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在线程中使一个事件,发现有不能产生事件,是不是线程中不能有事件呢?
jb9802
2003-12-05 01:58:48
不太明白事件在线程中的影响,哪位高手能详细说说!
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在线程中使一个事件,发现有不能产生事件,是不是线程中不能有事件呢?
不太明白事件在线程中的影响,哪位高手能详细说说!
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ljianq
2003-12-06
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线程可以接受消息也可以处理事件,当然更可以发送消息。
kingcaiyao
2003-12-05
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等待串口事件当然没有问题。
HUANG_JH
2003-12-05
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没有问题,我就是这样用的
while( !m_bRecThreadTerminate ) //
{
if( WaitForSingleObject( m_hRecDataEvent, 1000 ) == WAIT_OBJECT_0 )
{
if( m_bRecThreadTerminate )
{
break;
}
EnterCriticalSection( &m_RecCriticalSection );
DisposeCommand ();
LeaveCriticalSection( &m_RecCriticalSection );
}
}
jb9802
2003-12-05
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我用的是一个串口事件,发送后等行数据返回,这样应该没有问题吧!
我不懂电脑
2003-12-05
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线程一般没有窗体,所以不能接收消息。但象WaitForAD这种还是可以的
AQ 7021-2025 印染安全规范.rar
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纺织印染企业定型机废气治理设施运行指南(试行).pdf
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【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测多变量(Matlab代码实现)
【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测模型,适用于多变量输入场景,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性;随后采用麻雀搜索算法优化LSSVM的关键参数,提升预测精度;最后通过LSSVM完成负荷预测任务。该模型在电力系统负荷预测
中
具有较高的实用价值和预测性能。; 适合人群:具备一定电力系统背景知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升预测准确性;②为综合能源系统调度、需求侧响应等提供数据支撑;③帮助研究人员复现已有成果并开展进一步创新研究。; 阅读建议:建议读者结合文
中
提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解VMD信号分解、SSA优化算法及LSSVM建模过程,同时可尝试将其扩展至其他时间序列预测任务
中
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