ggaosong(是个骗子,大家不要相信46/53)

chyu1983 2003-12-20 10:22:32
回复人: rollwood(滚动的木头) ( ) 信誉:100 2003-12-20 09:41:00 得分:0
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2490/2490313.xml?temp=.5368921
回复人: ggaosong(小松) ( ) 信誉:100 2003-11-24 20:56:00 得分:0
是的,现在查的人特别多,你晚上11点以后再查!!!!
http://www.jsiid.gov.cn/service/可以查到!希望你查到,我查了,56,61

http://expert.csdn.net/Expert/topic/2552/2552677.xml?temp=.2365839
回复人: ggaosong(小松) ( ) 信誉:100 2003-12-11 14:03:32 得分:0
祝贺你啊!接分。我46/53。希望过


这个ggaosong(小松)真是个骗子,说的话前后矛盾,到处散布谣言,大家一起b4他,建议斑竹把他的post权封一个月!!!
回复人: chyu1983(堕落天使) ( ) 信誉:100 2003-12-20 10:14:00 得分:0

坚决支持楼上ggosong(小松)就是个骗子!我也查了一下,在www.exam100.com上有一个叫ggao_song的家伙相信就是他!第一说出分数线是46/53的就是这个人!!他说自己是江苏考生(我老家也是江苏的,真丢脸)考号030314050012,希望哪位高人把他真名查出来!看他在www.exam100.com上的所有帖子,只有10个(截止目前),
其中http://www.exam100.com/bbs/dispbbs.asp?boardID=4&replyID=33878&ID=5729&skin=1

我考的分数不好,好担心啊!是46/53.大家说我能通过吗

2003-12-4 15:15:12

http://www.exam100.com/bbs/dispbbs.asp?BoardID=4&id=5130&replyID=31211&star=3&skin=

46/53
(注意:这是他估计的分数线是在12月4号,他就把自己的成绩当分数线,无耻!!!)

2003-12-4 15:17:14

分数线是46/53

2003-12-4 15:24:19
http://www.exam100.com/bbs/dispbbs.asp?boardID=4&replyID=38434&ID=6528&skin=1

是的,我也听说是这样的分数:资格是45/49.水平的是46/53

2003-12-18 13:37:18
(今天是网上流传的分数线46/53的第一天,最早就是在这儿!他还说“是的,我也....”事实上楼主所说的只是他得到的内部消息分数线是45/49,他自己强加上去,说那是资格的,水平是46/53,真是卑鄙无耻到了极点!!)
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jk4435930 2003-12-23
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谁知道中程的分数线呀?

chhuma 2003-12-21
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这种人应该受到鄙视。
西咸 2003-12-20
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支持楼主!
同意楼上!
gpo2002 2003-12-20
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这里还有个版本哈哈
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2538/2538300.xml?temp=.2842371
###########################################################################
回复人: ggaosong(小松) ( ) 信誉:100 2003-12-10 13:41:06 得分:0
45/50.内部消息!
###########################################################################

虽然小松让大家很不满意,但是他说的分数线还算合理

ggaosong(小松):030314050042 杨* 46 53

再看看这个版本的内部消息
http://expert.csdn.net/Expert/topic/2347/2347591.xml?temp=.9149897
###########################################################################
绝对内部消息:
我有个学生在国家信息产业部工作,据他告诉我,分数线早就有了,统计只是不要太离谱了就行,今年又是老大纲最后一年,考虑到去年通过率太低,今年准备多通过一些,以适应国家IT培养的大局:所以今年分数线为水平45/47资格45/45
###########################################################################


chyu1983 2003-12-20
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我认为45/49,最有可能
chyu1983 2003-12-20
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45/47更好,呵呵
内容概要:文章深入探讨了智慧交通系统中多源数据关联性薄弱的问题,表现为时间戳异步、坐标系差异和语义理解分歧,根源在于技术标准碎片化、管理机制缺失和数据孤岛现象。该问题严重影响交通事件预测、设施预警和资源调度等核心场景的效能,导致决策延迟与效率下降。为破解这一瓶颈,文章提出构建“算法-规则-协同”三位一体的AI时空关联分析技术体系,融合时空图神经网络(ST-GNN)、知识图谱与联邦学习,实现多源异构数据的深度融合与价值挖掘。通过某特大城市落地案例验证,系统显著提升了时空对齐精度、事件响应效率和路网通行能力。未来需应对复杂环境干扰、动态关联难与语义鸿沟挑战,依托AI大模型、自进化引擎和6G通信技术推动数据关联范式升级,并建立统一标准与跨部门生态。; 适合人群:从事智慧交通、城市治理、AI算法研发及相关领域的技术人员、管理人员与政策制定者,具备一定数据分析或系统集成经验的专业人员; 使用场景及目标:①解决跨部门多源交通数据时空错位与语义不一致问题;②提升交通事件预测准确率、设施故障预警能力和运营调度效率;③指导AI驱动的交通数据中台建设与智能决策系统实施; 阅读建议:建议结合文中技术架构与实施路径,重点关注时空数据中台构建、AI模型选型适配与跨部门协同机制设计,在实际项目中分阶段推进试点验证,并参考《AI交通数据关联实施指南》建立数据质量监控体系。
【航空发动机寿命预测】基于SE-ResNet网络的发动机寿命预测,C-MAPSS航空发动机寿命预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于SE-ResNet网络的航空发动机寿命预测研究,依托C-MAPSS数据集,利用Matlab代码实现深度学习模型的构建与训练。该方法通过引入通道注意力机制(Squeeze-and-Excitation模块)增强ResNet对关键特征的提取能力,有效提升了发动机剩余使用寿命(RUL)预测的精度与鲁棒性。文中详细阐述了数据预处理、模型架构设计、训练流程及实验验证过程,展示了SE-ResNet在复杂工况下对发动机退化趋势的准确建模能力。; 适合人群:具备一定深度学习基础和Matlab编程经验,从事航空航天、故障诊断、预测性维护等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生和中级以上研究人员。; 使用场景及目标:①应用于航空发动机健康管理(PHM)系统中的剩余寿命预测任务;②为工业设备的预测性维护提供高精度深度学习解决方案;③作为SE-ResNet在时间序列预测中应用的教学案例,推动注意力机制在网络设计中的实践。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实操演练,重点关注数据滑动窗口处理、SE模块的实现细节以及模型超参数调优策略,同时可尝试将该方法迁移至其他设备的寿命预测任务中以加深理解。

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