在PowerBuilder中利用DataStore实现查询条件的记忆

ld2099 2003-12-24 05:39:34

  DataStore是非可视的数据窗口控件,它能够为应用程序存储数据而不消耗任何图形资源。除了一些可视特征外,它的功能及行为与数据窗口控件
相同。因此,我们可以利用DataStore的特点方便地记忆和维护查询条件。

  第一步,在数据库中建立一个查询条件表,其中包含每个要用到的条件字段(如标题、文献来源、开始日期、结束日期等)和一个日期字段、时间
字段。该表用来保存最近使用的10个(如果需要可以保存任意个)不同条件,每个条件就是一条记录,后两个字段(日期、时间)用来记载条件的使
用时间。

  第二步,创建一个包含查询条件表中所有字段的数据窗口对象 dw_condation,按使用时间的先后排序。进行查询条件设置时,

  第三步,构造如下图的查询条件设置窗口。

  四个复选框对应四个条件字段,左、右方向按钮用来浏览设置最近使用过的条件。

  第四步,为窗口事件及各控件编写相应的程序。

  定义窗口实例变量:

datastore ids_Data
long currentrow

窗口的Open事件:
ids_Data = Create DataStore
//创建数据存储实例
ids_Data.DataObject = "dw_condation"
//将dw_condation数据窗口对象与ids_Data连接
ids_Data.SetTransObject(sqlca)
ids_data.retrieve()

if ids_data.rowcount() >1 then
//设置当前条件为最后一次使用的条件
pb_3.enabled=true
currentrow=ids_data.rowcount()
trigger event ue_setquery(ids_data.rowcount())
end if

窗口自定义事件ue_setquery:
string bt,source
//标题、文献来源
date start_day,end_day//开始日期、结束日期
long page
//页号
//根据参数rownum从数据存储实例中得到各条件值
bt=ids_Data.Object.bt[rownum]
source=ids_Data.Object.source[rownum]
start_day=ids_Data.Object.begin[rownum]
end_day=ids_Data.Object.end[rownum]
page=ids_Data.Object.page[rownum]
//初始化各窗口控件的状态
cbx_1.checked=false
cbx_2.checked=false
cbx_3.checked=false
cbx_4.checked=false
sle_1.enabled=false
ddlb_1.enabled=false
em_1.enabled=false
em_2.enabled=false
em_3.enabled=false
//分别设置各个条件值
if not isnull(bt) and trim(bt)< >"" then
cbx_1.checked=true
sle_1.enabled=true
sle_1.text=bt
end if

if not isnull(source) and trim(source)< >"" then
cbx_2.checked=true
ddlb_1.enabled=true
ddlb_1.text=source
end if

if isnull(start_day) or
start_day=date("1900-1-1") then
em_1.text=string(today(),"yyyy-mm-dd")
else
cbx_3.checked=true
em_1.enabled=true
em_1.text=string(start_day,"yyyy-mm-dd")
end if

if isnull(end_day) or
end_day=date("1900-1-1") then
em_2.text="2050-1-1"
else
cbx_3.checked=true
em_2.enabled=true
em_2.text=string(end_day,"yyyy-mm-dd")
end if

if not isnull(page) and page< >0 then
cbx_4.checked=true
em_3.enabled=true
em_3.text=string(page)
end if

窗口的Close事件:
destroy ids_data
//清除数据存储实例

pb_3(向前按钮)的Clicked事件:
if currentrow >1 then
//设置前一个条件为当前条件
currentrow=currentrow - 1
trigger event ue_setquery(currentrow)
pb_4.enabled=true
if currentrow=1 then this.enabled=false
end if

pb_4(向后按钮)的Clicked事件:
if currentrow< ids_data.rowcount() then
//设置后一条件为当前条件
currentrow=currentrow + 1
pb_3.enabled=true
if currentrow=ids_data.rowcount()
then this.enabled=false
trigger event ue_setquery(currentrow)
end if

pb_1(确定按钮)的Clicked事件:
string bt,source,sqltext,sql_all,sql_title,
sql_source,sql_date,
sql_page
date start_day,end_day
long page,rownum,rowcount
boolean exist
//根据用户设置的条件动态生成查询SQL语法
if cbx_1.checked then
bt=sle_1.text
sql_title='"index"."title" like '
+"'%"+bt +"%'"
end if

