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一问题3次提出,能解决者马上送分
konglly
2001-12-28 08:47:16
这次我写详细点
N1*单位煤发热量1+N2*单位煤发热量2+N3*单位煤发热量3+……Nn*单位煤发热量n=W (1)
N1*单位天然煤价1+N2*单位天然煤价2+N3*单位天然煤价3+……Nn*单位天然煤价n=F (2)
注:单位天然煤价 以及 单位煤发热量 为已知常数。
结果:
在满足(1)式的前提下,计算出能使F最小的N1 N2 N3 ……Nn的值的组合。
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一问题3次提出,能解决者马上送分
这次我写详细点 N1*单位煤发热量1+N2*单位煤发热量2+N3*单位煤发热量3+……Nn*单位煤发热量n=W (1) N1*单位天然煤价1+N2*单位天然煤价2+N3*单位天然煤价3+……Nn*单位天然煤价n=F (2) 注:单位天然煤价 以及 单位煤发热量 为已知常数。 结果: 在满足(1)式的前提下,计算出能使F最小的N1 N2 N3 ……Nn的值的组合。
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mathe
2002-01-07
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找一本运筹学的书,自己看一下里面的单纯形法。或者用matlab之类的软件,直接使用就行了。
konglly
2002-01-07
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如何形成算法?
yuzhongmanren
2001-12-31
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典型的线性规划,如果你要人工算的话,使用单纯形法。建议用现成的软件,Matlab中就有关于线性规划的软件包,如果学过高数和高等代数的话,看它的帮助应该很容易高定。
konglly
2001-12-30
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详细一点讲讲 我该如何去写
axial
2001-12-28
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我觉得,找到“发热量/价格”最高的一种煤,全用它就完了!!
因为约束和所求极值的表达式都是线性的。
st314
2001-12-28
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具体算法不记得了,线性规划 你找本书看看就是。
konglly
2001-12-28
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拉格朗日 求偏导 xyz都消去了。 N1 N2 N3是一次方的 求导就成常数了
Elminster
2001-12-28
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多元函数的条件极值问题,这个属于大学数学中的基本问题之一,随便找一本大学理工科的高数教材,去看多元函数微分学那一章,有关拉格朗日乘数法的内容。
fengfeng1_1
2001-12-28
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建议你去看高数书,给你个思路,对F求n1,n2...nn的偏导,
konglly
2001-12-28
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你知道么?告诉我,能解决 我马上加分
st314
2001-12-28
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这是数学规划的问题吧,有现成的算法。
Arter
2001-12-28
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单纯形法!
konglly
2001-12-28
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有谁能具体讲讲如何实现么?
html5shiv.js
越来越多的站点开始使用 HTML5 标签。但是目前的情况是还有很多人在使用IE6,IE7,IE8。为了让所有网站浏览者都能正常的访问网站,
解决
方案就有下面两个: 1.为网站创建多套模板,通过程序对User-Agent的判断给不同的浏览器用户显示不同的页面,比如优酷网就是采用的这种模式。 2.使用Javascript来使不支持HTML5的浏览器支持HTML标签。目前很多网站采用的这种方式。 针对IE浏览器比较好的
解决
方案是html5shiv。htnl5shiv主要
解决
HTML5
提出
的新的元素不被IE6-8识别,这些新元素不能作为父节点包裹子元素,并且不能应用CSS样式。让CSS 样式应用在未知元素上只需执行 document.createElement(elementName) 即可实现。html5shiv就是根据这个原理创建的。 html5shiv的使用非常的简单,考虑到IE9是支持html5的,所以只需要在页面head中添加如下代码即可: <!--[if lt IE 9]> [removed][removed]
学会发现
问题
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提出
问题
--分析
问题
--
解决
问题
罗塞塔活动 今天下午做了一
次
英语快照,第一
次
做总会出现很多
问题
问题
: 1、摄像
问题
。时间过去一半了才想起来没有摄像机,于是我们又在摄像机上面浪费了5分钟左右的时间,更可惜的是大家都在等待着,所以因为我的疏忽,白白浪费了Bill和大家的时间。 2、电脑声音
问题
。做游戏的时候大家听不到声音,有的单词声音很小,有的正好,导致做游戏好多人听不见影响大家的积极性。两
用遗传算法
解决
VRP
问题
车辆路径
问题
(Vehicle Routing Problem,以下简称VRP
问题
)最早由Dantzig和Ramser于1959年首
次
提出
,是运筹学中一个经典
问题
。VRP
问题
主要研究物流配送中的车辆路径规划
问题
,是当今物流行业中的基础
问题
。 VRP
问题
的主要研究对象是以下
问题
: 有一个配送中心,每天需要向若干配送点配送货物,配送中心有若干辆车可用于配送。已知配送中心和各配送点的位置,请问如何设计配送方案才能让配送效率尽可能高? 该
问题
是一类物流配送优化
问题
的典型代表。对以上
问题
进行不同条件的约束,并设.
支持向量机SVM—实现多分类
问题
的
解决
方案
支持向量机SVM—实现多分类
问题
的
解决
方案前言一、支持向量机SVM如何应用在多分类
问题
中?二、
解决
方案1.引入库2.读入数据3.读入数据4.读入数据总结 前言 众所周知,支持向量机SVM是机器学习中典型的二值分类算法。但现实生活中,有很多实际应用是没有办法用简单的二值分类器去完成分类的。因此,为了拓展支持向量机SVM的应用场景,必须考虑在多分类情况下的算法实现。 一、支持向量机SVM如何应用在多分类
问题
中? 原本应用在二值分类上的SVM算法是否可以应用在多分类
问题
上呢?答案是肯定的。 通过重新构造后。.
解决
问题
的四个步骤(一)
四步方法论: 明确和理解
问题
拆分和定位
提出
解决
方案 总结
问题
注意:我们应该花80%的精力放在 拆解 定位
问题
20% 去
解决
问题
(合理) 明确和理解
问题
在写代码出现bug的时候 我们都会去看日志,调试 靠编程软件来
解决
. 这一步就是 找
问题
. 如果报一个404 无法说明更详细的错误原因, 我们接下来 就要明确
问题
明确
问题
=知识储备*踩过坑数量 实现这个功能我们一...
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