unix+sybase的一个简单问题(2)

其他数据库开发 > Sybase [问题点数:20分,结帖人kingfish]
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红花 2003年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2005年4月 Java大版内专家分月排行榜第三
2001年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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红花 2002年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2005年4月 Java大版内专家分月排行榜第三
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数据库比较 (DB2 Oracle MySQL SyBase SQLServer)

、 开放性 SQL Server 只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性...

MySQL、 Oracle、SQL server、DB2 、Sybase 常用关系型数据库之间的区别

、开放性 1.MySQL能在所有主流平台上运行。 2.Oracle也能在所有主流平台上运行。 3.SQL server只能在Windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的稳定对数据库是十分重要的。而且Windows平台的可靠性,安全性和...

SQL Server、ORACLE、SYBASE、INFORMIX和 DB2详细比较

开发数据库应用,选择一个好的数据库是非常重要的。目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。国际...

sybase问题整理

1) 关于定时备份 ...amp;topic=1233&show=390 crontab 中可以这样写: 00 23 * * * /sybase/ASE-12_0/bin/DUMPDB.sh >>/sybase/ASE-12_0/install/DUMPDB.out...

五大主流数据库比较 (DB2 Oracle MySQL SyBase SQLServer)

、 开放性  1. SQL Server  只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,...

SybaseIQ部署及应用

前半部分是SYbaseIQ搭建工作,即:在 Virtualbox 上安装 SuSE 系统并搭建 SybaseIQ 16 数据库,开放 4888 端口,然后使用主机上的 ADS 连接;后半部分是SybaseIQ的使用方法介绍,包括数据导入导出、SQL函数应用等。 ...

常用Sybase命令

文章目录Sybase命令数据库配置修改最大连接数为500查询设备数修改设备数为100缺省缓存分配页大小最大锁数配置最大内存数配置最大在线CPU配置启动cpu数配置最大内存数分配最大存储过程缓存配置高速缓存网络包大小...

sybase参数配置

sp_configure 'max on...--配置启动cpu数 sp_configure 'number of engines at startup',4 go --配置最大内存数 sp_configure 'max memory' ,2097151 go --分配最大存储过程缓存 sp_configure

SYBASE 常用 sp_configure

1、sp_configure 'number of user ...2、sp_configure "number of devices" 查询设备数 sp_configure 'number of devices',100 修改设备数为100 3、缺省缓存分配页大小 sp_poolconfig 'default

Sybase数据库在UNIX和Windows上的实施和管理 集中答疑四

近来有一些同志陆续来邮,讨论Sybase15在AIX上的安装过程问题.我这里没有专门的秘籍,逐个回答太慢,这里统一答疑之. 总之,很简单! 下面的内容大多来自于Sybase Installation Guide, 基本上很全了,一些地方我补充若干. ...

UNIX + OS IBM AIX 5L HACMP

AIX双机+HACMP+SYBASE集成手记 链接引用该篇文章 http://publishblog.blogchina.com/blog/tb.b?diaryID=150340 1 。装 OS 2 。定义 /.profiles 和 tcpip ( 并编辑 /etc/hosts ...

SYBASE数据库迁移到AS 400 db2的FAQ

SYBASE数据库迁移到AS 400 db2的FAQ 1.Sybase数据类型和db2有那些不同? 答:Datetime 对应 timestamp Tinyint ,smallint 对应 smallint Money 类型对应 numeric(19,4)   2.db2数据库是否支持自增加列设置...

SYBASE 12.5 维护手册 2. 日常维护篇

2.1 常规数据库服务器维护的基本要点和步骤? 常规数据库服务器的维护主要是由系统管理员来完成的,主要维护工作包括: 1. 对各ASE用户担当的角色和特权进行分派 为了保证数据库服务器访问的安全性,以及区分...

sybase

美国Sybase公司研制的种关系型数据库系统,是种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多...

Sybase数据库安全

clzzy · 2015/08/17 10:180x00 Sybase数据库介绍简介Sybase的全称又叫: SAP Sybase Adaptive ...Sybase种关系型数据库系统,是种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。它以Po...

Sybase ASE快速参考手册.pdf

2.4 开发数据库应用时需要开发人员重点关注的几个问题? 18 2.5 如何在Windows 平台上启动和关闭Sybase数据库服务器? 18 2.6 如何在UNIX平台上启动和关闭Sybase数据库服务器? 18 2.7 如何使用交互式管理工具...

Sybase常用操作(

Sybase数据库简介 1.版本 ...SYBASE主要有三种版本,UNIX操作系统下运行的版本,二是Novell Netware环境下运行的版本,三是Windows NT环境下运行的版本。对UNIX操作系统目前广泛应用...

sybase 系统表集合

systypes 一行纪录了每一个由系统提供的和用户定义的数据类型 sysusers 一行记录了一行记录了一个数据库的合法用户 sysconfigures 一行纪录了用户可以设置的配置参数 syscurconfigs 有关SQL Server当前正使用...

四大数据库的比较(SQL Server、Oracle、Sybase和DB2)

 开放性:  SQL Server  只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分...它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据  Oracle  能在所有主流平台上运行(包括 windows)。...

AIX下Sybase的安装

AIX下Sybase的安装Sybase数据库的安装分为两种方式:文件系统方式和原始设备方式。文件系统方式即将Sybase数据库建立在文件系统( File System)的基础上,以文件的形式存放,优点是读写的速度快,据Sybas...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,...

Sybase从Windows到Linux的迁移指南(使用资源文件来快速新建sybase服务器)

已在solaris10,ASE12.5.2下用资源文件resource_files新建了一个4k的sybase服务器。测试该方法通过!不过在windows下没有这个命令srvbuildres,况且windows下还要配置注册表信息才能启动服务除非你想每次都通过RUN_...

linux下sybase数据库的常用操作

1.su - sybase -c "isql -Usa -STANK" 2.修改SA的密码(SA默认密码为空): 用ISQL连接上后   sp_password null,"新密码" or sp_password "旧密码","新密码" 3.开始和确认事务(注意:有些命令不可以在事务里运行...

Sybase入门

一Sybase数据库简介  1.版本  ... Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司,并在1987年推出了Sybase数据库产品SYBASE主要有三种版本,UNIX操作系统下运行的版本,二是Novell Netware环境

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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