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散分,主管給一個IBM NoteBook.......
洪十二
2003-12-12 12:59:05
只是少了硬碟,现在多少钱可以买个40G的硬碟?
听说最近缺货...
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只是少了硬碟,现在多少钱可以买个40G的硬碟? 听说最近缺货...
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pooryaya
2003-12-12
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40G得一千多吧
pooryaya
2003-12-12
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买个移动硬盘
wfk225
2003-12-12
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对,买个多口移动的吧
fmy008
2003-12-12
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买个外置的吧
zawx
2003-12-12
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I don't know ,up.
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(二百二十三)
最近,图吸引了机器学习社区过多的注意力。图可以表示许多复杂系统,如社会网络、蛋白质相互作用网络、知识图、引文、互联网等。这些是在非欧几里得空间中操作的信息的例子,但是甚至图像和文本也是在欧几里得空间中操作的特殊图形。图(G)是由顶点(又称节点V)和边(又称链接EG(V,E)组成的特殊数据结构。边可以被加权,并且表示例如城市之间的距离。此外,节点可以有一个概率解释,并代表随机变量。这些特殊的图被称为概率图模型,其中如果没有联系,两个 r.v .就是独立的。例如,神经网络是一种特定的图形模型。
go技术文章梳理(2018)
gocn_news_2018-12-31 1. Go 入门简介:http://t.cn/EbjzeSt 2. Go GraphQL 新手指南: https://tutorialedge.net/golang/go-graphql-beginners-tutorial/ 3. 你需要 Go web 框架吗:https://medium.com/@tusharsoni/do-you-need-a-web-framework-for-go-51171bb0ea8c 4. OpenEdge:开放的边缘计算平
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(五百三十六)
Photo byonUnsplash你已经得到了你的直方图和/或KDE 图,向你展示一个特定的属性是如何分布的,你已经得到了你的箱线图来寻找最终的异常值。但是你觉得把这两种图表结合起来的想法怎么样?这就是小提琴情节的由来。在潜入文章之前,我先说清楚这篇文章是给看的。如果你已经每天都在使用小提琴的情节,并且对它们了如指掌,你可能就不应该继续读下去了。但是对于其他人来说,这篇文章将是一个很好的复习资料,甚至对于初次学习者来说是一个很好的资源。到底是什么虚拟环境?虚拟环境是用于依赖管理和项目隔离。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(四百五十一)
旅行推销员问题(TSP)是一个经典的优化问题,其目标是确定一组n“城市”(即节点)的最短旅行,在同一城市开始和结束,并且恰好访问所有其他城市一次。在这种情况下,一个解决方案可以用一个由n个整数组成的向量来表示,每个整数都在 0 到n-1的范围内,指定了访问城市的顺序。TSP 是一个 NP-hard 问题,这意味着,对于较大的n值,在合理的时间内评估每个可能的问题解决方案是不可行的。因此,tsp 非常适合使用随机优化算法来解决。对于示例中的 TSP,目标是找到八个城市中最短的行程。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2020(四)
目前地球上最流行的通用编程语言是 Python 编程语言。这不仅是因为 Python 非常简单,而且相对较快,而且 Python 有一个杀手级的生态系统,其中的工具适合从商业到金融和科学的各个学科。在数据科学的奇妙世界中,有一个领域肯定证明了这一点。当然,Python 也是当今用于数据科学的最流行的编程语言。虽然大多数使用这种语言的科学家可能都熟悉许多广为人知且广泛使用的软件包,如 Scipy、Sklearn 和 Matplotlib,但也有一些大多数数据科学家从未听说过的软件包非常棒!
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