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导入数据时怎么不调用我的触发器啊----各位救我
dingpiao
2003-12-17 10:41:35
导入数据时怎么才能调用我的触发器啊
拜托了
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导入数据时怎么不调用我的触发器啊----各位救我
导入数据时怎么才能调用我的触发器啊 拜托了
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zjcxc
元老
2003-12-17
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--用这种方法导
insert into 表
select * from
OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls' --c:\test.xls是excel文件名
,sheet1$)
dingpiao
2003-12-17
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现在怎么样才能把我的触发器正常啊
wzh1215
2003-12-17
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应该找个比较难的方法叫他望而止步!上面的还是太简单了点!:D
dingpiao
2003-12-17
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他非要自己导数据,谁知道我的触发器睡觉了----头疼
wzh1215
2003-12-17
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是你做还是你们经理做呀!
dingpiao
2003-12-17
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excel
zjcxc
元老
2003-12-17
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你从那里导入?
dingpiao
2003-12-17
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谢谢了,我试试,还有没有其它办法啊,我们经理很懒的
txlicenhe
2003-12-17
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你先导到一个临时表,再从临时表中insert到正式表即可。
0行代码写服务服务-服务发布-
调用
通过该课程的学习,掌握0行代码写服务框架的服务发布,参数验证,代码生成功能,具备初步的使用能力 该项目本身设计的内容非常多,后期会逐步开放讲解框架后期内容参考:https://mp.csdn.net/editor/html/112142371与Springboot+mybatis和Springboot+jdbctemplate对比:https://editor.csdn.net/md/?articleId=106091083框架主要功能:生成自定义sql模板文件1.一键生成
数据
库所有列表增、删、改、查接口通过代码生成器,一键生成增、删、改、查代码,分为有代码和无代码两种方式。有代码方式可以在需要业务封装
时
直接
调用
生成的代码进行业务组装。有代码方式和无代码方式都可以直接
调用
访问。2.可指定单表生成接口可以指定生成那张表的
数据
接口,以免对已有接口造成影响。3.一键生成接口测试postman
调用
文件生成postman
调用
接口,直接
导入
即可测试,不需要单独也写接口文档,也不需要使用swangger在代码中单独增加注释。字段长度类型,大小一目了然。4.可生成controller、service、dao、model、自定义sql、postman测试文件可以根据实际需要进行单独配置5.接口任意参数可自动配置多维度验证比如一个参数phone,在不需要编程的情况下,可以配置验证是否为空、长度、是否是电话号码6.
数据
接口可以任意组合形成新的接口比如、查询学校是一个接口、查询城市是一个接口,通常情况下在前端是需要两次请求,现在可以通过一次请求自动合并两个接口的
数据
结果,一次性返回。而这样的组合可以是无限个组合。7.所有接口参数均可自动封装比如查询省份接口,里面有10个参数,前端传入几个参数,便可自动封装几个参数。8.所有查询接口自带分页列表查询,有码方式和无码方式,均自带分页。9.通过简单sql的编辑即可完成服务发布只要会写sql便可生成服务,不需要任何多余操作10.接口可以进行限流配置,可以根据ip、token、ak进行限流操作多维度自定义限流,可设置次数、
时
限、限流方式11.所有接口可以进行签名认证所有接口通过接口sign签名认证12.所有接口可以进行登录认证限制,也可单独配置不需要登录认证可以指定接口单独授权不需要登录验证,比如验证码接口13.所有接口均可设置需要验证码验证所有的接口都可以通过参数配置设置短信验证码和图片验证码14.所有查询接口均可单独设置缓存所有接口皆可设置单独缓存,缓存周期15.所有接口均可监控访问次数同一接口访问次数记录,很容易监控服务访问,可以做更细致的服务优化16.所有接口均可记录访问日志,包括请求来源请求参数、获得结果入参出参所有访问皆有详细记录17.项目中的代码可以进行自动统计代码量一键统计代码量,包括前后端代码行数和体积18.可以自动进行
数据
统计,可配置单表
数据
量统计、也可以配置定
时
任务
数据
统计自动表
数据
统计,方便做BI可视化报表,不需要开发直接配置即可19.可进行跨域设置跨域通过配置文件配置20.可进行IP禁用对于恶意访问ip进行封禁21.可进行访问次数限制所有接口可以进行访问次数限制22.可进行访问来源设备、应用检查验证验证请求来源所用设备和请求发起的应用
DeepLabv3+(PyTorch)图像语义分割:训练自己的
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DeepLabv3+是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法,可对物体进行像素级分割。 本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作
数据
集,并使用PyTorch版本的DeepLabv3+训练自己的
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集,从而能开展自己的图像语义分割应用。 本课程以RoadScene语义分割开展项目实践:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和语义分割。 本课程使用Pytorch版本的DeepLabv3+,在Ubuntu系统上做项目演示。 包括:安装PyTorch和deeplabv3+、
数据
集标注、
数据
集格式转换、训练自己的
数据
集、测试训练出的网络模型以及性能评估。本课程提供项目的
数据
集和Python程序文件。 相关课程:DeepLabv3+图像语义分割实战:训练自己的
数据
集(TensorFlow)https://edu.csdn.net/course/detail/25328
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案例实战、基于RCF框架的发布订阅案例实战等。
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---注意,本系列Socket编程系列初步计划包括如下课程:Socket编程系列之1:Linux-API网络编程入门实战Socket编程系列之2:Windows-API网络编程入门实战Socket编程系列之3:Libevent网络编程入门实战Socket编程系列之4:Libcurl网络编程入门实战Socket编程系列之5:Boost-ASIO网络编程入门实战Socket编程系列之6:Libuv网络编程入门实战Socket编程系列之7:RCF远程
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