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在线等,解决就给分的问题
qianyong325
2003-12-26 11:14:51
如何得到当前系统运行了那些程序?
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在线等,解决就给分的问题
如何得到当前系统运行了那些程序?
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qianyong325
2003-12-26
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上面的朋友给的例子中的函数是哪来的?EnumProgress()是psapi里的,这个库载哪能弄到?
to: haocb_jia(独孤一笑)
你给的例子中的函数怎么才能调用啊?
给解释一下,谢谢啊~
haocb_jia
2003-12-26
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BOOL GetProcessList()
{
HANDLE hProcessSnap = NULL;
PROCESSENTRY32 pe32;
int nIndex = 0;
hProcessSnap = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS,0);
if (hProcessSnap != INVALID_HANDLE_VALUE )
{
pe32.dwSize = sizeof(PROCESSENTRY32);
for(BOOL fOk=Process32First(hProcessSnap, &pe32); fOk; fOk=Process32Next(hProcessSnap, &pe32))
{
if (pe32.th32ProcessID != 0)
{
nIndex = m_ComBox.AddString(pe32.szExeFile);
}
}
}
else
{
return FALSE;
}
return TRUE;
}
一个小例子,在ComBox中列出当前运行的进程
xiaohonghong
2003-12-26
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EnumProgress()
swallow999999
2003-12-26
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到那个任务管理器中去看撒
haocb_jia
2003-12-26
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GetProcessList()是我自己写的,里面的代码你可以根据你的需要修改,免费无偿使用,呵呵
实习期间遇到的5大
问题
及
解决
方案
实习期间遇到的5大
问题
及
解决
方案
Long-Tail(长尾)
问题
的
解决
方案
长尾
问题
在实际的视觉相关
问题
中,数据都存在长尾
分
布:少量类别占据绝大多数样本,大量的类别仅有少量的样本,比如open-images,ImageNet等。
解决
长尾
问题
嘚方案一般
分
为4种: 1,Re-sampling:主要是在训练集上实现样本平衡,如对tail中的类别样本进行过采样,或者对head类别样本进行欠采样; 2,Re-weighting:主要在训练loss中,给不同的类别的loss设置不同的权重,对tail类别loss设置更大的权重 3,Learning strategy(阶段训练):有专门为
解决
如何
解决
数据不平衡
问题
?
目录 一、什么是类别不平衡
问题
二、如何
解决
不平衡
问题
1. 从数据角度 2.从评价指标角度 3.从算法角度 三、目标检测中的不平衡
问题
的进展 在机器学习的实践中,我们通常会遇到实际数据中正负样本比例不平衡的情况,也叫数据倾斜。对于数据倾斜的情况,如果选取的算法不合适,或者评价指标不合适,那么对于实际应用线上时效果往往会不尽人意,所以如何
解决
数据不平衡
问题
是实际生产中非常常见且重要的...
用深度学习(CNN RNN Attention)
解决
大规模文本
分
类
问题
- 综述和实践
作者简介:清凇,本科毕业于山东大学,研究生就读于北邮,毕业后在阿里巴巴从事搜索排序算法相关工作。 原文:用深度学习(CNN RNN Attention)
解决
大规模文本
分
类
问题
- 综述和实践 欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错,请发送邮件至heyc@csdn.net 近来在同时做一个应用深度学习
解决
淘宝商品的类目预测
问题
的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本
分
类
问题
,趁此...
用深度学习(CNN RNN Attention)
解决
大规模文本
分
类
问题
一、传统文本
分
类方法 文本
分
类
问题
算是自然语言处理领域中一个非常经典的
问题
了,相关研究最早可以追溯到上世纪50年代,当时是通过专家规则(Pattern)进行
分
类,甚至在80年代初一度发展到利用知识工程建立专家系统,这样做的好处是短平快的
解决
top
问题
,但显然天花板非常低,不仅费时费力,覆盖的范围和准确率都非常有限。
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