CComoBox可以编辑吗?

supwjhuLoveCjj 2003-12-12 12:47:21
CComoBox(下拉组合框)可以编辑吗,不止是选择?就像IE地址栏那种功能
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supwjhuLoveCjj 2004-01-10
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问题已解决..
在CComoBox源码的PreTranslateMessage 截获消息..给分!
sinhighly 2003-12-12
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资源属性Type设为Dropdown
supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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这种方法可以通过了,是吗?
不过,这是个很大的程序,源代码是人家已经写好的,我一改要改好多,不过我试试看吧
wanglh 2003-12-12
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我刚才试过了,是不行。
这样吧,你设一个CComboBox的指针变量,当需要什么类型类型的时候,你就重新new CComboBox,在Create函数中设置所要的类型。然后再重新填充数据。
supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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wanglh(宏) ,不行呀,怎么不会变化呀,能不能给你成功的示范
wanglh 2003-12-12
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当决定要采取允许输入或者不允许输入时,重新设置CComboBox的风格。
用ModifyStyle来设置,风格可以选择,CBS_SIMPLE 或者 CBS_DROPDOWN 或者 CBS_DROPDOWNLIST。
stoneyrh 2003-12-12
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of course it can be edited
you can change its style
for more information,read it from msdn
sinhighly 2003-12-12
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要更改ComboBox内容先用DeleteString将所有下拉框中内容删除再用AddString加入新的内容
supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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我用的是一个CComoBox类实例,要实现两种功能:1>满足一定条件时候,可以像IE那样可选择,也可以编辑内容;2>不满足条件只能被从里面下拉选择..比如说,我有两个CComoBox实例,一个叫做_eventComboBox,一个叫做_variableComboBox..当我从variableEvent选择一个设定数值的事件比如SetTime:的时候,variableComboBox就会默认出现上次我设定的Time数值,但是,我也可以在_variableComboBox里面更改这个数值......当我从eventComboBox选择其他事件的时候,variableComboBox就不可被更改,只能选择.
sinhighly 2003-12-12
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IE用的是一个叫SysListview32的类,好像不提供开发
自己画一个ListCtrl在CComboBox下面吧
supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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supwjhuLoveCjj 2003-12-12
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怎么样动态改变,就是我满足一个条件时候就可以 像地址栏那样,但是不满足的时候就只能选择,不能被编辑
yifengling0 2003-12-12
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默认的就能打字阿!~

内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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