从editmask中取出日期时间

yanitan 2003-12-18 11:24:58
我把editmask的格式设置为“yyyy-mm-dd hh:mm”,想从edmask中取出日期时间,但是取出的日期时间不对。用的语句:
datetime ldt_start
date ld_date
time lt_time
ldt_start=datetime(em_start.text)//取出的ldt_start为:“0000-??-?? 00:00:00”

ld_date=date(em_start.text)
lt_time=time(em_start.text)
ldt_start=datetime(ld_date,lt_time)//取出的ldt_start为:“1900-1-1 00:00:00”
我想得到如“2003-12-18 10:20:00”或“2003-12-18 10:20”的结果
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wwwafa9 2003-12-18
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你取出来用messagebox函数看一下是不是取到了。
我说的那个肯定可以。
yanitan 2003-12-18
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我是想从em_start中获得日期时间赋给ldt_start,ldt_start是要在后边的查询条件中用到的
heizi99 2003-12-18
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ldt_start=datetime(em_start.text)//ldt_start是date型,你给他赋值datetime型肯定不行啊

这样:
datetime ld_01

ld_01 = datetime(em_start.text)
wwwafa9 2003-12-18
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试一下下面这样,看行不行:

DateTime ldt_start
em_1.GetData(ldt_start)
banalman 2003-12-18
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另外可以用getdate();
banalman 2003-12-18
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date ldt_temp
string ls_temp
ls_temp=string(em_1.text,"@@@@-@@-@@")
ldt_temp=date(ls_temp)
mittee 2003-12-18
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DateTime ldt_start
em_1.GetData(ldt_start)
这个方法不错
suzh1133 2003-12-18
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ls_stime=mid(em_1.text,11,len(em_1.text))///////截取时分秒
写错了,应该是

ls_stime=mid(em_1.text,12,len(em_1.text) - 11)///////截取时分秒
suzh1133 2003-12-18
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搞定

datetime ldt_start
date ld_date
time lt_time

string ls_sdate
string ls_stime

em_1.text=string(sysdate)//////sysdate是datetime变量

ls_sdate=mid(em_1.text,1,10)//////截取年月日
ls_stime=mid(em_1.text,11,len(em_1.text))///////截取时分秒

ld_date=date(ls_sdate)/////转换
lt_time=time(ls_stime)
ldt_start=datetime(ld_date,lt_time)/////组合

messagebox("",string(ld_date)+" " +string(lt_time)+" " + string(ldt_start))

//显示正确
liliang800207 2003-12-18
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datetime ldt_start
string tm
tm=em_start.text+“:00”
date ld_date
time lt_time
ldt_start=datetime(tm)

ld_date=date(tm)
lt_time=time(tm)
ldt_start=datetime(ld_date,lt_time
这样应该可以把
ld2099 2003-12-18
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同意白兔的说法。
klbt 2003-12-18
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注意:em_start.text的内容不包括"-",你需要用字符串函数自己添加“-”
内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。

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