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在学习SQL的过程中，感觉索引的建立对一个数据库的效率高低至关重要，但有几个问题一直不清楚，想请大家帮忙一下，在此先谢过了。
1、是否查询时where中可能用到的字段最好都设上索引
2、为什么要做复合索引，它的优点是什么
3、聚合索引和非聚合索引的区别是什么，各有什么优点
4、为什么要有主索引
顺便问一下：各种数据库的SQL语句是否通用
1、是否查询时where中可能用到的字段最好都设上索引
2、为什么要做复合索引，它的优点是什么
3、聚合索引和非聚合索引的区别是什么，各有什么优点
4、为什么要有主索引
顺便问一下：各种数据库的SQL语句是否通用
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shuiniu 2003-12-08
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慢慢看,呵呵!
Rotaxe 2003-12-08
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1:不一定，有的查询你在where 可能用到的字段都设上索引但SQL server还是用表扫描或聚合索引扫描，比如select * from orders where ordersdate>'1998-05-01'
而select * from orders where ordersdate='1998-05-01'就会使用索引查找
而select * from orders where ordersdate='1998-05-01'就会使用索引查找
lynx1111 2003-12-08
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1、是否查询时where中可能用到的字段最好都设上索引
并不是索引越多越好，group by order by 字段最好建索引
2、为什么要做复合索引，它的优点是什么
所谓复合索引指使用多个字段值来建立一个索引，这对于一些频繁使用的拥有多个查询条件的
复杂查询语句非常有效如：
select customer_id customer where first_name=“lynx”and last_name="chen"
那么将first_name和last_name两个字段建立一个复合索引将会使这个查询语句达到最高效率。但是同时，进行更新操作将会消耗更多时间。同时复合索引将占更多磁盘空间。
3、聚合索引和非聚合索引的区别是什么，各有什么优点
当定义一个索引为聚簇索引时，数据库实际按照该索引的顺序来排列基本标中的数据。这意味着按照局促索引莱检索数据将获得最佳性能。
建立非聚簇索引时，不会改变基本标中的数据，而是以指针指向实际的数据。
所以一个表只能有一个聚簇索引，可以有多个非聚簇索引。
一般在主关键字建立句簇索引。
4、为什么要有主索引
我想你是想说主键或主关键字。因为主键是唯一的，起标识作用。常在查询中扮演重要角色。
顺便问一下：各种数据库的SQL语句是否通用
标准sql是通用的，但是个大型数据库都对标准sql进行了扩展，如：Transact_sql,pl/sql
经过扩展的一般是不通用的！
并不是索引越多越好，group by order by 字段最好建索引
2、为什么要做复合索引，它的优点是什么
所谓复合索引指使用多个字段值来建立一个索引，这对于一些频繁使用的拥有多个查询条件的
复杂查询语句非常有效如：
select customer_id customer where first_name=“lynx”and last_name="chen"
那么将first_name和last_name两个字段建立一个复合索引将会使这个查询语句达到最高效率。但是同时，进行更新操作将会消耗更多时间。同时复合索引将占更多磁盘空间。
3、聚合索引和非聚合索引的区别是什么，各有什么优点
当定义一个索引为聚簇索引时，数据库实际按照该索引的顺序来排列基本标中的数据。这意味着按照局促索引莱检索数据将获得最佳性能。
建立非聚簇索引时，不会改变基本标中的数据，而是以指针指向实际的数据。
所以一个表只能有一个聚簇索引，可以有多个非聚簇索引。
一般在主关键字建立句簇索引。
4、为什么要有主索引
我想你是想说主键或主关键字。因为主键是唯一的，起标识作用。常在查询中扮演重要角色。
顺便问一下：各种数据库的SQL语句是否通用
标准sql是通用的，但是个大型数据库都对标准sql进行了扩展，如：Transact_sql,pl/sql
经过扩展的一般是不通用的！
realgz 2003-12-08
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写错字了
4、一般主索引确定了记录的物理排序，并经常用来强制数据完整性 ，如pk
4、一般主索引确定了记录的物理排序，并经常用来强制数据完整性 ，如pk
zjcxc 元老 2003-12-08
