为什么在word2000中敲空格键却输入点？请各位大侠帮忙。

zoushizhong 2003-12-24 10:29:54

为什么在word2000中敲空格键却输入点？请各位大侠帮忙。谢谢！

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zoushizhong 2003-12-24

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在老兄的提示下，我找到解决问题的方法。
工具/选项/视图/格式标记/，把“全部”左侧的小勾拿掉，再点击“确定”按钮即可。
Thank you !

lpanguan 2003-12-24

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stephenhawke是对的。
该工具在常用工具栏上单击一下就可以了。
不过小点是不会打印出来的

蜗牛爬珠峰 2003-12-24

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这个只是标记
工具有个按钮叫“显示/隐藏编辑标记”（可能自动隐藏了）

【汇总】Excel暗藏赛车游戏，微软秘密有多少？（一）word2000：狐狸和懒狗这个知道的比较早了。在一个空白的word2000（或者以上版本）使用英文输入法输入 =rand(200,99) 然后回车，看到什么了？ 5号字体228页的“The quick brown fox jumps over the lazy dog.”（word2003则是这句话的中文翻译）没把你吓着吧！（二）...

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[坡道(ramp)] · 训练集：275 张 · 验证集：27 张 · 测试集：0 张 · 总计：302 张该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施，涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景，真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道，以及不同尺寸、结构和安装方式的实例，充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 33 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372，模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期，mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401，定位精度同样偏低。【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190，精度高于召回，存在一... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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