再次求救Outlook数据文件恢复的问题

wjhql 2003-12-13 02:35:16
电脑格式化重装,原来用的是Office XP,重装前将原来系统下的Local Settings\Application\Microsoft\Outlook中的三个文件Archive.pst, extent.pst, Outlook.pst拷出来备份,重装后将这三个文件拷贝到同样的目录下,但是打开Outlook的时候邮件只有9月19号以前的内容,包括邮件、联系人等所有信息。这三个文件Archive.pst和Outlook.pst的最后修改时间是重装前的时间,但extend.pst是9月19号的时间,请问这是怎么回事呢?我所有的信息都在Outlook里面,而且9月19号到这段时间的东西对我很重要,请问这是怎么回事呢?请高手救命!!!谢谢

上次有人告诉我如何备份和恢复数据文件,但现在文件在,却丢失了部分数据,这是怎么回事呢?谢谢,难道就没人碰到过着样的问题吗?
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一、Outlook数据的备份和恢复 1.备份和恢复PST文件  如何备份和恢复Outlook中的数据一直是大家所关心的问题。在本专题的前两期中我们已提到了PST文件的重要性。Outlook中邮件、日历、联系人信息(地址簿)、任务等几乎所有的数据都存储在PST文件中。可以说只要PST文件在数据就在。下面就向大家系统地介绍Outlook中数据的备份和恢复。  在Outlook中我们可用“文件”→“新建”(或“打开”)→“Outlook数据文件”命令新建(或打开)PST文件。右击某个PST文件的根目录(每个PST文件下都可含有多级子目录,我们这里右击最上层的根目录),在弹出菜单中选择“为<PST文件的显示名>设置的属性”命令。在属性对话框中点击“高级”按钮后,在弹出对话框的“文件名”栏中我们可看到该PST文件的存储路径。记下这个路径,在硬盘上找到这个PST文件将其复制到其他介质(如硬盘、刻录盘等)上备份即可。有两点要提醒大家注意:  (1)对PST文件进行操作时,请关闭Outlook。否则,由于PST文件在Outlook运行时会被锁定,从而无法完成操作(如图1)。  (2)在Windows 2000/XP系统中,PST文件在默认情况下的存储路径是隐藏路径。所以请在系统的“文件夹选项”对话框中打开“显示所有文件和文件夹”选项。  另外,在本专题的第一期中所介绍的Outlook配置管理器中我们可以更为方便地管理和备份PST文件,配置管理器可独立于Outlook运行,并列出了所有PST文件。  现在不少朋友都已购置了光盘刻录机。备份到刻录盘上的文件一般都会被加上“只读”属性,当我们将已备份的PST文件从刻录盘复制到硬盘上后,再在Outlook中将其打开时如果遇到如图2所示的错误,只需将PST文件的只读属性去掉即可解决问题。  最后也是最重要的一点:请确保单个PST文件的大小不要超过2GB,否则Outlook将无法将其打开。虽然有一个名为“2GBPST”的工具能以逐步分割的方法修复,但也不能保证每次都成功。所以,定期备份PST文件和注意其文件大小是个良好的习惯。建议大家创建多个PST文件来分类管理和保存Outlook数据。另外,若安装了Office XP SP-1升级补丁,那么当PST文件即将超过2GB前用户会得到Outlook的提醒。
wjhql 2003-12-14
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上次好像也是你回的我吧,谢谢
可这好像是告诉我怎么备份的吧
而我现在是备份后恢复的时候不对啊
这好像还是没解决我的问题啊
【变分多谐波对偶模式追踪】从噪声信号中提取重复瞬态分量的方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了“变分多谐波对偶模式追踪”这一信号处理方法,旨在从含有噪声的信号中有效提取重复出现的瞬态成分。该方法结合了变分模态分解与多谐波分析的优势,通过构建对偶模式追踪模型,实现了对微弱瞬态特征的精准分离与增强,特别适用于机械故障诊断、生物医学信号处理等领域。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及其实现步骤,并提供了基于Matlab的代码实现,便于读者复现与应用。; 适合人群:具备一定信号处理基础,从事机械故障诊断、生物医学工程或相关领域的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①从强噪声背景中提取机械设备的周期性冲击信号以进行故障预警;②分析生物医学信号中的重复生理事件,如心电图或脑电图中的特定波形;③为需要高精度瞬态特征提取的研究提供可靠的算法支持与实现范例。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,不仅展示了算法的具体编程细节,还强调了理论与实践的紧密结合。学习者应在理解算法原理的基础上,动手运行并调试所提供的代码,通过改变参数观察结果变化,从而深入掌握该方法的应用技巧与优化策略。
内容概要:本文围绕“数据驱动下光伏建筑群源荷不确定性解析及其储能多目标低碳经济调度研究”展开,提出了一种融合数据驱动方法与多目标优化算法的综合调度框架。研究首先基于历史数据对光伏发电出力与建筑用电负荷的不确定性进行建模,通过场景生成与削减技术提取典型运行场景,并采用概率预测方法精确刻画源荷波动特征。在此基础上,构建了涵盖经济性、低碳性及系统运行稳定性等多重目标的储能优化调度模型,并引入NSGA-II等先进多目标进化算法求解Pareto最优解集,实现储能系统的协同优化与灵活调度。文中还基于Python语言完整实现了从数据预处理、不确定性建模、优化建模到算法求解的全流程,并通过具体仿真案例验证了所提方法在降低系统运行成本、提升可再生能源消纳水平、减少碳排放等方面的综合效益。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力,从事新能源调度、综合能源系统优化或低碳技术研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于光伏建筑群等分布式能源系统的储能优化调度;②支撑多目标优化在能源系统中的实践,实现经济与环保双重目标的平衡;③为相关课题研究提供可复现的代码框架与技术路线参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码,深入理解不确定性建模、场景生成、多目标优化建模与求解的具体实现过程,并可通过调整参数或引入新模型进行拓展研究。

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