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设计索引
当 Microsoft® SQL Server™ 2000 执行查询时，查询优化器会对可用的数据检索方法的成本进行评估，从中选用最有效的方法。SQL Server 可以扫描表，如果索引存在则使用索引。当 SQL Server 执行表扫描时，它从表的第一行开始逐行查找，将符合查询条件的行提取出来。当 SQL Server 使用索引时，它会查找查询所需的行的存储位置，并只提取出所需的行。
在考虑是否为一个列创建索引时，应考虑被索引的列是否以及如何用于查询中。索引对下列查询很有帮助：
搜索符合特定搜索关键字值的行（精确匹配查询）。精确匹配比较是指查询使用 WHERE 语句指定具有给定值的列条目。例如：
WHERE emp_id = 'VPA30890F'
搜索其搜索关键字值为范围值的行（范围查询）。范围查询是指查询指定其值介于两个值之间的任何条目。例如：
WHERE job_lvl BETWEEN 9 and 12
或
WHERE job_lvl >= 9 and job_lvl <= 12
在表 T1 中搜索根据联接谓词与表 T2 中的某个行匹配的行（索引嵌套循环联接）。
在不进行显式排序操作的情况下产生经排序的查询输出，尤其是经排序的动态游标。
在不进行显式排序操作的情况下，按一种有序的顺序对行进行扫描，以允许基于顺序的操作，如合并联接和流聚合。
以优于表扫描的性能对表中所有的行进行扫描，性能提高是由于减少了要扫描的列集和数据总量（该查询有覆盖索引可供使用）。
搜索插入和更新操作中重复的新搜索关键字值，以实施 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束。
搜索已定义了 FOREIGN KEY 约束的两个表之间匹配的行。
使用 LIKE 比较进行查询时，如果模式以特定字符串如"abc%"开头，使用索引则会提高效率；如果模式以通配符如"%xyz"开头，则索引不起作用。
在很多查询中，索引可以带来多方面的好处。例如，索引除了可以覆盖查询外，还使得可以进行范围查询。SQL Server 可以在同一个查询中为一个表使用多个索引，并可以合并多个索引（使用联接算法），以便搜索关键字共同覆盖一个查询。另外，SQL Server 会自动确定利用哪些索引进行查询，并且能够在表被改动时确保该表的所有索引都得到维护。
其它索引设计准则
设计索引时还要考虑的其它准则包括：
一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。另一方面，对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能，因为 SQL Server 有更多的索引可供选择，以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。
覆盖的查询可以提高性能。覆盖的查询是指查询中所有指定的列都包含在同一个索引中。例如，如果在一个表的 a、b 和 c 列上创建了组合索引，则从该表中检索 a 和 b 列的查询被视为覆盖的查询。创建覆盖一个查询的索引可以提高性能，因为该查询的所有数据都包含在索引自身当中；检索数据时只需引用表的索引页，不必引用数据页，因而减少了 I/O 总量。尽管给索引添加列以覆盖查询可以提高性能，但在索引中额外维护更多的列会产生更新和存储成本。
对小型表进行索引可能不会产生优化效果，因为 SQL Server 在遍历索引以搜索数据时，花费的时间可能会比简单的表扫描还长。
应使用 SQL 事件探查器和索引优化向导帮助分析查询，确定要创建的索引。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是非常复杂的，需要在查询速度和更新成本之间取得平衡。窄索引（搜索关键字中只有很少的列的索引）需要的磁盘空间和维护开销都更少。而另一方面，宽索引可以覆盖更多的查询。确定正确的索引集没有简便的规则。经验丰富的数据库管理员常常能够设计出很好的索引集，但是，即使对于不特别复杂的数据库和工作负荷来说，这项任务也十分复杂、费时和易于出错。可以使用索引优化向导使这项任务自动化。有关更多信息，请参见索引优化向导。
可以在视图上指定索引。有关更多信息，请参见设计索引视图。
可以在计算列上指定索引。有关更多信息，请参见在计算列上创建索引。
索引的特征
在确定某一索引适合某一查询之后，可以自定义最适合具体情况的索引类型。索引特征包括：
聚集还是非聚集
唯一还是不唯一
单列还是多列
索引中的列顺序为升序还是降序
覆盖还是非覆盖
还可以自定义索引的初始存储特征，通过设置填充因子优化其维护，并使用文件和文件组自定义其位置以优化性能。
当 Microsoft® SQL Server™ 2000 执行查询时，查询优化器会对可用的数据检索方法的成本进行评估，从中选用最有效的方法。SQL Server 可以扫描表，如果索引存在则使用索引。当 SQL Server 执行表扫描时，它从表的第一行开始逐行查找，将符合查询条件的行提取出来。当 SQL Server 使用索引时，它会查找查询所需的行的存储位置，并只提取出所需的行。
