ThinkX(思·秋天的树·求职中)请帮忙扩展您的答案。谢谢

大鸟的小天空 2003-12-06 11:15:26
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2524/2524294.xml?temp=.746731
我看了上贴你给的答案,very good.
对这些代码也算基本明白了。

但是还有一些问题:
我用这个管理类调用了CreateChart之后,创建也一个TDBChart,然后这个函数返回了一个指针。因为我要创建很多个TDBChart放在list.那么这些CreateChart返回的指针,我应该放在什么地方比较好。因为我认为在DestroyChart的时候,还需要这些指针。
当然可以在调用的窗体里声明,指针数组存放,我想知道是不是有更好的方法。
谢谢您的指教。
...全文
94 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
HenryGo 2003-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
up
pzoon 2003-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
UP
geniusdhc 2003-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
我再UP
ThinkX 2003-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
其实这个东西很随意,关键是看具体情况,
比如可以对list做索引,也可以使用map,将某个标志(int或者string)与TDBChart关联起来,或者用一个vector维护得到的TDBChart,还是要看具体情况的。
而且我的方法也不一定是合理的,还需要你自己权衡啊。
有时用map还是挺有用的,比如你可以在ChartManager中使用map而不是list,
如果你的程序中有3个地方需要DBChart,可以用用字符串进行标识,如"chart1", "chart2"等。这样就将直接保存使用TDBChart*改为通过string进行可间接转换。其实方法有很多,在够用的情况下简单就是最好的。
大鸟的小天空 2003-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
谢过大家的UP。看来大家都对这个问题有点兴趣。
Win32CPP 2003-12-06
  • 打赏
  • 举报
回复
up
内容概要:本文研究了基于元胞神经网络配流与DQN强化学习的公交线网扰动韧性恢复方法,提出了一种协同模型,通过元胞神经网络进行交通流量分配,并结合DQN(深度Q网络)强化学习优化调度策略,以应对公交网络突发扰动(如线路断、客流突变等)下的系统恢复问题。该模型在Matlab平台上实现了仿真验证,结果表明其在提升公交线网运行韧性、加快系统恢复速度、优化资源配置方面具有显著效果。研究涵盖模型构建、算法设计、仿真实验与结果分析全过程,体现了智能算法在城市交通管理的深度融合与应用价值。; 适合人群:具备一定交通工程、智能优化算法或强化学习基础知识,从事智慧交通、城市规划、运筹优化等相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①解决城市公交网络在突发事件下的快速恢复与调度优化问题;②探索元胞神经网络与DQN强化学习在复杂交通系统建模与决策的协同机制;③为智能公共交通管理系统提供算法支持与仿真验证工具。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与文模型框架同步阅读,重点关注元胞神经网络的配流机制与DQN奖励函数的设计逻辑,通过调整扰动场景参数进行仿真实验,深入理解算法在不同工况下的适应性与优化效果。

13,872

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ Builder相关内容讨论区
社区管理员
  • 基础类社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