DataWindow、DataStore和SQL获取数据的区别?

hjshuang 2003-12-12 03:25:38
在书中见到这样的观点:
使用数据窗口代替潜入式SQL、动态SQL和游标可以提高执行性能。例如,你可以使用DataStore获取那些不需要显示的数据,代替用潜入式SQL填充数组的方式。作为一个通用的原则,只有在没有其他选择时才使用潜入时式SQL。
请问大家,这样的原理是什么?DataWindow、DataStore和SQL获取数据的区别?
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thelazyman 2003-12-14
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DataWindow、DataStore 比较节省系统资源,响应快些!
而游标、嵌入式SQL响应要慢些,特别是使用循环时,建议少用!
mittee 2003-12-12
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如果检索的数据少有时候为了少写代码,喜欢用一些
用游标、嵌入式SQL
klbt 2003-12-12
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同意,不提倡使用游标、嵌入式SQL,尤其是在循环中要避免。
liliang800207 2003-12-12
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workhand(☆★★★☆) 说得对
workhand 2003-12-12
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DataWindow、DataStore 取出数以后就放到主缓冲区里了,每次再用的时候不用再到服务器上取数了,这样速度快,不占用资源。

好像是这样
内容概要:本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应(IDR)在综合能源系统中的多目标优化问题展开研究,提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型,设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架,并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题,获得Pareto最优解集。文中详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤,包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制,并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程,展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策,支持多能互补场景下的协同调度分析;②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统中实际应用的完整Matlab代码实现范例,助力学术论文复现、算法改进与模型拓展; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习,重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性,以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化中的工程化应用方法。

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