Sql高手請進

PlayFort 2003-12-17 11:42:01
有一個表factgood 字段如下(factno 廠商編號
good 貨品編號
dtslipdate 報價日期
fprice 價格)請用一條sql語句求出某一廠商的所有貨品的最近一次報價
例如record1 : '001','001stk1','031215','20'
record2 : '001','001stk2','031215','20'
record3 : '001','001stk3','031215','20'
record4 : '001','001stk1','031216','20'
record5 : '001','001stk3','031217','20'
record6 : '001','001stk2','031218','20'
record7 : '001','001stk1','031219','20'
record8 : '001','001stk2','031220','20'
應得的結果是
'001','001stk3','031217','20'


'001','001stk1','031219','20'

'001','001stk2','031220','20'

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PlayFort 2003-12-18
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select distinct good,factno,dtslipdate,fprice from factgood
這樣一定不行的,大哥
PlayFort 2003-12-18
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iwantsay(吵闹) 大哥自信是好的,但是還是要run 一下是否能跑過,where 怎麼和group 在一起呢
azsoft 2003-12-18
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select distinct good,factno,dtslipdate,fprice from factgood
PlayFort 2003-12-18
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LOveSQl你的語句根本都run不過去,大哥自信是好的,但是還是要run 一下是否能跑過
iwantsay 2003-12-18
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select a.厂商,a.货品,a.日期,a.价格
from 报价 as a
inner join (select 厂商,货品,max(日期) as 日期 from 报价
where group by 厂商,货品
)as b on a.厂商=b.厂商 and a.货品=b.货品 and a.日期=b.日期
titan90 2003-12-18
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select factno, good,max(dtslipdate),max(fprice) from factgood group by factno,good
tangyanjun1 2003-12-18
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insert into table1 values( '001','001stk1','031215','20')
insert into table1 values( '001','001stk2','031215','21')
insert into table1 values( '001','001stk3','031215','22')
insert into table1 values( '001','001stk1','031216','23')
insert into table1 values( '001','001stk3','031217','24')
insert into table1 values( '001','001stk2','031218','25')
insert into table1 values( '001','001stk1','031219','26')
insert into table1 values( '001','001stk2','031220','27')

测试结果如下:
001 001stk1 031219 26
001 001stk2 031220 27
001 001stk3 031217 24
tangyanjun1 2003-12-18
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select * from factgood
group by good,dtslipdate,fprice,factno
having dtslipdate = (select max(dtslipdate) from factgood b where b.good = table1.good)
w_rose 2003-12-18
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select a.货品,a.日期,a.价格
from 报价 as a
inner join (select 货品,max(日期) as 日期 from 报价
where 厂商=@manufacture group by 货品
)as b on a.厂商=@manufacture and a.货品=b.货品 and a.日期=b.日期
LoveSQL 2003-12-18
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select a.factno , a.good ,max(a.dtslipdate),a.fprice
from factgood a,(select distinct factno ,good from factgood )b
where a.factno=b.factno and a.good=b.good
order by a.factno,a.good
victorycyz 2003-12-18
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select a.*
from factgood join
( select factno,good,max(dtslipdate)
from factgood
group by factno,good
where factno='要查询的厂商'
) b
on a.factno=b.factno and a.good=b.good and a.dtslipdate=b.dtslipdate
PlayFort 2003-12-18
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select good,factno,max(cast(dtslipdate as int),fprice from factgood
Group by good,factno,fprice 大哥這樣一定是不行的如果是如下數據那是錯的,我只不過上邊的數據給的巧而已.
例如record1 : '001','001stk1','031215','21'
record2 : '001','001stk2','031215','22'
record3 : '001','001stk3','031215','23'
record4 : '001','001stk1','031216','24'
record5 : '001','001stk3','031217','25'
record6 : '001','001stk2','031218','26'
record7 : '001','001stk1','031219','27'
record8 : '001','001stk2','031220','28'
這樣就是錯的大哥YOu try
zjcxc 元老 2003-12-18
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--上面错了.
--如果不满足条件:同一厂商,同一货品,如果最大的日期不重复,就需要在你原来的表中增加一个标识字段.然后用:

select * from factgood a
where id=(select top 1 from factgood where factno=a.factno and good=a.good order by dtslipdate desc,id desc)
order by good
zjcxc 元老 2003-12-18
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--如果不满足条件:同一厂商,同一货品,如果最大的日期不重复,就需要在你原来的表中增加一个标识字段.然后用:

select * from factgood a
where id=(select max(id) from factgood where factno=a.factno and good=a.good order by dtslipdate desc)
order by good
zjcxc 元老 2003-12-18
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--下面是测试

declare @factgood table(factno varchar(3),good varchar(10)
,dtslipdate varchar(8),fprice int)
insert into @factgood
select '001','001stk1','031215','21'
union all select '001','001stk2','031215','22'
union all select '001','001stk3','031215','23'
union all select '001','001stk1','031216','24'
union all select '001','001stk3','031217','25'
union all select '001','001stk2','031218','26'
union all select '001','001stk1','031219','27'
union all select '001','001stk2','031220','28'

--查询
select * from @factgood a
where dtslipdate=(select max(dtslipdate) from @factgood where factno=a.factno and good=a.good)
order by good

/*--测试结果
factno good dtslipdate fprice
------ ---------- ---------- -----------
001 001stk1 031219 27
001 001stk2 031220 28
001 001stk3 031217 25

(所影响的行数为 3 行)
--*/
zjcxc 元老 2003-12-18
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--同一厂商,同一货品,如果最大的日期不重复,可以用:

select * from factgood a
where dtslipdate=(select max(dtslipdate) from factgood where factno=a.factno and good=a.good)
order by good
devilwind 2003-12-18
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select good,factno,dtslipdate fprice from factgood
where dtslipdate in (select max(cast(dtslipdate as int)) from factgood group by good)
这个OK的,测试过的!
PlayFort 2003-12-18
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iwantsay(吵闹) 1ssp(新来的) 你們的思路是一樣都可以了 .請問不用join ,inner join有甚麼辦法得出結果
devilwind 2003-12-18
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select good,factno,dtslipdate fprice from factgood
where dtslipdate in (select max(cast(dtslipdate as int)) from factgood group by good)
1ssp 2003-12-18
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select a.* from factgood a inner join (select good,max(cast dtslipdat as int)as rq from factgood where factno='1' group by good) b on a.good =b.good and a.dtslipdat=b.rq
试试老兄
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内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法,涵盖从问题建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。
内容概要:本文系统研究了基于卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)融合的CNN-SVM混合模型在数据分类预测中的应用,尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现,该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习,自动捕获关键局部模式与空间结构信息,随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM分类器,借助SVM在高维空间中小样本条件下卓越的分类性能与泛化能力完成最终判别任务。文中详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制,充分结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在分类决策上的稳健性。实验部分通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在分类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升,证明了其在复杂故障诊断任务中的有效性与先进性; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者; 使用场景及目标:① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测;② 掌握深度特征提取与传统分类器融合的技术路径,提升小样本、高噪声环境下数据分类的精度与可靠性;③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持; 阅读建议:读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制,重点分析特征提取层与分类层之间的接口设计,建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优,以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。

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