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用什么拼音输入法好??真的比ABC会快吗?
chenkun18
2001-12-29 10:42:37
有个朋友用智能ABC打拼音
现在好象有很多新的拼音输入法,比如紫光、加加什么的,可是本人不用拼音的,不知是不是真的会比ABC快很多??为什么会快??
谢谢,能说一下哪个拼音输入法最好吗?谢谢!!
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用什么拼音输入法好??真的比ABC会快吗?
有个朋友用智能ABC打拼音 现在好象有很多新的拼音输入法,比如紫光、加加什么的,可是本人不用拼音的,不知是不是真的会比ABC快很多??为什么会快?? 谢谢,能说一下哪个拼音输入法最好吗?谢谢!!
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chsl918
2002-02-04
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我也用过不少种输入法,最后还是觉得紫光好,最新版是2.3
我曾经用这个输入法的时候我的同事问我以前是不是打字员?真的有质的飞跃!!!
另外拼音加加也不错但是拼音加加是共享版的有一些限制用起来不是特别爽!
紫光是免费的,一个字爽!!但是这个输入法有一些bug,用时间长了知道bug在那里了也无所谓了反正不耽误用。还是不错的。还是强烈推荐紫光 V2.3
另外紫光最大好处可以调整显示条的字号,这样可以看得舒服多了,拼音加加想要调整好像需要注册要不然就是不能调整,反正我没有注册过不知道。
neubird
2002-02-03
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智能狂拼站的地方太大了!我还是喜欢一个词一个词的打字!
neubird
2002-02-03
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紫光,紫光!
铁血红鹰
2002-02-02
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我用的是万能输入法1.1 版
我觉得它最好用不但可以用拼音输入还可用笔画输入
更可用英语输入它的拼音词库比ABC输入法还要多
eric_zmw
2002-02-01
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个人爱好不同的!我就比较喜欢用ABC,因为这个打词非常快!而用紫光、微软打句字快!
lovecr
2002-01-31
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我觉得 还是智能ABC好用!!!
weixxxp
2002-01-31
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yu
LonelyWolfx
2002-01-24
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个人习惯
fengxiaoy
2002-01-22
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朋友,为什么不试试自然码?本人已使用多年了,觉得不错,而且,比智能狂拼快。其原理吗,就是拼形结合,比智能狂拼快。比如:“李“字,可以用lim唯一确定。新版本的自然码2000整句输入效果也不错。
baibianyaoji
2002-01-12
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紫光不好,老出错,你千万不要用啊
jacket3
2002-01-11
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我用的是ABC,可是有个同事说王林快码比较快。不过我还是喜欢用ABC。
seaboard
2002-01-11
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微软拼音
:)
tiande8012
2002-01-11
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:)
open_e
2002-01-11
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我觉的还是“紫光”比较好用
huawdai
2002-01-10
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拼音加加和紫光比较类似。
如果用以词组为单位,我就推荐紫光或者拼音加加,(不过加加总是改我的IE首页,太可恶了。可我还在用它,习惯了,没有办法。)
两者各有长处。紫光就是词库量比较大,也比较稳定,提示条看着也舒服。而加加的特殊符号输入,以及年份的自动输入(你输2002/1/1,它自动给你转成2002年1月1日)很好用。
如果是以整句为单位我就推荐智能狂拼,不过就是太占资源。
zxf9720
2002-01-10
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请问各位,如何在WIN2000英文版里用智能ABC?
zqlsoft
2002-01-08
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我认为微软拼音输入法比较好用
liem
2002-01-01
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用拼音输入我认为智能ABC不错,主要特点是1)具有词频调整,常使用的词用出现在最前面;2)具有记忆词组功能,原来没有的词,输入了之后就成了你的词组了。
另外该输入法若有输错,可以进行编辑修改;最后是...不花钱
可以通过帮助学习一些输入技巧。
swatch
2002-01-01
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本人本打算推荐清华紫光的,但最近他真是太不争气了,总出错,严重影响打字速度。但没有办法,习惯成自然。
还有一点要问一下,为什么这么多人都习惯整句的打字,如果一不小心打错一个字母,就要回头来改,浪费好多时间,我一般打字一次绝不会超过4个字!
slater
2001-12-31
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小弟用的是智能ABC 不用钱 输入也不慢 兼容性又好 我一直用她 你呢。。。。。。。。。。。。哈哈
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基于matlab的疲劳语音识别.zip
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概率论与数理统计(完整版 理工类 第二版)多媒体教学系统启动文件
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。
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