CSDN群---群友大邀请!(c/c++ and java)

linuxgyh 2003-12-31 02:41:22
CSDN群---群友大邀请!(c/c++ and java)
希望大家有个交流的机会,只要你喜欢编程,你就可以申请加入!
...全文
27 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
caterpillarlover 2003-12-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
jennydavy@xinhuanet.com
greenclass 2003-12-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
我也来
lzsbj 2003-12-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
up
学习
hbluedream 2003-12-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
我也来了
AbeiXu 2003-12-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
呵呵，我先来~~~
linuxgyh 2003-12-31
  • 打赏
  • 举报
 回复
1462880
【机械故障诊断】基于EMD与MATLAB的振动信号分析：多尺度特征提取与分类预测系统设计 项目介绍 MATLAB实现基于经验模态分解（EMD）进行故障诊断分类预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代
内容概要：本文详细介绍了一个基于MATLAB平台实现的经验模态分解（EMD）用于机械故障诊断分类预测的项目实例。项目通过信号采集、小波去噪等预处理手段，利用EMD将非平稳、非线性振动信号自适应分解为多个本征模态函数（IMF），从中提取时域、频域及时频域特征，并结合特征标准化与PCA降维技术，构建多维特征空间。随后采用支持向量机、随机森林等分类模型进行训练与优化，最终实现对设备多种故障类型的高精度自动识别与可视化展示。项目解决了模态混叠、数据不均衡等关键技术难题，形成了完整的智能诊断流程。; 适合人群：具备一定信号处理与机器学习基础，从事工业智能监测、设备故障诊断相关工作的科研人员、工程技术人员及高校研究生；熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械、轴承、电机等设备的振动信号分析与故障早期预警；②构建基于EMD的智能运维与预测性维护系统；③开展数据驱动型故障诊断算法研究与工程落地实践。; 阅读建议：此资源包含模型描述与部分代码示例，建议结合完整程序与GUI设计深入学习，重点关注EMD分解流程、特征提取策略与分类模型优化方法，并通过实际数据调试验证各模块效果，全面提升对智能故障诊断系统的设计与实现能力。
SSH无密码登录与常用命令[源码]
本文详细介绍了如何使用ssh-keygen和ssh-copy-id三步实现SSH无密码登录，包括生成公钥私钥对、将公钥复制到远程机器以及验证无密码登录的步骤。此外，文章还列举了25个实用的SSH命令和技巧，如端口转发、文件比较、目录挂载、持久化连接等，涵盖了SSH在日常使用中的多种场景。这些命令和技巧能够帮助用户更高效地使用SSH进行远程操作和管理。
Trucksim和Simulink联防基于模糊控制的整车质量估计工况判断和带遗忘因子的递推最小二乘法估计整车质量仿真（Simulink仿真实现）
Trucksim和Simulink联防基于模糊控制的整车质量估计工况判断和带遗忘因子的递推最小二乘法估计整车质量仿真（Simulink仿真实现）
故障定位基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】（Matlab代码实现）
电气控制原理图纸欧标设备控制图纸
电气控制原理图纸欧标设备控制图纸
非技术区

23,407

社区成员

70,514

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章