33,029
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享一个算法题，100分！！
题目是这样的：
给出平面上n个点，其坐标值为（xi，yi）（1<=i<=n)， 其中
有m个不同的点(m<=n)，试用一种算法最快的求出这m个点（m事先不知道）
n可能是很大的值（n >1000000)，关键是效率。
给出平面上n个点，其坐标值为（xi，yi）（1<=i<=n)， 其中
有m个不同的点(m<=n)，试用一种算法最快的求出这m个点（m事先不知道）
n可能是很大的值（n >1000000)，关键是效率。
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
HUNTON 2003-11-29
- 打赏
- 举报
二叉排序树应该是最快的了吧
SoftWare1999 2003-11-29
- 打赏
- 举报
用排序2叉树实现。
短歌如风 2003-11-29
- 打赏
- 举报
直接用BST或Hash用<x,y>作为关键字查找就行了，没有必要象楼上说用先用x然后再查找。我觉得用亚平衡的BST如RBTree会更好一些，可以直接用C++中的std::map<std::pair<double,double> >。不过如果自己实现的话用Hash写起来容易的多。
不过无论是用BST还是用Hash都更适应动态添加时的去重复。如果数据是事先准备好的，最好的方法其实是“排序——去重复”。排序时根据你的数据特点选择算法，可以用通用的O(N*LogN)的算法，或者在已知分散分布时用O(N)的基数排序。而去重复可以在O(N)时间内完成。事实上时间复杂度是与用BST一样的（当用通用排序算法时），但比用BST快。如果在C++中用时可以用std::sort和std::unique
不过无论是用BST还是用Hash都更适应动态添加时的去重复。如果数据是事先准备好的，最好的方法其实是“排序——去重复”。排序时根据你的数据特点选择算法，可以用通用的O(N*LogN)的算法，或者在已知分散分布时用O(N)的基数排序。而去重复可以在O(N)时间内完成。事实上时间复杂度是与用BST一样的（当用通用排序算法时），但比用BST快。如果在C++中用时可以用std::sort和std::unique
wlpwind 2003-11-29
- 打赏
- 举报
二叉排序树结合索引技术（或哈希方法)速度更快.
比如说：对x坐标每个范围内的点分别建立二叉树。这样可以根据x坐标先索引到相应的二叉树上，再查找。
用这两种技术还可以设计出更快的方法。
比如说：对x坐标每个范围内的点分别建立二叉树。这样可以根据x坐标先索引到相应的二叉树上，再查找。
用这两种技术还可以设计出更快的方法。
