flyylf(飞飞), haimingway(hemingway)进来拿分

iyoungandican 2003-12-23 06:37:12

不要问为什么

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flyylf 2003-12-29

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老大，没什么的，就知道是看错了，我也常这样的。
一个小简单问题，实在惭愧，不过还是笑纳了。嘿嘿～～

iyoungandican 2003-12-28

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倒粪没必要倒给2个ID吧？？？

http://expert.csdn.net/Expert/topic/2593/2593998.xml?temp=.612179

ustbzhangwei 2003-12-27

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我来了

yaray 2003-12-27

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建议楼主把问题的链接页地址贴出来，否则会被误认为倒分的。

iyoungandican 2003-12-27

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up一下，

再不来就给别人拉，周一上午揭贴，进来有分

内容概要：本文详细介绍了新能源电动汽车中VCU（车辆控制单元）和BMS（电池管理系统）的硬件在环（HIL）仿真技术及其重要性。文中阐述了VCU和BMS在电动汽车中的角色，解释了硬件在环仿真技术的概念及其在电动汽车研发中的应用。重点讨论了电动汽车整车建模的方法，涵盖驾驶员模块、仪表模块、BCU整车控制器模块、MCU电机模块、TCU变速箱模块、减速器模块、BMS电池管理模块等多个子系统的建模。此外，文章还探讨了HIL仿真的具体应用场景和优势，强调其在降低成本、提高效率和安全性方面的作用。适合人群：从事新能源汽车研发的技术人员、研究人员及相关领域的学生。使用场景及目标：适用于希望深入了解电动汽车VCU和BMS硬件在环仿真技术的研究人员和技术人员，旨在帮助他们掌握相关技术和工具，提升电动汽车的研发和测试能力。其他说明：文章提供了详细的模块介绍和仿真技术的应用案例，有助于读者更好地理解和应用HIL仿真技术于实际项目中。

内容概要：本文介绍了利用MATLAB代码实现的综合能源系统优化调度模型，重点在于结合绿色证书（Green Certificates）和综合需求响应（Integrated Demand Response），以提升系统总收益并兼顾环境效益。文中详细描述了模型的构建过程，包括定义决策变量、目标函数和约束条件，并通过yalmip工具包结合gurobi/cplex求解器进行了求解。此外，通过多个场景的算例分析验证了模型的有效性和优越性。适合人群：对综合能源系统优化调度感兴趣的科研人员、工程师以及相关专业的学生。使用场景及目标：适用于需要优化能源系统调度的研究项目或工业应用，特别是在考虑可再生能源消纳责任权重的情况下，旨在提高系统经济效益的同时减少碳排放，实现绿色环保的目标。其他说明：该模型不仅有助于学术研究，也为实际工程提供了有价值的参考。通过对不同场景的模拟，可以更好地理解和应对未来的能源挑战。

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL软件模拟水泥浆在岩石裂隙中扩散的过程，特别是关注浆液粘度随时间的变化（时变性）。首先，通过MATLAB生成随机裂隙网络，并将其导入COMSOL进行几何建模。然后，设置物理场，采用自由流动模型用于裂隙通道，而多孔介质则使用达西定律，两者相互耦合。对于粘度时变性，引入自定义材料属性，设定初始粘度和凝固速率。求解过程中，先进行稳态计算获得初始条件，再用瞬态求解器逐步推进。文中还讨论了网格划分技巧以及如何优化求解器配置以确保数值稳定性。最终展示了不同时间点下浆液扩散形态，如分形特征和涡旋结构，并探讨了凝固速率对扩散范围的影响。适用人群：从事岩土工程、地质勘探、水利工程等相关领域的科研人员和技术工程师。使用场景及目标：适用于研究复杂地质条件下注浆加固技术的应用，旨在提高对浆液扩散规律的理解，从而优化施工工艺和参数选择。其他说明：文中提供了具体的数学公式和代码片段，帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时强调了实际工程中可能遇到的问题及解决方案。

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内容概要：本文介绍了基于改进SMO滑模观测器的转子磁链模型在PMSM（永磁同步电机）无传感器矢量控制中的应用。传统的SMO滑模观测器在带载转速抖动和低转速估算方面存在问题，而改进后的方案通过引入转子磁链幅值计算、动态调整滑模面参数K_sw以及优化锁相环部分的非线性积分项，显著提高了角度观测精度并解决了这些问题。实验结果显示，在10%额定转速下，角度误差由±5度缩小到±1.2度；满负载情况下，转速波动从±30rpm降低到±8rpm；电机反转瞬间，角度重锁定时间缩短至20ms以内。适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，特别是关注PMSM无传感器矢量控制领域的研究人员和技术爱好者。使用场景及目标：适用于需要提高PMSM无传感器矢量控制系统的性能，特别是在低转速和负载变化频繁的应用场合。目标是减少转速抖动，提高角度估算精度，加快响应速度。其他说明：尽管改进方案对电机参数较为敏感，但由于PMSM的特性使得这种敏感性在实际应用中得到了较好的控制。未来的研究方向可能包括在线参数辨识，进一步提升系统的自适应能力。

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