久未散分了,趁通过SCJD散点儿!

希偌 2003-12-26 01:41:02
来者能否祝贺偶一下,谢谢
连续考SCJP、SCWCD和SCJD,几乎把所有积蓄用光光了,想考SCEA得再赚钱了尤其这个证最贵T_T
以下给点考试经验:
SCJP——K掉thinking in java,特别要留心细节,考试专找刁钻的考,重点看看内部类、线程、垃圾回收,判断代码是否有错和计算结果的题较多,因此务必熟悉java语法
SCWCD——除了jsp/servlet/javabean之外要留意web.xml,选本好的SCWCD书KK就行了
SCJD——可以不用K认证参考书的,在熟悉rmi或socket之后,特别要留心assignment里的must,另外遇到问题上javaranch,其他的就是要学好English,assignment不象传言那么难,只要仔细点应付就可以很快完成,偶就是半个月搞定的^_^

最后祝各位考友顺利过关!!!
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shicheng521 2004-03-27
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恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!
恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!
我要要努力
rainbow930 2004-03-23
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恭喜啊1


letheanwater 2004-03-23
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呵~

一路看下来,故事不少
8错8错,JAVA都让我扔了快2年了
重新拣回来,原来学的是NIIT中的JAVA
蛮有感觉的
不知道会不会有点个啥子帮助之类的

还有啊,我要网上查询报考SUN的认证该到哪个URL啊

汗ing,新人。
programer23 2004-03-22
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恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!恭喜楼主,继续努力!
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zhoumingxuan 2004-03-22
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怎么还没结贴呀?
mingjava 2004-03-21
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这3个红星得弄多久阿?
runki 2004-03-21
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先恭喜楼主,继续努力!
在接分
化外之民 2004-03-21
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恭喜楼主
lostyq 2004-03-21
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接分
wen164153 2004-03-21
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考试不是目的,主要是通过考试增加对知识的系统性----我认同
zzzle 2004-03-20
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乱来的,不过楼主也太强了,花了不少银子吧
ensi_vinus 2004-03-18
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恭喜!
拿分
yesjoy 2004-03-18
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楼主啊,感觉你好象是谦虚过度了吧
管那么多人怎么说呢?
现在就是这么现实,你考过了你就是牛人
同样所有考过的人都是牛人--->因为有资本牛嘛
那没考过的人先别牛啊,等你考过了再来这里牛,大家也佩服你嘛:)

我从头看到尾发现这个帖子还真是有意思啊
很有点学术争鸣的感觉,只是不要人身攻击就好噢
毕竟大家都是懂点技术的人嘛发表观点是很欢迎的啦
还有啊我有一点疑问了
过不过哪个什么证书(我只是听说过噢)似乎不是拿什么智商来论吧
来这里的人都不傻 你的智商再高也高不过爱因斯坦吧再低也低不过智障吧
我想应该是学习方法(多少跟自己的基础也有关吧)的问题 人家只要那么几天就考过了 
可能是方法对头

另外建议楼主有空搞点那几个证书的题目帖出来看看
我还真想见识一下这个证书到底是多么"困难"和"简单"

楼主意下如何呀
javascjd 2004-03-15
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恭喜楼主啊!呵呵,我也准备要在6月份考SCJD,本来早就考完SCJP了,拖了一年什么也没有学,马上要毕业了,要好好学习一下了
TianYuTao 2004-03-15
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全都是来骗分的
晕死
gycgg27 2004-03-15
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牛*!
panpan221 2004-03-12
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恭喜,接分
kunbone 2004-03-12
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up
wangkunkevin 2004-03-12
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恭喜 恭喜 !!!
qingsheng 2004-03-12
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楼主太强悍拉
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【期刊论文复现】多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题(Matlab实现)内容概要:本文复现了期刊论文中提出的多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)用于求解电力系统中的多目标优化调度问题,采用Matlab进行代码实现。该算法受宇宙中黑洞、白洞和虫洞等天文现象启发,通过数学建模模拟多目标搜索过程,具有较强的全局寻优能力和收敛性能。文中将其应用于典型的电力系统经济调度场景,如考虑燃料成本、排放量等多个优化目标的微电网或多能源系统调度问题,通过构建合理的数学模型和约束条件,实现对多个冲突目标的协同优化。同时,文章提供了完整的代码框架与仿真结果,便于读者理解和复现。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度工作的工程师。; 使用场景及目标:①学习和掌握新型智能优化算法——多元宇宙算法的基本原理与实现方法;②将其应用于电力系统经济调度、微电网优化、多目标决策等领域的模型求解;③为科研工作提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数建模、约束处理及MVO算法核心迭代逻辑,并尝试在不同测试系统中进行参数调优与性能对比,以深入掌握其应用技巧。
内容概要:本文针对计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化问题,提出一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的协同优化方案,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究充分考虑光伏发电的随机性与间歇性特征,构建了一个综合有功功率调节、无功功率补偿、电压质量提升及网络损耗最小化的多目标优化模型,旨在提升高渗透率光伏接入下主动配电网的运行稳定性与经济性。通过优化算法求解实现有功与无功资源的协调调度,有效缓解因光伏出力波动引起的电压越限与潮流分布不均等问题,增强了系统的调节能力与鲁棒性。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的科研人员,以及电气工程、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下主动配电网的优化运行策略;②为电力系统仿真教学与科研提供可复现的算法模型与代码实例,目标是掌握多目标智能优化算法在电力系统优化调度中的建模方法、实现流程及其工程应用价值。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数的设计、约束条件的处理方式以及粒子群算法的改进策略,同时可通过调整参数设置、测试不同场景以深入理解优化机制与系统响应特性。

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