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akinggom 2003-12-15 06:16:00

如果我想在VBScript脚本中定义一个Class类，然后在其中申明一个函数，应该如何申明呀（能够给我返回值）？
谢谢！

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akinggom 2003-12-15

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VBScript虽然说是脚本语言
但是我感觉它应该支持类这个概念，毕竟我在脚本中建立类，然后在调用类中的方法sub都成功了，但是我却不知道该怎么定义函数呢？尝试了多次，依旧失败。所以才请教高手，望指点！
谢谢！

akinggom 2003-12-15

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在顶一下
让关注多多；）
谢谢

liyd1978 2003-12-15

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VBScript支持吗？

flc 2003-12-15

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请先阅读帮助文档：http://ismyway.com/help [2009.1.1] Ver 3.2.26 ※如果安装提示证书过期或无法安装，请在手机上将时间改为2008.8.8，安装设置完成后再将日期改回即可！※ 增加天语的按键映射增加三星的背景灯控制功能(该功能未在真机上测试过) 删除图片浏览中的部分功能，由于这部分功能需要较大的内存，导致在大部分手机上无法完成，同时也引起背景图片无法设置成功触摸屏用户可以不再受滚动条限制，在屏幕上任意地方都可以进行拖动选择键盘映射为其它时无法再次更改的BUG 用户输入的颜色值无法保存的BUG 修正英文单词分词时会多添加一个空行的BUG 繁体语言措词上的修正阅读设置中增加一个“文件缓存”选项，默认情况下是开启的，在NOKIA手机上会提高UMD等文件的表现，但由于测试并不充足，如果程序经常在阅读时出错，请关闭该选项（其它手机是否开启该选项并无明显的影响）修正编辑文件后无法保存的BUG [2008.10.27] Ver 3.2.24 ※如果安装提示证书过期或无法安装，请在手机上将时间改为2008.8.8，安装设置完成后再将日期改回即可！※ 改进的颜色选择方式允许用户重新选择键盘映射 HTML阅读时的错误进一步完善编辑功能(仍有少许BUG，请继续反馈，谢谢) 新建文件后自动跳转到编辑中改进的文件操作方式，速度轻微提升 UMD速度明显提升，并且减少内存占用，特别是在NOKIA手机上，表现提升超过600% 改进的输入框模式，以使得能适应更多的手机如天语等 [2008.10.21] Ver 3.2.23 为了提高运行效率，以下功能在LITE上将被取消(自定义欢迎页问候语；欢迎页背景图) 取消了JAR的支持，提高运行效率修正打开大ZIP文件时的内存溢出错误 ·修正：　自动滚屏到末尾时，滚屏功能将停止 [2008.10.4] Ver 3.2.22 暂时删除了播放功能及网络相关的功能，由于以上两项功能一直没有能稳定下来，故暂时删除增强了ZIP功能，支持带文件夹结构的ZIP/JAR文件 (对于大部分JAR电子书都，可以从文件管理器中找到非.class结尾的文件，并且选择打开为UNICODE/TXT阅读) (对于NOKIA手机及其它部分手机，由于安全策略的限制，在Anyview的文件管理器中无法查看后缀为.jar的文件) 自定义问候语(系统路径下dictum.rc文件，格式参见jar包中的dictum.rc文件，保存时使用UTF-8编码，可写条目为0~9/a~z/A~Z，置空时表示不显示问候语) ·修正：　0键在各偏好中切换时亮度混乱的问题　部分手机上无法新建文件夹 [2008.9.11] Ver 3.2.21 修正动画参数无法保存的BUG 动画效果不再对阅读翻页有作用 [2008.8.29] Ver 3.2.21 可将正在阅读的内容通过短信与好友分享增加一种新的滚屏方式：波浪，同时，阅读时3键不再使用默认的像素滚屏，而会使用最后一次使用的滚屏方式任何可用的外置字库都可以作为内置字库存在，在jar包中存在dot.font会被当为内置字库加载加快大文件的打开速度，特别是对于NOKIA手机，S60上，打开20M文件，97%左右的位置不超过15秒允许用户打开动画效果 ·M600/P990/P1/W950 　修正键盘映射时“内存不足”的BUG ·E680/A780 　选中后台播放后无法启动的BUG [2008.7.30] Ver 3.2.20 调整部分索爱手机上背景灯控制的逻辑修正看图片时按0键出错的BUG 旋转屏幕引起的字外出打开LRC最后出错阅读到尾部弹出“上一个/下一个”窗口中的文件名过长不刷新的问题偏好切换时亮度混乱的问题在NOKIA上，当系统路径设置为根目录是无法启动的BUG E398上可以开关键盘灯 UIQ系统在退出时可以保持亮度索爱上按“返回”键后导致阅读出现白屏的BUG 阅读时切换屏幕方向导致字体超出屏幕的BUG 欢迎屏幕上的日期使用中文显示如果使用触屏手机，跳转改为进度条模式，以方便触屏操作系统路径下如果存在bg.png文件，则会作为欢迎界面的背景图片显示(右下角) 减少跳转及翻页中出现乱码的机率提高阅读时绘图效率，滚屏效率同样提高播放时，暂停会导致声音爆至最大的BUG 内置“忘记月亮”制作的两款主题《典雅红》《黑橙》，并且更换主题不再要求退出文件管理器中支持“剪切”功能文件管理器中新增转换UMD为TXT的功能(解开操作，解开2无效！) 增加了编辑功能(尽管没有限制文件大小，但请别编辑过大的文件，另外，为了提高速度，不进行全文排版，有时候表现可能会有些不习惯)，以后会进一步完善启动时，会自动识别NOKIA、SONYER

粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip 本帖最后由当当的花生于 2016-7-30 20:09 编辑回帖获得更多粒子群算法遗传算法前面有人讲了，我来讲讲PSO。 1）先看看百度百科解释：粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO，是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉” 和“变异” 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。 2）什么？看不懂？我来通俗解释：粒子群算法是生物学家研究鸟类捕食创造的，把一只鸟比作成一个粒子，设想一个有20只秃鹫（粒子）的群体吧，秃鹫相互独立具有个体特征但又相互协助体现群体特征，现在我就是这20只中的一只好了（人丑），我现在和小伙伴去觅食（找非洲野牛的尸体），假设我是一只老婆在家里孵蛋所以我得很认真找食物的秃鹫，每时每刻我都在记录我周围中最可能有猎物的地方，并以这个依据（设为依据一）在下一刻立即调整速度矢量（有大小方向）来趋向我上一时刻发现的最有可能有尸肉的地方。假如我飞了一小时，上面说到我每时每刻都在记录最有当刻最有可能有肉的地方，那么在这一个小时的记录中肯定有一个最可能有肉的地方，这个地方就是依据二了，我有种往这个移动的趋势。前面都是我的个鸟行为，我是一只善于观察和沟通并成功让酋长漂亮女儿当我老婆的鸟，所以群里其他秃鹫找到了一个小尸体就会立即告诉我，那我就看谁发现的小尸肉最有分量了，并有一个往这个地方移动的趋势，这是依据三。再加一些假设以尽可能地模仿一个群体，1）每时每刻有随机从3只傻鸟中抽出一只鸟让他分心，在下一刻瞎移动位置，假设其他秃鹫和我一样机智并且有才华（不太可能），好了有了这些，经过2个小时的觅食，我们这十只鸟最终飞到了同一地点：一头最大野牛尸体旁边。这就是粒子群算法啦，显然是一个找大尸肉的优化算法。 3）来举个经典栗子，求Ackley函数的最小值。什么很好求？可不是，这个函数的局部最小值太多了，一不小心就掉坑了，函数是这样的： ackley函数.png MATLAB画图如下：图像.png 画图代码： %经典函数 Ackley clear,clc,close all; x1=-5:0.01:5; x2=-5:0.01:5; for i=1:1001 for j=1:1001 %目标函数 z=-20*exp^2 x2^2)/2))-exp)) cos))/2 20 2.71289; end end [x,y]=meshgrid; figure mesh xlabel ylabel zlabel复制代码这么多局部最小值，那么怎么用PSO求最小值呢？少说废话，先上MATLAB代码： 1）定义函数： function y = fun y=-20*exp^2 x^2)/2))-exp)) cos))/2 20 2.71289; 复制代码 2）PSO求解：要先定义函数哦 clear,clc,close all; %参数初始化 %粒子群算法中的俩个参数 c1 = 0.1; %惯量因子 c2 = 0.1; maxg=400; %进化次数移动400回啊 sizepop=20; %总群规模 20只鸟啊 %初始速度和总群上下边界值 Vmax=1; Vmin=-1; %速度范围上帝让我飞这么快啊 popmax=5; popmin=-5; %粒子范围我不能飞到老王的领地啊 %%产生初始粒子和速度，上帝说要有鸟，就有了鸟 for i= 1:sizepop pop=popmax*rands ; %初始种群 V=rand; %初始速度 fitness=fun); %染色体的适应度 end %%找最好的染色体，最大的小肉块啊 [bestfitness,bestindex]=min; zbest=pop; %全局最佳 gbest=pop; %个体最佳 fitnessgbest=fitness; %个体最佳适应度 fitnesszbest=bestfitness; %全局最佳适应度 %%迭代寻优，我要找俩百回啊，老婆在家孵蛋啊 for i=1:maxg for j = 1:sizepop %速度更新，要找最好吃的肉啊 V = V c1*rand*-pop) c2*rand*); V>popmax))=popmax; V0.99 k=ceil; pop=rand; end %适应度值，函数最小的点（鸟） fitness=fun); %个体最优更新，我找到最好吃的肉要实时追踪啊 if fitness < fitnessgbest gebest = pop; fitnessgbest = fitness; end %群体最优更新，我是一只善于观察和沟通并成功让酋长漂亮女儿当我老婆的鸟 if fitness < fitnesszbest zbest = pop; fitnesszbest = fitness; end end yy = fitnesszbest; end %结果分析，20个鸟到了同一个地方，来啊互相伤害啊 plot% title]); grid on xlabel; ylabel; %结果输出 zbest %最佳个体，（点的位置） fitnesszbest %最优值（函数最小值）复制代码说明：且把一个点（x,y）当成我这只鸟的位置，把这个点代到Ackley函数里得到一个值并记录下来。第一，我移动十次以后十次里有一个位置函数值最小（函数最小就是我们要的尸肉啊），那么我总有种往这个位置移动的趋势，第二，20个点带到函数我是不是得有个最小的，那我就又有种往这个点移动的趋势。 V = V c1*rand*-pop) c2*rand*); 而上面的速度更新公式巧妙的结合了上面俩点啊，精彩绝伦啊 c1,c2是个巧妙的常数，选大了搜索范围广，选小了局部搜索强啊砖家现在在研究动态调整这俩个惯性因子啊 3）运行结果：适应度.png 这里的适应度其实就是把20个点带进函数的那个最小值的变化呀最小值最后是接近真实最小值0啊，好吃的肉啊结果： 360反馈意见截图16751106316927.png 每次运行结果都不是相同的哦，pso最终得到函数在（0.1070,0.0199）得到最小值0.0694.成功避开所有菊部最优值十分接近真实的在（0，0），最小值0 的结果。啊我是一只神奇的秃鹫。第一次认真的回答啊，来啊点赞啊，来啊智能算法有什么：算法.png ----Mr.Dang 转载注明出处，侵删回复支持获得更多 M文件如下：

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