在考虑是否为一个列创建索引时，应考虑被索引的列是否以及如何用于查询中。索引对下列查询很有帮助：
搜索符合特定搜索关键字值的行（精确匹配查询）。精确匹配比较是指查询使用 WHERE 语句指定具有给定值的列条目。例如：
WHERE emp_id = 'VPA30890F'
搜索其搜索关键字值为范围值的行（范围查询）。范围查询是指查询指定其值介于两个值之间的任何条目。例如：
WHERE job_lvl BETWEEN 9 and 12
或
WHERE job_lvl >= 9 and job_lvl <= 12
在表 T1 中搜索根据联接谓词与表 T2 中的某个行匹配的行（索引嵌套循环联接）。
在不进行显式排序操作的情况下产生经排序的查询输出，尤其是经排序的动态游标。
在不进行显式排序操作的情况下，按一种有序的顺序对行进行扫描，以允许基于顺序的操作，如合并联接和流聚合。
以优于表扫描的性能对表中所有的行进行扫描，性能提高是由于减少了要扫描的列集和数据总量（该查询有覆盖索引可供使用）。
搜索插入和更新操作中重复的新搜索关键字值，以实施 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束。
搜索已定义了 FOREIGN KEY 约束的两个表之间匹配的行。
使用 LIKE 比较进行查询时，如果模式以特定字符串如"abc%"开头，使用索引则会提高效率；如果模式以通配符如"%xyz"开头，则索引不起作用。
在很多查询中，索引可以带来多方面的好处。例如，索引除了可以覆盖查询外，还使得可以进行范围查询。SQL Server 可以在同一个查询中为一个表使用多个索引，并可以合并多个索引（使用联接算法），以便搜索关键字共同覆盖一个查询。另外，SQL Server 会自动确定利用哪些索引进行查询，并且能够在表被改动时确保该表的所有索引都得到维护。
其它索引设计准则
设计索引时还要考虑的其它准则包括：
一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。另一方面，对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能，因为 SQL Server 有更多的索引可供选择，以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。
覆盖的查询可以提高性能。覆盖的查询是指查询中所有指定的列都包含在同一个索引中。例如，如果在一个表的 a、b 和 c 列上创建了组合索引，则从该表中检索 a 和 b 列的查询被视为覆盖的查询。创建覆盖一个查询的索引可以提高性能，因为该查询的所有数据都包含在索引自身当中；检索数据时只需引用表的索引页，不必引用数据页，因而减少了 I/O 总量。尽管给索引添加列以覆盖查询可以提高性能，但在索引中额外维护更多的列会产生更新和存储成本。
对小型表进行索引可能不会产生优化效果，因为 SQL Server 在遍历索引以搜索数据时，花费的时间可能会比简单的表扫描还长。
应使用 SQL 事件探查器和索引优化向导帮助分析查询，确定要创建的索引。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是非常复杂的，需要在查询速度和更新成本之间取得平衡。窄索引（搜索关键字中只有很少的列的索引）需要的磁盘空间和维护开销都更少。而另一方面，宽索引可以覆盖更多的查询。确定正确的索引集没有简便的规则。经验丰富的数据库管理员常常能够设计出很好的索引集，但是，即使对于不特别复杂的数据库和工作负荷来说，这项任务也十分复杂、费时和易于出错。可以使用索引优化向导使这项任务自动化。有关更多信息，请参见索引优化向导。
可以在视图上指定索引。有关更多信息，请参见设计索引视图。
可以在计算列上指定索引。有关更多信息，请参见在计算列上创建索引。
索引的特征
在确定某一索引适合某一查询之后，可以自定义最适合具体情况的索引类型。索引特征包括：
聚集还是非聚集
唯一还是不唯一
单列还是多列
索引中的列顺序为升序还是降序
覆盖还是非覆盖
还可以自定义索引的初始存储特征，通过设置填充因子优化其维护，并使用文件和文件组自定义其位置以优化性能。
zjcxc 元老 2003-12-08
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1、是否查询时where中可能用到的字段最好都设上索引
不是,是经常用到的字段最好设上索引
3、聚合索引和非聚合索引的区别是什么，各有什么优点
聚合索引和非聚合索引的区别是:表中记录的存储顺序是按聚合索引来存储的.
聚合索引会影响记录的存储速度.但效率最高.每个表中只能有一个聚合索引.
非聚合索引不会影响记录的存储速度,效率略低于聚合索引
4、为什么要有主索引
数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
不是,是经常用到的字段最好设上索引
3、聚合索引和非聚合索引的区别是什么，各有什么优点
聚合索引和非聚合索引的区别是:表中记录的存储顺序是按聚合索引来存储的.
