未来已来，将至已至华东师范大学教育学部主任袁振国 http://www.sohu.com/a/208132432_529087还记得还是在2018年的9月，小编亲手打敲下了《微云影像V4.0：万法归一》里的每一个字。转眼之间，2019年都已经过去，甚至...

第一步：进场前准备 进场之前与医院负责人（信息科长）沟通后，现场的环境基本上安装好，确定了进场时间。...然后安排相关项目人员开始投入实施，全院PACS项目一般的实施流程是：机房（服务器的环境的建设）——放射科

第十一章 医学图像存储与传输系统(PACS) 第一节 绪论 随着现代医学科技的迅速发展，计算机信息技术已越来越广泛地渗入到医学领域。在影像医学方面，突出表现为越来越多的成像方式在向数字化技术转化，数字化放射...

而在这时候你的电脑却没有相对应的工具，又或者你在一台陌生的电脑无法去安装一些专业工具，那么这时候你就需要一个只要浏览器就可以帮你在线完成的"神奇工具"。下面小帮就给你分享10个在线工具网站，让你无需下载...

PACS 在医学领域是 Picture Archiving and Communication System 的缩写，指的是医学影像存储和通信系统。PACS 存储要求更小，同时为多种模态的医学影像提供方便的访问接口。 什么是 PACS 组件 ？ PACS 组件包括： ...

作者：华为云开发者社区 ...来源：知乎 ...· 1945艾伦图灵在论文《计算机器不智能》中提出了著名的图灵测试，给人工智能的収展产生了深远的影响。 · 1951年，马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩..

云PACS实现有两种思路：基于服务器端渲染，前端只负责交互和最终结果显示。另外一种是在HTML+js实现所有渲染和图像处理，后端和传统PACS一样只负责数据管理和传输存储。 两种实现方式都没有什么难以克服的障碍。...

Greenbone Networks漏洞分析公司的研究人员发现，公网上存在600台不安全的PACS服务器，导致4亿张医疗放射图像被泄露。这项数据泄露研究从2019年7月中旬起，2019年9月初才算完结。 这些存在缺陷的医学图像存储系统...

以下都是亲身经历的。

无论是在DICOM文件还是DICOM通信中，其信息都是由许多data element（数据单元)的集合所表示，每个data element表示一个属性，如病人姓名、图像类型等等。这些data element按照Tag值从小到大依次连接，类似于数据...

PACS是英文Picture Archiving & Communication System的缩写，译为“医学影像存档与通信系统”，PACS用于医院的影像科室，经过近几年的发展，PACS已经从简单的几台放射影像设备之间的图像存储与通信，扩展至...

PACS专题  PACS存储管理 　本文介绍了PACS/RIS数据及影像归档存储的三种存储模式。 1、DAS-直接连接存储；2、NAS-网络连接存储；3、SAN-存储区域网络。PACS/RIS厂商提供的存储方案是多种多样的，...

背景:此篇博文介绍一个开源的、基于WEB的DICOM Server...Orthanc是PACS领域的一种改革，提出了“解构PACS概念”，即Deconstructed PACS，用户可以通过三种方式访问Orthanc：DICOM Server、Web Server和RESTful API。

我们对于电脑与智能手机的协作需求可以细分为这么几点：便捷地传输文件、在电脑端处理手机通知、跨设备剪贴板同步、在电脑上实现短信收发……如此一来当我们坐在电脑前工作时，手机就可以心安理得地放在一旁了。...

不管你是上班族还是学生党，是电脑迷还是技术派，都会常跟电脑打交道。今天和大家分享10 款电脑必装工具，真正的简单...所以，灵狐算是提供了一个比较良好的浏览海外网站的方式，好好冲浪，做个遵纪守法的好公民就没...

加上实习，干PACS实施维护也有一年多了，这一年多里，我从一个学生小白进化到一个IT小白。觉得做实施的，更需要的是沟通能力及淡定的心理素质，当然，知识与经验是少不了的。 哎呀，又要说废话了。狗屁，又不是写给...

PACS/RIS系统分析与展望   学号：072118 作者：钟欣 指导教师：霍妍    摘要:本文介绍了PACS/RIS系统的结构、应用与未来的展望，对医院信息系统的完善具有重要的指导意义。  Abstract: The PACS / ...

日本福冈--(美国商业资讯)--JIUN Corporation于2019年2月28日宣布，它将在3月份发布基于云的医学影像管理系统SonicDICOM PACS Cloud。用户可在下面的产品网站上预先注册。注册人将在服务开始时收到电子邮件通知。 ...

背景： 此篇博文介绍一个开源的、基于WEB的DICOM Server软件。该开源软件完全使用C++编写，不依赖于第三方数据库（内置了SQLite数据库）或其他框架，支持RESTful API设计模式。官网上提供了源代码，同时也给出...

长久以来，医学影像资源稀缺、分配不均、数据共享和开放程度低及医疗信息化发展滞后，都严重制约着行业的发展。而随着“互联网+”医疗...而在西安，一场以此为核心，深度聚焦，汇集医疗和信息化行业人才的顶级盛会也刚

作者：wei chris ...来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 先声明我对坑的理解。使用真实世界数据，且真正可以为医疗所用，才能不算坑。使用医学的公开数据集，可以保证...

蜀道难，难于上青天，做pacs难，难于上蜀道。现在是晚上21点整，一边听着水木年华的《蝴蝶花》一边调bug。昨天把程序初步调试完成，今天约西门子工程师联调。说是写程序，给客户装机器，搬机器的活都得跟着干，没...

PACS和RIS的技术进展摘自《中国 PACS 论坛》文章作者：王景白JB Wang (王景白), Ph.D., CTO & Acting CEO, 美国深思公司, www.thinkingsystems.com中国 PACS 论坛共同总版主联系方式：jb@...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。

本课程的主要内容是指针，用10节课五六个小时，从10个角度讲了指针的用法和相关知识点。其中有很多都是C程序员难以理解或者难以应用到实践编程中的知识点，也是嵌入式程序员面试笔试时经常遇到的题目。本课程的目标是让大家深入理解指针的各种使用技巧。 本课程为《C语言高级专题》的第三部分，本专题适合有一定C语言基础（至少要学过C语言，掌握gcc开发环境，会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序）的同学；如果是零基础的同学，请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》（光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》）

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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