一个类似秒表的程序,高人帮我看一下。

xujinbaobao 2003-12-12 02:40:42
程序如下:
fscommand("fullscreen",TRUE);

_root.onEnterFrame = function() {
var myDate = new Date();
var myHour = myDate.getHours();
var myMinute = myDate.getMinutes();
var mySecond = myDate.getSeconds();
if(myHour !=14){
second = "00000";
milli = "00";
}
else{
totalTime = getTimer();
goTime = getTimer()/1000;
//
if (totalTime<=60002){
seconds = Math.floor(goTime);
milli = Math.floor((goTime - seconds)*100);
if (seconds<10) {
seconds = "0000"+seconds;
}
if (seconds<100 && seconds>9) {
seconds = "000"+seconds;
}
if (seconds<1000 && seconds>99) {
seconds = "00"+seconds;
}
if (seconds<10000 && seconds>999) {
seconds = "0" + seconds;
}
if (milli<10){
milli = "0" + milli;
}
}
}
};
我想实现到14点秒表启动,用什么语句可以让秒表从14点开始计时。还有现在的程序只到14:00时运行1秒钟,我想让程序执行完,也就是运行1分钟,要怎么实现??
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BoyPlusPlus 2003-12-12
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有个定时调用的函数
忘了名字了
你自己找找
mindsky 2003-12-12
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_root.onEnterFrame = function() {
time++;
timer = int(time/12);
}

这个也可以计时,原理是应用flash每秒钟播放的帧频数,(上面情况是当帧频为12fps时)
我想可以解决你的问题了,要显示毫秒也可以的,换算一下
xujinbaobao 2003-12-12
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用delete myDate;可以实现。我怎么能到14点时秒表从0开始呢??我现在的程序是从flash开始运行计时。
xujinbaobao 2003-12-12
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楼上的,加在else的开始还是末尾呀,我加了不起作用。
还有有什么语句可以建立计时器。
mindsky 2003-12-12
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程序还没来得及看,先回答你后一个问题,
在else{  }里加上:  delete _root.onEnterFrame;
就可以让程序运行完
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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