请教一个点云处理的算法,只需要一种解题策略,和图形学无关!(分,只给热心人)
机械产品设计的领域中,有一种逆向工程技术,就是在已有实物的前提下,使用三坐标测量机提取实物的点,形成点云,然后把这些点云导入计算机中。由于在测量过程中,一个大物体要分块测量,比如说人的面部,可以先测量左半部,形成左半部点云;然后再测量右半部,形成有半部点云。每个点是由三维坐标值来表示的。
第一个问题出现了,如果点云的容量庞大,比如达到了10MB,那就需要一个好的算法进行噪声去除,在不失去表达准确的情况下尽可能的去除多余点,这个也许该用数据采样的算法。。。我倒想起了香农定理。。。大家能给点建议吗??
我的目的就是在不失真的情况下快速显示点云,并可以快速对其进行实时操作。