工作机会，春节后在北京发展的机会

coolbon 2003-12-03 05:03:42

春节后本公司需要JAVA中高级程序员8名，待遇6000-10000
有意者请将简历发送fei1974@sina.com
qq:15856095
要求：1，一年以上Java开发经验，必须熟悉掌握Weblogic开发；
2，至少熟悉一种Unix系统，Oracel数据库
3，有Telboss相关开发经验优先

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kofwr 2003-12-04

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对，公司介绍先出来，是长期的还是短期的？

caiyi0903 2003-12-04

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公司网站放出来看看先

thuers 2003-12-04

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算法。

endure 2003-12-04

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哈哈哈，如此找简历，真聪明也

flowercat 2003-12-04

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o,弄简历的！:)

rangerYang 2003-12-04

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给出点儿详细的介绍吧

xue_sharp 2003-12-03

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长期or短期？

lisunway 2003-12-03

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up

javaprogramlover 2003-12-03

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我现在用的jboss+tomcat+jdk+eclipse+sql server!有大概一年的工作经验！希望春节以后到北京去发展！

xuewuz 2003-12-03

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应届生要不？

miaoliujun 2003-12-03

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对，最重要的是开发的技术和经验。

jie015 2003-12-03

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不太相信！

zhang21cnboy 2003-12-03

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呵呵，你熟悉weblogic,unix，有什么用？

关键的算法不懂，你照样什么都弄不出来

zhang21cnboy 2003-12-03

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呵呵，个人认为,熟悉weblogic，没有什么大的作用。其实对于一个系统中，最难的东西是也无逻辑的开发。至于吧自己的东西用一种服务器发布的话，都差不多。都师那个样子。

czhai 2003-12-03

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能再多点吗？

数据的四⼤特征数据的四⼤特征_⼤数据⼤数据我们总是在谈，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。这⾥我们所说的数据，仅指应⽤于企业运营的市场信息。它是认识事物的中间环节，是事物的表⾯特征，其作⽤在于消除事物的不确定性。它⾄少具有以下四个基本特征。分析数据的特征之⼀时效性所谓时效性是指数据的发⽣和运⽤要有个提前期，失去时效性，就失去了潜在机会。举个例⼦，以前在⼴州有个⼤厦，它对数据的时效性运⽤的就很好。据说有⼀年，它的经理和别⼈聊天，⼈家⽆意间提起说那年春天⼴州的⾬⽔将特别⼤，于是他特意去了⼴州⽓象台证实，证实后，他开始调查，发现深圳⼀家⼚⼦⾥积压着20万多把⾬伞。当时正是11⽉份，旱季，这家⼚⼦压着20万多把⾬伞早就想出⼿，所以这个⼤厦的经理就去了深圳，以极低的价格就把⾬伞盘进来了。结果那年⼴州的春天来得特别早，⼀过春节，这⾬哗哗就下起来了，他趁机20多万把⾬伞往出卖，结果⼀销⽽空。这就是利⽤了信息的时效性。简单吗？很简单，只需要到⽓象台问⼀下，但是，有多少企业会问呢？其实并不多，因为很多企业就没有提前获取数据的意识。经常是等到下⾬了再进⾬伞，那就没买卖做了。数据要具有时效性，或者说数据分析要有预见性，因此，⼤家在采集数据的时候，要注意数据的时效性，要具备⽤现在的数据预测未来市场的⾛向的意识。数据分析师分析数据的特征之⼆分散性数据的分散性，具体表现在两个⽅⾯。 1、没有固定发⽣地数据没有固定发⽣地，因此，需要多渠道采集数据，除了上⽹、图书馆查资料、还要留意电视、杂志等媒体的信息，关注统计局、⾏业协会、研究机构的数据或者直接做市场调研。 2、零散分布，相互关联才完整数据是零散的，真正能还原数据的完整性，并充分利⽤数据的，都是勤于思考，努⼒寻找数据关联性的⼈。在旧社会的解放区，⼈⼈都听到，河北省出了⼀个⽩⽑仙姑，但是谁也没有去琢磨，当时只有20岁的贺敬之琢磨出来了：这叫做旧社会把⼈变成⿁，新社会把⿁变成⼈。于是他就写出了不朽的名著叫做《⽩⽑⼥》，正可谓"⼈⼈之所见、⼈⼈所未思"。数据分析师分析数据的特征之三概率性什么是概率性？简单理解就是看似结果不确定的事情，多次重复，就会显⽰出⼀定的规律性。⽐如我们抛硬币。抛5次、10次，到底有⼏次正⾯向上不好说，但若抛⼏百次，⼏千次，正⾯向上的可能性就稳定在50%左右。有⼀个⽣产装汽⽔、装啤酒的塑料箱的⼩⼚⼚长，了解了数据的概率性，就把北京邮政编码本找来，找到北京130个单位，发了130封信，结果就回来1封，让他拿着样品过去看看，概率够低的。这个⼚长怕别⼈搞不好，就⾃⼰夹着箱⼦去了。这家单位在4楼,⼚长把箱⼦递过去，那⽼兄看都没看，⼀推窗户，'磅'的⼀声，就给扔出去了。然后那⽼兄就往下跑，这⼚长就在后⾯追，到了楼下，⼀看这箱⼦，⼀点没坏！那⽼兄说："⾏！这箱⼦挺结实的，定货！"半年的买卖就有了。玩的就是概率。数据的概率性告诉我们：成功=努⼒+等待。分析数据的特征之四再创性所谓再创性是指我们所看到的数据只是⼀种现象和启⽰，不同的⼈会得出不同的结论。⽽要想透过现象看本质，需要⽤发展的眼光看问题，通过深⼊的分析，找出隐藏在市场现象背后的机会。例如，⼆战后，松下幸之助开始研制⼀个⾮常不起眼的家庭⽤电机，好多⼈嘲笑他，说电机都是⼯⼚⽤的，你这电机家庭⼲什么使呢。但是，松下幸之助看到了家⽤电机的发展，他说：'现在是零，将来就是⽆限。'⽤发展的眼光看问题，才能再创性地挖掘机会。再讲个故事：有甲、⼄两个推销员，同时到⾮洲的⼀个岛国卖鞋⼦。这个岛国⾥⼈⼈都光着脚丫。甲推销员⼀见到他们都不穿鞋，于是认为鞋⼦在这⾥没有销路；⽽⼄推销员将数据进⾏再创，看到他们不穿鞋，于是拿着鞋⼦来做调查，经调查发现：这⾥的⼈之所以不穿鞋，是因为他们的脚都特别宽，⽽市⾯上的鞋太窄，他们穿不进去。于是他建议公司⽣产出专门适合这个岛国的鞋⼦。此外，他还把尺⼨合适的鞋⼦送给当地的酋长，酋长⼀穿鞋，感觉舒服极了，⽽⽼百姓⼀看酋长都穿鞋了，他们也想穿。等到⽼百姓也想穿，就有市场了，原来都不穿鞋，现在⼈⼈都要穿鞋，于是⼄推销员让鞋⼦很有销路。这个故事说明，数据只是现象和启发，只有深⼊的分析，才能再创性地挖掘机会。以上就是数据的四个特征：时效性、分散性、概率性、再创性。基于时效性，数据采集要有项⽬周期；基于概率性，数据采集要有抽样设计；基于分散性，针对不同的数据来源要有不同的采集⽅法和问卷设计基于再创性，要对采集到的数据信息深⼊地分析和解读

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