概念问题：何为完全更新，增量更新，刷新数据

[aim2003]

我在用SQL SERVER中的企业管理器(DTS)创建多维数据集处理任务时，其中有一项是让我选择是完全处理,还是刷新数据还是增量更新,我想问一下前辈,它们之间概念上有什么区别?哪个处理时间长?如果在处理过程中突然断电或其它原因没能完全处理,那么又有什么有效的方法防备最大的数据损坏?谢谢!!

[aim2003]

newmcz(newmcz）：
在进行增量更新之前，是否需要添加过滤条件，因为我在书中看到和进行实验均表明：
如不家任何限制条件，那么将增量更新整个事实表中的数据，造成数据的重复，而且处理时间较长，我有的是分，不够再给。

[chump]

增量更新需要过滤条件，否则数据集中数据会重复。

[aim2003]

在处理失败后如何记录日志？顺便问一下，ＵＮＣ是什么意思？谢谢！！

[sosinoe]

完全处理:
"完整处理"选项是用来执行多维数据集完全装载的处理选项。将读取所有的维度和事实数据表中的数据，并计算所有指定的聚合。如果多维数据集结构是新的或多维数据集、其维度或度量值历经了结构性的更改，则必须使用"完整处理"选项对其进行处理。另外，虚拟和链接的多维数据集在生成、结构更改或某个共享维度更改之后也需要进行完全处理。

增量更新:
若要向多维数据集添加新数据，而现有数据没有更改而且多维数据集结构不变，则可进行增量更新。"增量更新"选项添加新数据并更新聚合。
增量更新不影响已经处理过的现有数据。它所需要的处理时间往往比使用"完整处理"选项处理要少得多。在用户继续查询多维数据集时可以执行增量更新；更新完成后，用户不用断开并重新连接即可访问新增数据。
因为增量更新用新数据创建了临时分区并将其合并到现有分区中，所以在执行增量更新之前，先要了解对于分区的特殊考虑事项。


刷新数据:
"刷新数据"选项清除并重新装载多维数据集的数据并重新计算聚合。当数据仓库中的基础数据已经更改但多维数据集的结构不变时，可使用此选项。
在用户继续查询多维数据集时，可以执行"刷新数据"选项；刷新完成后，用户不必断开并重新连接就可以访问更新数据。