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分享请问bp神经网络的问题
我做的一个bp神经网络，用于非线性逼近，误差总是在很大（比如0。1左右）的时候，下降速度就变得非常慢，这可能是因为什么原因？？我试了很多种方法都解决不了，头疼死了，这可是我的毕业设计呀：（
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ljranby 2004-01-14
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用GA理论上是可以，可是要实现得好不是一件容易的事，倒是经常用GA优化后的效果反而不如单独用BP的效果好。
fairyboy 2004-01-05
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用GA优化
ljranby 2003-12-10
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那要看是什么问题了，如果是XOR的话百来次就够了
嫌速度慢把学习因子提升一点看看，你加了陡度因子是动量项吗？如果加了话速度会更慢的！
还有重要的一点，不要过于依赖你们的导师，导师不一定就是正确的.............
嫌速度慢把学习因子提升一点看看，你加了陡度因子是动量项吗？如果加了话速度会更慢的！
还有重要的一点，不要过于依赖你们的导师，导师不一定就是正确的.............
clwmis97 2003-12-10
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我现在加入了陡度因子，还用了网上找到的一个单位bp算法，但效果就不说了，哎
我的应该不是陷入局部极小，而是进入平坦区了，误差一直在下降，但是速度慢的惊人了
真的迭代到10万次都很正常？我们导师说不正常：（，不过要真是这样心里就好受多了，
总觉得自己费了那么大的力结果做出个烂东西
ljranby 2003-12-08
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注意学习速率不要太大，还有动量项计算时也要注意，最后就是多花点时间算，像NN这样的非线性系统不要指望能够像A*，DP那样很快就算出来，复杂问题跌代100K次以上都是正常的。
clwmis97 2003-12-06
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谢谢大家，请问能不能给我具体的email之类的联系方式，
以短信的形式发送给我
我急切的想求教这方面的一些问题
以短信的形式发送给我
我急切的想求教这方面的一些问题
canjian 2003-12-06
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关注
amn321 2003-12-06
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再补充一下，陷入局部极小的原因是因为，bp网络的数学依据是梯度下降法，所以出现这种情况是也是正常的。
amn321 2003-12-06
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bp我也做过一个，看楼主的意思基本上是陷入局部极小了，针对这个缺陷的改进有很多的
llwu 2003-12-06
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说到试，也很有简单。比如打印出某阶段的某数指表，人工观察规律，以确定最好的阀值。
eastsun 2003-12-05
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神经网络就是这样，要求其设计者更象一个艺术家。
很多参数设定上完全凭借经验。
没有办法，你们的导师还不进化，那你只能当艺术家了。
HUNTON 2003-12-04
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怎么这么早就做毕业设计了？
laughcry2002 2003-12-04
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神经网络的建模在很多细节问题上要靠经验，而且跟具体的应用非常相关。
NN建模通常有两大步骤：一是选择网络结构；二是训练系统参数。
第二步好说一些，但第一步经常带有极大的经验性。比如：网络的层数、各隐层的结点数、输入输出的编码样板、各结点的激励函数，以及各结点的连接拓扑等。
我个人的经验就是一个字：“试”。多试着变化一些，以求找到最适合具体应用的模型。
NN建模通常有两大步骤：一是选择网络结构；二是训练系统参数。
第二步好说一些，但第一步经常带有极大的经验性。比如：网络的层数、各隐层的结点数、输入输出的编码样板、各结点的激励函数，以及各结点的连接拓扑等。
我个人的经验就是一个字：“试”。多试着变化一些，以求找到最适合具体应用的模型。
