我在项目中引用了sqldmo并打好了安装包,在其它未安装sql server的机子上安装时,不能注册sqldmo.dll

.NET技术 > VB.NET [问题点数:20分,结帖人zwq78]
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没有安装SQL的机器上注册SQLDMO.dll

没有安装SQL的机器上注册SQLDMO.dll 所需要全部组件及方法 重要的是方法 经本人测试注册成功!

SQL Server 2008 安装SQLDMO.dll的方法

ASP.NET利用它可以实现在线备份、还原数据库等各种功能

SQL2000“SQLDMO未注册,请重新运行SQL SERVER安装程序,或者与管理员联系”

SQL2000企业管理器启动时报错,弹出 “SQLDMO未注册,请重新运行SQL SERVER安装程序,或者与管理员联系”。 处理:“开始”——“运行”:RegSvr32 sqldmo.dll

C#引用sqldmo.dll的方法

找到 sqldmo.dll这个文件 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn\sqldmo.dll 用.Net框架提供的工具转成受托管代码 ... 如果必须使用sqldmo,那么如何没有安装sql的机器使用这个com组件。...

注册引用SQLDMO.dll

SQLDMO.dll是个东西,可以实现在线备份、还原数据库等各种功能。 本资源含有sqldmo的dll详细说明和注意事项。 本资源经本人vs2010下测试通过。

sql机子注册SQLDMO.dll

esc 打印指令集

SQL Server 2008 使用SQLDMO 备份数据 还原数据等

 SQL Server 异常 COM 类工厂CLSID 为 {10021F00-E260-11CF-AE68-...当使用Interop.SQLDMO.dll备份SQL Server 2008的数据库出现以上错误, 但是备份SQL Server 2005数据库,却没有问题。 以下内容摘自

SQLDMO.DLL注册

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn\SQLDMO.DLL C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn\sqldmo.rll C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn\sqlvdi.dll C:\Progr...

Win2008 64 引用Interop.SQLDMO.dll遇到问题

问题类型:检索 COM 类工厂 CLSID 为 {10020200-E260-11CF-AE68-00AA004A34D5} 的组件失败,原因是出现以下错误 ...如果使用Visual Studio开发,或者用IIS部署项目时使用到了sqldmo却报错如上(特别是IIS部署项目...

SQLServer2005_BC_SQLDMO.rar

SQL Server 2005 提供附加值的独立安装包,向后兼容。

最新SQLDMO

最新SQLDMO qlserver安装在64位系统下,出现sqldmo为32位无法使用,替换文件后使用regsvr32注册dll即可

打开SQL企业管理器提示“SQLDMO未注册,请重新运行SQL SERVER安装程序,或者与管理员联系”

今天打开sqlserver的企业管理器, 提示 “SQLDMO未注册,请重新运行SQL SERVER安装程序,或者与管理员联系” 估计可能跟礼拜卸载sql2005 express版本有关。google了一下,解决方法:开始-运行:RegSvr32 sqldmo...

在SQL Server 使用SQLDMO

往往程序的升级赶不上数据库的升级(版本控制的,这也许不是什么问题,但对于很大一部分中国公司来说这是无法避免的).而有些n久以前的数据库要使用新程序的时候,数据库的升级简直就是无从下手.所以对比数据库升级的...

C# 获取本地SQL服务器SMO,非SQLDMO

获取本地SQL服务器列表,使用的是SMO,而SQLDMO已经被淘汰了,sql2008以后就不在支持SQLDMO

2008 安装 sqldmo.dll

而客户又这台电脑安装MSSQL,所以我们只需要没有安装MSSQL的电脑上注册SQLDMO.DLL组件。 第一步:首先将msvcr71.dll, SQLDMO.DLL, Resources\2052\sqldmo.rll,Resources\1033\sqldmo.rll 拷贝到C:\Program ...

C#运用SQLDMO备份和恢复Microsoft SQL Server数据库

SQLDMO(SQL Distributed Management Objects,SQL分布式管理对象)封装了Microsoft SQL Server数据库的对象。SQLDMO是Microsoft SQL Server中企业管理器所使用的应用程序接口,所以它可以执行很多功能,其中当然也...

利用SQLDMO操控SQL Server

开发基于SQL Server数据库的应用程序,经常会遇到需要知道SQL Server数据库对象的相关信息的情况,例如SQL Server中有哪些数据库,这些数据库有哪些数据表,每个数据表有哪些字段,这些字段是什么属性等。...

sqldmo.dll

随着SQL Server的不断完善与发展,以及与微软本身的Windows系列操作系统的完美结合,Windows平台提供较的性能和易用性,因此越来越受到人们的重视。 SQL-DMO的全称是SQL Distributed Management Objects。它是...

SQLDMO未注册,请重新运行SQL Server安装程序,或者与管理员联系

看到这个情况傻眼了,知道为什么,百度了许多都是让重新SQL,不会吧,昨天刚装的,今天就这样.无意间发现有个帖子有个命令,运行了一下没问题了,这个命令就是:RegSvr32 sqldmo.dll 真的没有问题,大家可以试试

C#运用SQLDMO备份和恢复SQLServer数据库

C#运用SQLDMO备份和恢复Microsoft SQL Server数据库SQLDMO(SQL Distributed Management Objects,SQL分布式管理对象)封装了Microsoft SQL Server数据库的对象。SQLDMO是Microsoft SQL Server中企业管理器所...

SQL Server2000的客户端组件打包在我的应用程序安装包中

1、需要的文件  sqlrun.cab  setup.ell  sqlrun01.msi  instmsi.exe  setup.exe  sqlresld.dll  (win200 可能需要semnt.dll)  2、新建一配置文件 ...

SQLDMO注册

维护人事系统,师姐给我们提出一个功能有问题。备份数据库,报黄页。然后需要我们寻找原因,作出解决方案。 一开始从原先本机发布的系统入手,发现没有出现问题。但是,当对程序进行调试,就出现了...

C#引用Interop.SQLDMO.dll后的注意事项(转) - coolsundy

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\80\Tools\Binn\sqldmo.dll 用.Net框架提供的工具转成受托管代码 tlbimp sqldmo.dll /out: c:\SQLDMO.dll 如题,有没有办法呢?   如果必须使用sqldmo,那么如何没...

动态备份SQL-SERVER数据库——SQLDMO

上周要写一个SQL-SERVER数据库备份还原的程序,很没有思路,只是记得上学的时候用过SQL语句来完成数据库的备份还原,其余的方式还没有尝试过。经过资料查找终于找到了解决方案,效果还不错,于是写下来一起分享。 ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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