明天公司组织旅游，狂喜＋散分＝狂喜散分（废话了，别丢砖头呵:)

colee 2003-12-24 03:39:24

回来再揭帖，呵呵
祝大家平安夜快乐，即将到来的新年里事事顺心，更上一层楼！！！

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soho00222 2003-12-26

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ding

shockjoy 2003-12-26

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upup

awaysrain 2003-12-26

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呵呵，接分啊

kanshangren 2003-12-26

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接分

commandolee 2003-12-26

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恭贺新禧！接分！

ypeaker 2003-12-26

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接

redstorm11 2003-12-25

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接分

pdysuny 2003-12-25

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不错啊

baiger 2003-12-25

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我巨穷，来接分

javaprogramlover 2003-12-25

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羡慕

huyiqi 2003-12-25

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注意安全呀！

zhizhu0115 2003-12-25

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我接，快穷死了

youthlover 2003-12-25

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Merry Christmas!

webdevelop 2003-12-25

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才一百呀，我还等你的分升星呢！

missly999 2003-12-25

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:)

maomaoyu810201 2003-12-25

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新年新气象，不错！不错！

luoming1980 2003-12-25

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谁给我份啊？

summycheng 2003-12-25

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恭喜

tuoshi 2003-12-25

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接分！~~

skystar008 2003-12-25

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长夜漫漫无心睡眠；和谁一起去你想好了么？

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久而久之，放弃了很多，也接受了很多明天，公司要出去旅游我想玩个痛快想让心情舒畅舒畅不是因为你只是因为想念你转载于:https://www.cnblogs.com/naran/archive/2011/12/02/2271833.html...

首先，我们知道，熵是用来量化数据中含有的信息量的，其计算公式为： H=−∑i=1Np(xi)⋅log⁡p(xi)H=-\sum_{i=1}^{N}p(x_{i})\cdot \log p(x_{i})H=−i=1∑Np(xi)⋅logp(xi) 1）KL散度（Kullback–Leibler divergence）又称KL距离，相对熵，用来比较两个概率分布的接近程度。假设 p(x)...

获取昨天时间： Calendar cal=Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DATE,-1); Date time=cal.getTime(); System.out.println(new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”).format(time)); 获取明天 Calendar cal=Calenda...

目录：信息量熵相对熵（KL散度）交叉熵 JS散度推土机理论 Wasserstein距离 WGAN中对JS散度，KL散度和推土机距离的描述信息量：任何事件都会承载着一定的信息量，包括已经发生的事件和未发生的事件，只是它们承载的信息量会有所不同。如昨天下雨这个已知事件，因为已经发生，既定事实，那么它的信息量...

python获取当前时间、今天零点、23时59分59秒、昨天的当前时间、明天的当前时间本文转载自https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/80657962 使用timedelta timedelta是datetime中的一个对象，该对象表示两个时间的差值。构造函数： datetime.timedelta(days=0, seconds=0...

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