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告别csdn,散分!只有这么多分了
gardenyang
2003-12-25 02:19:57
在这里获得了一些技巧,回答了一些问题!但是始终对这里没有太多的热情,非常感谢各位斑竹对这里的热情,以后有一段时间需要封闭开发了,感谢这里的兄弟姐妹们!
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告别csdn,散分!只有这么多分了
在这里获得了一些技巧,回答了一些问题!但是始终对这里没有太多的热情,非常感谢各位斑竹对这里的热情,以后有一段时间需要封闭开发了,感谢这里的兄弟姐妹们!
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lmj2003
2003-12-26
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祝你成功
GameWeaver
2003-12-26
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给分吧,别烦了
shang53
2003-12-26
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有空回来侃侃哦。
gardenyang
2003-12-26
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12点半结帖
楼上的兄弟姐妹谢谢捧场,赫赫
helodd
2003-12-26
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多些回来
yassee
2003-12-26
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常回来看看。
fhuibo
2003-12-26
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欢迎回来.
Tensionli
2003-12-26
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记得回来呀
dbk
2003-12-26
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谢谢 接分
bgtwuqs
2003-12-26
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祝福!
mp2780304
2003-12-26
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开开心心每一天。
killghost
2003-12-26
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一路走好
jxc163
2003-12-26
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adfa
IORILI
2003-12-26
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欢迎再来
milerzhang
2003-12-26
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祝福楼主!
有空回来座座!!
hongqi162
2003-12-26
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接分了
zfang
2003-12-26
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接分了。
一路走好
liswa
2003-12-26
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我也要啊!
wully
2003-12-26
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好运
liuxiaoyuzhou
2003-12-26
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祝好运
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基于深度学习的垃圾图像分类
【课程介绍】 Pytorch项目实战 垃圾分类课程从实战的角度出发,基于真实数据集与实际业务需求,结合当下最新话题-垃圾分类问题为实际业务出发点,介绍最前沿的深度学习解决方案。 从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作,以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。 课程结合当下深度学习热门领域,尤其是基于facebook 开源分类神器ResNext101网络架构,对网络架构进行调整,以计算机视觉为核心讲解各大网络的应用于实战方法,适合快速入门与进阶提升。【课程要求】 (1)开发环境:python版本:Python3.7+; torch版本:1.2.0+; torchvision版本:0.4.0+ (2)开发工具:Pycharm;(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;(4)学员收货:掌握最新科技图像分类关键技术;(5)学员资料:内含完整程序源码和数据集;(6)课程亮点:专题技术,完整案例,全程实战操作,徒手撸代码【课程特色】 阵容强大讲师一直从事与一线项目开发,高级算法专家,一直从事于图像、NLP、个性化推荐系统热门技术领域。仅跟前沿基于当前热门讨论话题:垃圾分类,课程采用学术届和工业届最新前沿技术知识要点。实战为先根据实际深度学习工业场景-垃圾分类,从产品需求、产品设计和方案设计、产品技术功能实现、模型上线部署。精心设计工业实战项目保障效果项目实战方向包含了学术届和工业届最前沿技术要点项目包装简历优化课程内垃圾分类图像实战项目完成后可以直接优化到简历中【课程思维导图】 【课程实战案例】
【摘自
csdn
】一场我没有看懂的相亲
注:本文,来自
csdn
论坛的觉的楼主写的不错,所以就引用过啦了,别介意哦,http://topic.
csdn
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