我的98 sql client找不到server, 我是按照sqlenumerator中的程序进行修改的

erichgamma 2003-12-16 04:21:24

server使用的是winxp professional。这是什么原因？

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txlicenhe 2003-12-16

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企业版
Microsoft Windows NT Server 4.0、Microsoft Windows NT Server 4.0 企业版、Windows 2000 Server、Windows 2000 Advanced Server 和 Windows 2000 Data Center Server。
注意，SQL Server 2000 的某些功能要求 Microsoft Windows 2000 Server（任何版本）。

标准版
Microsoft Windows NT Server 4.0、Windows 2000 Server、Microsoft Windows NT Server 企业版、Windows 2000 Advanced Server 和 Windows 2000 Data Center Server。
个人版
Microsoft Windows Me、Windows 98、Windows NT Workstation 4.0、Windows 2000 Professional、Microsoft Windows NT Server 4.0、Windows 2000 Server 和所有更高级的 Windows 操作系统。
开发版
Microsoft Windows NT Workstation 4.0、Windows 2000 Professional 和所有其它 Windows NT 和 Windows 2000 操作系统。
仅客户端工具
Microsoft Windows NT 4.0、Windows 2000（所有版本）、Windows Me 和 Windows 98。
仅连接
Microsoft Windows NT 4.0、Windows 2000（所有版本）、Windows Me、Windows 98 和 Windows 95。

1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

内容概要：该文档为一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript代码脚本，旨在对研究区域（AOI）内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖（LULC）分类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像，构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后，基于预先定义的水体（Water）和植被（Vegetation）样本点，合并训练样本并提取影像对应波段数据，采用随机森林分类器（smileRandomForest）对影像进行监督分类。最后，通过划分训练集与测试集，输出混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数，完成分类结果的精度评估。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统（GIS）技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员；熟悉GEE平台基本操作者更佳；使用场景及目标：①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖分类；②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整分类流程；③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据分析；阅读建议：此资源以实际代码形式呈现，建议结合GEE开发环境边运行边学习，重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、分类器参数设置及精度评估指标解读，便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

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