终于拿到了一份理想的工作，发贴庆祝，与大家同乐！

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数仓 - 促销敏感度、评论敏感度 1. 促销敏感度 步骤1. 首先按照最后一次下单时间及有无复购情况将用户分为四大群体： 近一年有购物行为且复购的用户 -- L1 (今年复购用户) 近一年有购物行为但无复购的用户 --L2 (今年一单购用户) 最后一次下单时间在1年之前且有复购的用户 --L3 (今年无购且只有一单用户) 最后一次下单时间在1年之前但无复购的用户 -- L4 (今年无购多单用户) 步骤2. 每一类用户群再根据优惠订单占比、每单优惠金额占比的平均值、优惠金额这三个指标进行k-means聚类，分为： 非常敏感 - 阅读详情
高兴，^_^
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InstallShield 打包 自定义安装依赖环境 用InstallShield2020打包.NetFramework4.5程序，程序需要集成Access数据库，必须安装AccessDatabaseEngine引擎，而InstallShield中自带的依赖项不包含该项，所以自定义集成了该依赖项。 阅读详情

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Boost C++ 库 | 事件处理

>>很多开发者在听到术语'事件处理'时就会想到GUI：点击一下某个按钮，相关联的功能就会被执行。点击本身就是事件，而功能就是相对应的事件处理器。例如Qt这一模式的使用当然不仅限于GUI。一般情况下，任意对象都可以调用基于特定事件的专门函数。本章所介绍的 Boost.Signals 库提供了一个简单的方法在 C++ 中应用这一模式。严格来说，库也可以用于事件处理。

Qt历险记

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