if cbx_2.checked then
source=ddlb_1.text
sql_source=' and "index"."source" like '
+"'%"+source +"%'"
end if

if cbx_3.checked then
start_day=date(em_1.text)
end_day=date(em_2.text)
sql_date='and"index"."date" >='+"'"
+string(start_day,"yyyy.mm.dd")
+"'"+'and '+'"index"."date"
< ='+"'"+string(end_day,"yyyy.mm.dd")
+"'"
end if
if cbx_4.checked then
page=long(em_3.text)
sql_page=' and "index"."page"='+string(page)
end if

sqltext='SELECT "index"."num", ' &
+'"index"."title", ' &
+'"index"."source", ' &
+'"index"."date", ' &
+'"index"."page", ' &
+'"index"."other" ' &
+' FROM "index" ' &
+' WHERE '+sql_title +sql_source
+sql_date+sql_page &
+' ORDER BY "index"."num" ASC '
rowcount=ids_data.rowcount()

for rownum=1 to rowcount
//判断该条件是否已经存在
if ids_data.object.data[rownum,1]=bt and &
ids_data.object.data[rownum,2]=source and &
ids_data.object.data[rownum,3]=start_day and &
ids_data.object.data[rownum,4]=end_day and &
ids_data.object.data[rownum,5]=page then
ids_data.object.data[rownum,6]=now()
ids_data.object.data[rownum,7]=today()
exist=true
exit
end if
next

if not exist then
//条件不存在,记忆新条件
if rowcount< 10 then
else
ids_data.deleterow(1)
end if

rownum=ids_data.insertrow(0)
ids_data.object.data[rownum,1]=bt
ids_data.object.data[rownum,2]=source
ids_data.object.data[rownum,3]=start_day
ids_data.object.data[rownum,4]=end_day
ids_data.object.data[rownum,5]=page
ids_data.object.data[rownum,6]=now()
ids_data.object.data[rownum,7]=today()
end if

ids_data.update()
//根据生成的SQL语句,
修改主窗口中的数据窗口语法,
进行查询
w_index.dw_1.setsqlselect(sqltext)
close(parent)
if isvalid(w_index)
then w_index.dw_1.retrieve()

pb_2(取消按钮)的Clicked事件:
close(parent)
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a50517ff69e2 ### Path Ranking 算法解析 #### 知识图谱推理基础 在对Path Ranking算法进行深入分析之前,有必要简要回顾知识图谱的基本概念及其重要性。 **知识表示**是指将现实世界中的各类知识转化成计算机能够存储和计算的形式。这种转化通常涉及将自然语言或非结构化数据转化为结构化数据,以便于计算机进行处理和分析。 **知识图谱**是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其相互关系的模型。通过构建知识图谱,可以更清晰地理解数据之间的联系,这对于搜索引擎优化、智能问答系统等应用领域具有重要作用。例如,谷歌自2012年起就在其搜索结果中广泛采用了知识图谱技术,显著改善了用户的搜索体验。目前,知名的开放知识图谱包括Freebase、Yago、DBpedia和NELL等。 然而,知识图谱也面临着一些挑战,其中最为突出的是**不完备性**(关系缺失、属性缺失)和**错误关系**的存在。为了应对这些问题,**知识图谱推理**应运而生,即从已有的知识图谱中推导出新的实体间关系,这一过程也被称为**知识图谱补全**。 #### 知识图谱补全策略 知识图谱补全主要分为两大类:基于表示学习的方法和基于图特征的方法。 1. **基于表示学习的方法**:这类方法将知识图谱中的实体与关系映射到一个低维的连续向量空间中,以便于捕捉实体间的潜在语义特征。典型的模型有TransE等。这种方法的优势在于能够高效处理大规模数据,并且在许多情况下取得了良好的效果。 2. **基于图特征的方法**:这类方法利用从知识图谱中提取的图特征来进行预测。具体来说,就是通过观察实体间的路径特征来预测实体间的关...

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