问个问题:)这个是做什么用的啊

ryuginka 2003-12-12 02:04:56

<fieldset ></fieldset >
<legend></legend>

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zhanghao5188 2003-12-12

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|-这里是表格的标题---|
| 中的内容 |
| |
| |
| |
|--------------------|

注：上面线条是全紧密（闭）的！

<fieldset style="width:220" align="center">
<legend>这里是表格的标题</legend>
中的内容
</fieldset>

zhanghao5188 2003-12-12

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Legend的属性:

ALIGN=BOTTOM | CENTER | LEFT | RIGHT | TOP

CLASS=classname

ID=value

LANG=language

LANGUAGE=JAVASCRIPT | JSCRIPT | VBSCRIPT | VBS

STYLE=css1-properties

TITLE=text

VALIGN=BOTTOM | TOP

EVENT= script

zhanghao5188 2003-12-12

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Fieldset的属性:

CLASS=classname

ID=value

LANG=language

LANGUAGE=JAVASCRIPT | JSCRIPT | VBSCRIPT | VBS

STYLE=css1-properties

TITLE=text

EVENT = script

ryuginka 2003-12-12

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谢谢.
<fieldset ></fieldset >是什么样子呢.

patchclass 2003-12-12

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<legend></legend>

样子

|--样子---------|
| |
| |
|---------------|

ryuginka 2003-12-12

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请分别说明他们的用法,谢谢楼上

DeltaCat 2003-12-12

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作出类似 WINFORM中的 GROUPBOX 的样式

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 CarPlateIdentity 车牌识别这个实践项目我的环境是python3.6、OpenCV3.4.4，车牌过滤和字符识别部分用卷积神经网络完成的，训练数据集来自 https://.com/detectRecog/CCPD 项目详细说明见CSDN：

基于Python的军工板块股票数据深度挖掘与可视化分析系统_实现军工行业股票间联动性与周期性量化研究构建关联矩阵计算模型生成关联系数排名表与热力图并绘制月度趋势图表涵盖数据.zip

求职招聘系统的设计与开发源码.zip

【Copula】考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Copula理论的风光联合出力场景生成方法，重点考虑风力发电与光伏发电出力之间的相关性，利用Matlab代码实现Copula函数建模与场景生成过程。通过历史数据拟合边缘分布，选取合适的Copula函数（如高斯Copula、t-Copula等）捕捉风光出力间的非线性相关结构，并进行随机抽样生成典型场景，进而用于电力系统规划、调度与风险评估等研究。该方法能够有效反映可再生能源出力的不确定性与时空相关特性，提高场景生成的真实性与实用性。; 适合人群：具备一定概率统计与电力系统基础知识，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事新能源系统分析的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于可再生能源并网分析、微电网优化调度、电力系统随机规划等研究中生成高精度的风光联合出力场景；②掌握Copula理论在能源系统相关性建模中的实际应用方法，提升对不确定性建模的能力；阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解Copula建模流程，重点关注边缘分布拟合、相关性检验、Copula函数选择与参数估计等关键步骤，建议配合实际数据进行复现实验以加深理解。

风电随机性动态经济调度模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了风电随机性动态经济调度模型的Matlab代码实现，旨在通过数学建模与仿真手段解决风电出力不确定性带来的电力系统经济调度问题。该模型充分考虑风电的随机性和波动性特征，结合电力系统运行约束，构建动态优化调度框架，利用Matlab进行算法实现与仿真验证，有效提升了含风电系统的调度精度与经济性。文中还提及相关智能优化算法的应用，展示了模型的可扩展性与实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究含高比例风电接入的电力系统动态经济调度问题；②支持学术论文复现、课题研究与工程仿真，提升对不确定性优化调度的理解与实践能力。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与电力系统优化理论同步学习，重点关注模型构建思路、随机性处理方法及算法实现细节，并可通过修改参数进行仿真对比，深化对动态经济调度机制的理解。

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