有关于“环形缓冲”建立的程序，大家帮个忙看一下

snowdyalan 2003-12-19 11:36:55

题目 :
环形缓冲
P1进程有输入，输出子进程，使用环形缓冲
编制这个进程的模拟程序！！

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内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序...

转自：http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/4355786.html 进程：是个动态的概念，指的是一个静态的程序对某个数据集的一次运行活动，而程序是静态的概念，是由代码和数据组成的程序块而已。进程5大特点：动态性，并发性，独立运行性，异步性，和结构化的特性。在多道程序环境下，程序不能独立运行，操作系统所有的特征都是基于进程而体现的，只有进程可

1）Map方法之后Reduce方法之前这段处理过程叫Shuffle2）Map方法之后，数据首先进入到分区方法，把数据标记好分区，然后把数据发送到环形缓冲区；环形缓冲区默认大小100m，环形缓冲区达到80%时，进行溢写；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文件也可以进行Com biner操作，前提是汇总操作，求平均值不行。最后将文件按照分区存储到磁盘，等待Reduce端拉取。

MapReduce是Hadoop系统中最重要的计算引擎，它不仅直接支持交互式应用、基于程序的应用，而且还是Hive等组件的基础。MapReduce v2(也就是Yarn)则进一步提升了该计算引擎的性能和通用性。在Hadoop平台上，MapReduce框架负责处理并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错及网络通信等复杂工作，把处理过程高度抽象为两个函数：Map和Reduce。Map负责把作业分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总起来。

TCP 是面向连接的运输层协议。应用程序在使用 TCP 协议之前，必须先建立 TCP 连接。在传送数据完毕后，必须释放已经建立的 TCP 连接每一条 TCP 连接只能有两个端点，每一条 TCP 连接只能是点对点的(一对一) TCP 提供可靠交付的服务。通过 TCP 连接传送的数据，无差错、不丢失、不重复，并且按序到达 TCP 提供全双工通信。TCP 允许通信双方的应用进程在任何时候都能发送数据。TCP 连接的两端都设有发送缓存和接受缓存，用来临时存放双向通信的数据面向字节流。TCP 中的“流”指的是流入

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