聚合索引会影响记录的存储速度.但效率最高.每个表中只能有一个聚合索引.
非聚合索引不会影响记录的存储速度,效率略低于聚合索引
4、为什么要有主索引
数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。
realgz 2003-12-08
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1、可能要进行大量扫描的 where 要索引
2、简单理解为建立在几个有排序优先级列上的索引 ，优点啊？相当于进行了一次 order by clol1,...coln的操作做索引，就是在按照序列排序列顺序搜索的时候很有效。
3、一个是影响物理排序顺序，另一个不影响物理排序顺序。聚合索引因为影响了物理排序顺序，所以定位会更快，但更新的时候可能性能句下降了，而且在一张表内只能有一个决定物理顺序的聚合索引
4、一般主索引确定了记录的物理排序，并经常用来强制时间完整性 ，如pk
另外：符合 ansi标准的一般通用，扩展语法未必。
再另外：一本数据库原理可能是你目前最需要的书。
这些答案感觉可以得70分了。
2、简单理解为建立在几个有排序优先级列上的索引 ，优点啊？相当于进行了一次 order by clol1,...coln的操作做索引，就是在按照序列排序列顺序搜索的时候很有效。
3、一个是影响物理排序顺序，另一个不影响物理排序顺序。聚合索引因为影响了物理排序顺序，所以定位会更快，但更新的时候可能性能句下降了，而且在一张表内只能有一个决定物理顺序的聚合索引
4、一般主索引确定了记录的物理排序，并经常用来强制时间完整性 ，如pk
另外：符合 ansi标准的一般通用，扩展语法未必。
再另外：一本数据库原理可能是你目前最需要的书。
这些答案感觉可以得70分了。
sunshareforever 2003-12-08
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聚集索引
在创建聚集索引时，将会对表进行复制，对表中的数据进行排序，然后删除原始的表。因此，数据库上必须有足够的空闲空间，以容纳数据复本。
默认情况下，表中的数据在创建索引时排序。但是，如果因聚集索引已经存在，且正在使用同一名称和列重新创建，而数据已经排序，则会重建索引，而不是从头创建该索引，以自动跳过排序操作。重建操作会检查行是否在生成索引时进行了排序。如果有任何行排序不正确，即会取消操作，不创建索引。
唯一索引
创建唯一索引可以确保任何生成重复键值的尝试都会失败。如果创建的单个查询导致添加了重复的和非重复的键值，SQL Server 会拒绝所有的行，包括非重复的键值。例如，如果一个单个的插入语句从表 A 检索了 20 行，然后将它们插入到表 B 中，而这些行中有 10 行包含重复键值，则默认情况下所有 20 行都将被拒绝。不过，在创建该索引时可以指定 IGNORE_DUP_KEY 子句，使得只有重复的键值才被拒绝，而非重复的键值将被添加。在上面的例子中，将只会拒绝 10 个重复的键值，其它 10 个非重复的键值将被添加到表 B 中。
如果有任何重复的键值，便不能创建唯一索引。例如，如果要在 a 列和 b 列上创建唯一的组合索引，而表中有两行的 a 列同为值 1，b 列同为值 2，则无法创建唯一索引。
在创建聚集索引时，将会对表进行复制，对表中的数据进行排序，然后删除原始的表。因此，数据库上必须有足够的空闲空间，以容纳数据复本。
默认情况下，表中的数据在创建索引时排序。但是，如果因聚集索引已经存在，且正在使用同一名称和列重新创建，而数据已经排序，则会重建索引，而不是从头创建该索引，以自动跳过排序操作。重建操作会检查行是否在生成索引时进行了排序。如果有任何行排序不正确，即会取消操作，不创建索引。
唯一索引
创建唯一索引可以确保任何生成重复键值的尝试都会失败。如果创建的单个查询导致添加了重复的和非重复的键值，SQL Server 会拒绝所有的行，包括非重复的键值。例如，如果一个单个的插入语句从表 A 检索了 20 行，然后将它们插入到表 B 中，而这些行中有 10 行包含重复键值，则默认情况下所有 20 行都将被拒绝。不过，在创建该索引时可以指定 IGNORE_DUP_KEY 子句，使得只有重复的键值才被拒绝，而非重复的键值将被添加。在上面的例子中，将只会拒绝 10 个重复的键值，其它 10 个非重复的键值将被添加到表 B 中。
如果有任何重复的键值，便不能创建唯一索引。例如，如果要在 a 列和 b 列上创建唯一的组合索引，而表中有两行的 a 列同为值 1，b 列同为值 2，则无法创建唯一索引。
