很多问题我只是提出来了，解决方案没有想好，也不知道怎么落到文字，就先提出来备注吧。 文档原本想讨论的元数据管理、数据质量和监控工具的内容，由于时间关系，没有添加，以后有空补上吧。 1.1.阅读方法

文章分类:Java编程 程序员珍藏的东西会是什么？呵呵，除了平时写的代码，...索性将这些资料的下载方式公布出来，与大家分享，一定会有你想要的！  下载的兄弟注意了，点击下载后，可以在url中看到后缀名：），如果

sqlserver数据库分页问题，急、、、楼主zhaosy（盛）2005-11-03 11:04:18 在 Java / J2SE / 基础类 提问各位兄弟姐妹，这个程序再oracle、mysql上执行没任何问题 其中：$where为条件，currentPage为当前页码，...

作者：北南南北来自：LinuxSir.Org摘要：本文详解用户（User）和用户组（Group）的配置文件，本文是《Linux 用户（User）和用户组（Group）管理概述》文档的关健部份的细化；通过本文，您至少能明白/etc/passwd /etc...

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载...显示数据下载中文名文件时保存文件名乱码问题关于用ASP.net绘图的问题...

小弟的第一轮笔试通过了...谢谢了，我应聘的是java研发方面的。 ----------------------------------------- 他的招聘上这样写的： 招聘计划 (1)实习生（软件开发工程师） 招聘人数：若干 性别：不限 ...

Linux发展史1.Linux的诞生Linux最初是由芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds由于自己不满意教学中使用的MINIX操作系统，所以在1990年底由于个人爱好设计出了LINUX系统核心。后来发布于芬兰最大的ftp服务器上，用户...

我的ASP.NET 第一讲 ASP.NET 入门 ASP.NET 是动态 网络 语言。那么运行 在服务器中，在这里...1.浏览器有哪些？ **Internet Explorer (IE)， Trident内核： FireFox(火狐)， Gecko内核： C...

主持和参与了Ebills单证中心系统、863计划CZ-CIMS等多个大型项目。曾获得省级科技进步二等奖，核心刊物上发表多篇论文。擅长领域：金融类软件项目的设计与实施管理。嘉宾经验之谈1、银行系统的开发与其它系统有何...

我在校期间参加多个项目开发，（什么项目）参与了多个应用系统的开发与设计，有独自开发项目经验（项目），熟练掌握Java开发工具（IDEA，Eclipse）和应用系统的多种开发方法。熟悉前端后端分离开发，擅长微服务开发...

对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。...

每次 12306 网站罢工以后都会有人忍不住对其进行吐槽，而还有人认为如果把 12306 外包给 IBM 或者阿里巴巴来做的话效果一定会比现在要好。但是事实真的是这样吗？IBM 和阿里巴巴真的有这样的能力吗？我们来看看知乎...

Oracle笔记（一） Oracle简介及安装 一、轨迹 ... Oracle是现在全世界最大的数据库提供商，编程语言提供商，应用软件提供商，它的地位等价于微软的地位。... Oracle在古希腊神话中被称为“神谕”，指的是上帝的...

实时数据库简介 1.前言  一提到数据库，大家肯定会想到SQL Server、Oracle等关系型数据库。实际上，数据库的种类非常多，在计算机发展的历史上，存在着多种类型的数据库。 早期，关系型数据库与层次型数据库、网络...

弹指间已毕业整整十年，如果十年时间足能让一个IT人成为技术大拿的话，那我算是愧对了这过去的十年。最重要的是，刚刚从工作了9年的老地方离职了，此时再不写点什么，估计接下来更没有时间写了。...

今天上来，看到有哥们关心这个东西，放出一个总结出来，我现在已经不从事数据仓库方面的工作了，呵呵，顺便怀念一下那段岁月1. 概述 本文作为我这些年实施数据仓库的总结，如有错误，请各位同仁指正。 文档条理...

http://www.itpub.net/viewthread.php?tid=716502&extra=&highlight=&page=1俺的DBA之路----全文完 (全文完,全部更新到...

很多问题我只是提出来了，解决方案没有想好，也不知道怎么落到文字，就先提出来备注吧。 文档原本想讨论的元数据管理、数据质量和监控工具的内容，由于时间关系，没有添加，以后有空补上吧。 1.1.阅读方法 本文阅读...

目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-SQL。 还有，这两种数据库系统都支持二...

缩略显示 [置顶] 一个程序员的多年珍藏(1月23日最新更新) 文章分类:Java编程 程序员珍藏的东西会是什么？呵呵，除了平时写的代码，就是...索性将这些资料的下载方式公布出来，与大家分享，一定会有你想要的！ ...

开源软件现在成为整个互联网时代的支撑技术，你可能已经无法离开由开源软件构建起来的网络世界了。下面我们就来看看一些最重要的... 它 能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Lin...

从事发布系统(web publish system)的研究和开发快两年了，从小型应用到中型应用，基本上没有参与大型应用(千万pv/day)的部署，网络上这种技术的探讨都不是特别全面，有的提及发布系统对分布式部署，以及海量负载，有...

...本文作为我这些年实施数据仓库的总结，如有错误，请各位同仁指正。...文档条理不是很清楚，而且也有很多口水话，我不想搞成一个...很多问题我只是提出来了，解决方案没有想好，也不知道怎么落到文字，就先提出

选择工具软件 在我看来网站的建设可以分为三级跳，其中第一级就是我们所常说的，静态页。在大多人刚刚接触网站制作的时候往往会提及到这样两个软件，frontpage,Dreamweaver 。这个两个建站利器蚕食了初级网站架设的...

面向对象的编程语言有封装、继承 、抽象、多态等4个主要的特征。 1封装：封装是保证软件部件具有优良的模块性的基础，封装的目标就是要实现软件部件的“高内聚、低耦合”，防止程序相互依赖性而带来的变动影响。在...

请你分别划划OSI的七层网络结构图，和TCP/IP的五层结构图？   OSI的七层网络结构图，和TCP/IP的五层结构图  OSI  OSI是Open System Interconnect的缩写，意为开放式系统互联。在OSI出现之前，计算机网络中存在...

哈工大形式语言与自动机历年试题，含答案的哦，仅供参考

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

IM （即时通讯）系统是一种大型实时系统，其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天，很多APP都希望为自己的应用增加IM系统，但却不得其法。本课程抽丝剥茧，搭建一套简IM 系统，先让开发者了解如何实现这类系统，然后会不断的对系统进行扩展，并详述要支撑千万级别的用户，系统架构要经过哪些方面的演变，在每个阶段需要具体考量哪些因素；其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程，开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。