关于java和javaapplet通信高手级别问题:验证你的java水平!

qianqian 2001-12-25 06:52:51
问题:
基于applet标记的java applet,在网页中可以这样访问:

<APPLET height=1 width=1 code=com.qianqian.love.class name=hiddenapplet>
</APPLET>

在js中访问:
<SCRIPT ID=clientEventHandlersJS LANGUAGE=javascript>
<!--

function grab() {
if (hiddenapplet.verifyPassword(form1.txtPass.value))
return true;
else{
alert("Password Error or Card Error!");
return false;
}}

//-->
</SCRIPT>

一旦我修改了使用java plug-in以后(使用object标记替代applet标记),就无法通过javascript访问applet的任何方法了,但是Sun文档上说是可以的!

例如
<object classid="clsid:8AD9C840-044E-11D1-B3E9-00805F499D93"
codeBase="."
width=245
height=227>
<param name="code" value="com.qianqian.love.class">
</OBJECT>
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1wolf 2002-04-21
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up
whyyy78 2002-04-21
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gz,thanks.
bbc218888 2002-02-05
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upupupupupup
bbc218888 2002-02-05
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ipuippuipui
IMarksman 2002-02-05
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我也遇到过类似的问题,确实不行,我自己觉得,IE和Netscape中运行Applet的机制不同,IE中把JVM嵌入到浏览器中,然后把要解释的class,做参数传递给JVM,要运行的小程序不是IE中的一个对象了,当然就访问不到了,究竟有什么解释方法,我也不知道!
qianqian 2001-12-25
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lner:

我试过了,用ID或name都不行啊
lner 2001-12-25
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太简单了。小问题。
uwind 2001-12-25
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给object一个ID,在javscript中用ID访问。
qianqian 2001-12-25
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补充:
veryfypassword是applet中一个public的方法。
内容概要:本文提出了一种基于加权稀疏矩阵恢复与加速交替方向乘子法(ADMM)的单通道盲解混响算法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在从仅有的单路接收信号中有效分离出原始声源信号,克服传统多通道方法对硬件的依赖。核心技术结合了信号在时频域的稀疏性先验,通过构建加权机制以增强稀疏矩阵恢复的准确性,并引入加速ADMM算法来优化求解过程,显著提升了算法的收敛速度与计算效率。该算法特别适用于麦克风阵列受限或无法部署的复杂声学环境,能够有效抑制混响干扰,从而显著提升语音信号的清晰度与后续语音识别系统的性能。; 适合人群:具备扎实的数字信号处理、凸优化理论及稀疏表示基础,从事音频信号处理、语音增强、盲源分离或相关领域研究与开发工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决单麦克风场景下的语音混响去除难题,提升语音通信质量;②应用于智能助听器、车载语音系统、远程视频会议、人机交互等存在严重混响的实际应用场景;③为盲解卷积、稀疏信号恢复等领域的研究提供一种高效的算法实现范例与优化思路。; 阅读建议:建议读者在深入理解信号稀疏性、ADMM优化框架等理论基础上,结合所提供的Matlab代码进行实践,重点分析加权策略的设计原理及其对恢复性能的影响,并通过调整正则化参数、权重因子等关键变量,探究其在不同混响强度和噪声条件下的鲁棒性与泛化能力。

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