博主说：2017年冬，北京爆发流感，虽身处北京，但工作生活两点一线，并没有感受到流感的威力，和亲朋、同事聊天，也略带调侃，仿佛“流感”二字仅是一个符号，与自己无关。昨晚无意中读到此文，方知流感的可怕，在...

来源：腾讯科技，小米公司大白是一个“米粉”，买过很多小米产品，包括手机，门锁，插座，入坑的原因最初是因为可玩性比较高，把很多控制权交给用户；昨晚看完雷军的演讲，心情久久不能平复，雷军是程...

为什么选择做硬件而不是吃香的软件

点击上方 "程序员小乐"关注公众号,星标或置顶一起成长每天早上8点20分,第一时间与你相约每日英文I'd rather live my life knowing th...

做了9年硬件电路设计，5年智能手机，4年医疗器械，每次面对别人问起为啥不做软件这样的问题，心情很复杂，自己喜爱的工作居然无奈的发展到了这个窘境。 当初选择硬件是因为不想日复一日的坐在屏幕前面敲代码到...

作者：走出地狱 我不知道现在的社会变成了什么样子，因为我在监狱里待了整整5年。我毕业于国内一所一流的大学，毕业后去国外镀过金，2000年以前我在一家证券公司工作。我曾有过很骄人的成绩，有过让同龄人羡慕的地位...

首页 | 论坛 | 部落 | 博客 | 相册 | 来吧 | 问答 | 城市 | 分类信息 ...『天涯杂谈』你所不知道的食品生产（在线写） 分页链接：[首页] [1] [2] [3] [下一页] [回复此帖] 作者：陈贝贝 提交日期：200...

友情提示：两万字长文，理论阅读时间需要30分钟。首先介绍一下自己，女，30岁，今年刚考上博士。一直感觉自己就是个学渣，居然也能上博士了，OMG！希望看完此文JMM都会勇气大增...01小学～初中基本算是不好不坏的学生，

像博尔顿--阿森纳,朴茅--曼联这样的比赛是假球吗?如果是,博彩公司或足联到底是控制了球员还是裁判呢? </div> <div class="f12 c9"> 补充问题</div> <div>...

甩棍经验技巧超深度解析 本文内容总结来自于个人经历，可能有一些偏执的地方，欢迎各位朋友们拍砖探讨： 标题 1，棍对刀：不管是遇到短刀（匕首类，以捅刺为主要杀伤手段）还是长刀（砍刀类，以劈砍为主要...

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23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？  我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。 分享一下成长的建议吧。 ...23岁那年......在22岁的时候我毕业，同时第二年准备考研...

最近天龙八部很火，了解了一下何为天龙八部，从小到大，看过四部天龙八部，不知大家看过几部？ 下面是从网上摘抄的“天龙八部”的解释，以及“天龙八部”的解读。 一、何为天龙八部“天龙八部”原为佛教用语，后被...

致初入职场的兄弟姐妹 我很喜欢电影《燃情岁月》中的那句台词——“有些人能够听见自己内心的声音，非常的清楚，他们依循着自己的内心来行事。这些人变得疯狂，或者成为传奇……”（Some people hear their own ...

煮酒探西游 吴闲云 目录 (1)唐僧的父母之谜 (2)《西游记》中最大的秘密 (3)殷小姐为什么要绣球招亲 (4)唐僧的亲爹究竟是谁 (5)小姐为什么要弃婴江中 (6)唐僧复仇 ...(13)观音菩萨是一个什么样的人

也不一定是段子什么的 反正各种乱搞的辣，加上前面几篇也差不多了 上大学的时候，有次去网吧上网，去的有点早，网吧没几个人，我随手把手机放桌上就开始打游戏。 过了一会儿，进来一小伙子，网吧转了几圈走到我这...

转载：...23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？&amp;nbsp; 我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。 分享一下成长的建议吧。...23岁那年...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

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”如果有个女孩子愿意用自己的年华来换取和你在一起的机会，请你好好珍惜…… 这是我和一个女孩子的故事……一天上午，我还是按老时间去医院取药，医生说我这个胃病起码要吃一个月的疗程。在医院门口我碰到了一个女...

养成写日记的习惯，将平日所看、所学、所感，记载、反思、串联起来。希望可能找寻一份内心的平静和充实。

人生哲理枕边书——你应该知道的165个人生哲理

而在跟着清华小机房里这几位高二学长上竞赛课的这段时间当中，可能是由于人数变少了，也可能是由于我的水平变高了，所以大家之间的交流与互动就变得越来越多了。 这段时间我获知了一个特别好的网站www.hzwer....

"呀--呀--呀--"爬到冰箱上的纱织吓的花容失色，"快点把那些土鳖拿开啦----" 端着一盆螃蟹的迪马斯头上好几个"加号"："你叫个什么劲呀！！！不是你要学煮螃蟹，叫我下河给你捞的吗？！！这是螃蟹！...

23 岁那年你正处在哪个状态？现在呢？ 我，23岁，应届毕业生。生活，工作，爱情都处于人生的低谷，一穷二白，一无所有，一事无成。 分享一下成长的建议吧。 匿名用户 23岁那年…就是去年… 在22岁的时候我毕业，同时...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。