兄弟们赶快过来救小弟一把,pdf问题!!!!!!!!!!!!!

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java初学者必读-经验总结--经典!

CSDN - 技术社区 - 主 题:java初学者必读-经验总结作 者:wjmmml (笑着悲伤) 信 誉 值:183所属论坛:Java J2SE / 基础类问题点数:24回复次数:234发表时间:2002-09-30 09:5

Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客)

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后键恢复是恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

难忘腾讯,一面就凉凉!多线程/集合/JVM/Spring/算法问个遍我哭了!

上周收到腾讯打来电话约面试,听着对面小姐姐的声音,那叫个激动呀,终于有人找我去面试了,还是腾讯(爽歪歪呀~)。结果周一去面试,上来就多线程、集合、JVM、Spring、算法、计网全部问了个遍,问我心里阴影有多...

九降风之曾经的岁月 永远的兄弟 <块硬盘的爱情>

我是个硬盘。 在个普普通通的台式机里工作。别人总认为我们是高科技白领,工作又干净又体面,似乎风光得很。也许他们是因为看到洁白漂亮的机箱才 有这样的错觉吧。其实象我们这样的小台式机,工作环境狭迫,...

块硬盘的爱情故事,好揪心

作者:网络某大虾,排版整理:晓宇微信公众号:芯片之家(ID:chiphome-dy)NN年前的帖子了,不知道那位有才的大虾写的目录:我是个硬盘我是DM我是块CPU我是条内存我是...

随便

作者:GangsterHyj 链接:https://www.nowcoder.com/discuss/16124 来源:牛客网 2017年秋招Java后台的学习与面试经验

从接口、抽象类到工厂模式再到JVM来总结一些问题

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习! 涉及到的知识点总结如下: 为什么使用接口?接口和抽象类的区别简单工厂模式总结Java中new和newInstance的区别Java的Class.forName(xxx);...

专业论坛经典问题

【转】专业论坛经典问题  (2010-06-30 16:08:24) 转载▼ 标签:  it 分类: 无线通信 恩,回答了我很多迷惑不解的问题~    【 在 dypx (第片雪) 的大作中提到: 】...

SNIFFER问题集锦

SNIFFER相关教程下载:Sniffer使用教程.pdf|Sniffer用法.ppt 具体问题解决: 1.SNIFFER4.75无法使用,打开后提示 No adapter is binding to Sniffer driver 如下图 4.7.5 With SP5以上支持千兆以太网,一般...

Python 系列()- 收藏集 - 掘金

Python 多线程简易入门 - 后端 - 掘金一直懒得写Python相关的文章,恰好有天需要简单的给童鞋讲点课,仓促之余就诞生了此文. 今天本来准备全面的聊聊有关高性能并发这个话题来着,但是周末马上要来了啊.所以我就取了...

个让人感伤又温馨的计算机故事:我是个硬盘

先是在个转载基本不给出处网站上看到了本文的硬盘和内存部分,觉得挺好,于是按原文标题在 Google 中查找来源,发现 2007 年有篇个人博客中有更全的内容。搭档提示说,文章时代可能会更久远,于是多次换了关键词,...

个让人感伤又温馨的计算机故事(转)

个让人感伤又温馨的计算机故事 2013/04/12 | 分类: 趣文漫画 | 9 条评论 | 标签: CPU, 主板, 内存, 硬盘, 软驱 分享到: 156 【伯乐在线编辑注】:先是在个转载基本不给出处网站上看到了本文的硬盘...

块硬盘的爱情故事

n年前的帖子了,不过还是很喜欢。 整理了一下,还是比较全的。 但一直不知道原作者是谁,网上也搜不到 :( 如果谁知道,麻烦告诉我一下 ...我是个硬盘,st380021a,在个普普通通的台式机里工作。别人总

SUN Solaris 问题小结

SUN服务器可能遇到的问题总结() 1) Q:现在遇到这样问题,telnet台SUN机时报下面的错误: No utmpx entry. You must exec "login" from the lowest level "shell". 我做了下面的处理后: cd /var/adm mv...

我是个硬盘(上)

我是个硬盘 我是个硬盘,st380021a,在个普普通通的台式机里工作。别人总认为我们是高科技白领,工作又干净又体面,似乎风光得很。也许他们是因为看到洁白漂亮的机箱才有这样的错觉吧。其实象我们这样的小...

块硬盘的爱情故事——完整版(转帖)

但一直不知道原作者是谁,网上也搜不到 :(如果谁知道,麻烦告诉我一下目录:我是个硬盘我是DM我是块CPU我是条内存我是块声卡我是个机箱我是BIOS我是个笔记本硬盘我是块主板 我是个硬盘 我是个硬盘...

我是块硬盘

我是个硬盘,st380021a,在个普普通通的台式机里工作。别人总认为我们是高科技白领,工作又干净又体面,似乎风光得很。也许他们是因为看到洁白漂亮的机箱才有这样的错觉吧。其实象我们这样的小台式机,工作环境...

CSS世界精选

目录 基本概念 流 块级元素和内联元素 width: auto 和 height: auto 外在盒子和内在盒子 css权重和超越`!important` 盒模型(盒尺寸) 内联盒模型 替换元素 盒模型四大金刚 content ...line...

狼叔:如何正确的学习Node.js

1. 【知乎Live】狼叔:如何正确的学习Node.js 预览地址 i5ting.github.io/How-to-lear… Live 简介 你好,我是 i5ting ,江湖人称...曾就职于去哪儿、新浪、网秦,做过前端、后端、数据分析,是名全栈技术的实践者...

我在CSDN参与的3000个帖子

今日偶然翻到,感慨万千 1:申述:版主,是否扣了我的专家分? 2:100分急求,随机输出十个小写字母,但是,要求这十个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙!...

学习笔记——css世界

“流”又叫文档流,是css的种基本定位和布局机制。流是html的种抽象概念,暗喻这种排列布局方式好像水流一样自然自动。“流体布局”是html默认的布局机制,如你写的html不用css,默认自上而下(块级元素如div)...

WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载...显示数据下载中文名文件时保存文件名乱码问题关于用ASP.net绘图的问题...

Delphi好书推荐

Delphi的经典书籍:1、《Delphi 技术手册》 Ray Liscbner著 632页 65元 中国电力出版社2、《Delphi 5 开发人员指南》 Steve Teixeira & Xavier Pacheco著 1263页 138元 机械工业出版社3、《Delphi COM 深入编程...

CAN总线学习心得:zlg关于can帖子汇总【转】【强烈推荐】

很值得看看 zlg关于can帖子汇总   SJA1000的常用标准波特率设置,为什么基本上都是单次采样?...用51系列芯片和两个SJA1000接口还要外扩个RAM,请问51的ALE能否同时与三个芯片的ALE管脚相连(地址不同)? 有哪

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蓝的成长记——追逐DBA(12):七天七收获的SQL

原创作品,出自 “深蓝的blog” 博客,欢迎转载,转载时请务必注明出处,否则追究版权法律责任。 深蓝的blog: 【简介】  个人在oracle路上的成长记录,其中以蓝自喻,分享成长中的情感、眼界与技术的变化与成长。...

理解矩阵

于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显,chensh觉得,要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病,还是比较难的事情。 可怜的chensh,谁让你趟这个地

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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