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VC/MFC > 基础类 [问题点数:300分,结帖人jy]
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蓝花 2001年12月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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怎么打包图片_搞笑gif图片:打包新方式?怎么也不能让人看出来呀!

闺蜜被分手了,一时间就到前男友家附近转悠,说要看他新女友长啥样。我劝她别这么傻,但她不听。解铃还须系铃人,于是,我把她前男友叫到咖啡厅里,让他把这事处理好,还吓唬他:她要是出了什么事,大家都不好过。...

【中层管理怎么带团队?】带团队,其实没有你想得那么难,注意这8个要点,你的管理工作一定卓有成效

1、少揽活儿,多活儿;少集权,多授权。...创业之初,可以多在办公室转悠,管理如果天天坐在办公室研究战略,那才是真问题。了解一线,听听员工说什么,比坐在办公室更意义。 3、做规划,统全...

《活出生命的意义》:人生何意义?

在你一生的阅读体验中,如果能够一本书,它的某个章节、某种思想、或者某句话能够触动你的内心,解决你的困惑,甚至能改变你的命运,那这样的一本书你一定要视如珍宝,经常翻阅,维克多·弗兰克尔的《活出生命的...

年少成名的我并没有放弃自己,谁敢说她\他文章比我写的好?!,不服来战!

大家镇定一下情绪,文章要开始了。不择手段是人杰,不改初衷是英雄!年前读了老罗的这本书—— 《一个理想主义的奋斗,The Adventures of an Idealist》回想起了我与新东方的故事我与新东方的故事,大砥开始于...

★寒门再难出贵子?【上】 // 转载

本文作者永乐大帝二世,是一位商业银行HR,接待了一群到银行的实习生,然后观察他们人生发生的一系列的故事。像小说,但比我们看过的小说更精彩;像现实,但比我们了解的现实更残酷。文章中的寒门,还仅仅是是家庭...

日结兼职网有没有?想赚钱就来了解下赚钱的本质!

总是在互联中,到处转悠,看着这个好,就做这个,看着那个热就做那个。结果下来,一份钱没有赚到,反而被坑,又被骗。时间跟金钱同时都浪费掉了。与其如此,你再踏入互联网之前还不如沉下心来思考,互联网创业赚钱的...

dev c++运行没有结果_岳阳中小学教室里究竟有没有“C位”? 调查结果来了.........

那么,在现实生活中,教室里究竟有没有所谓的“C位”,家长们又是否真的对个别座位情有独钟呢?小品中,几位家长使出浑身解数为孩子抢占教室中的“C位”,由沈腾扮演的家长郝建更是把教室座位分成了“学霸区”“休闲...

我的2020年终回顾:人生,海海,破浪前行

虽然没有静坐,也未曾三省,但是转眼一年过去了,按照惯例,还是要好好回顾一下这一年。 ✍ 写作 统计了下过去一年在 CSDN 发表的文章数,从年初疫情封印在家开始,到现在大约写了 90+ 篇,当然其中不少 “水文” ...

富士康14跳被我赶上了,流水线车间真的没有梦想|十年系列

一个不太安分的人。01.写在前面十年前,我还是象牙塔中数学系的一名普通的大三学生。九年前,我是富士康流水线工厂的一名工人。六年前,我包里揣着3000元RMB来北漂。三年前...

优秀工程师至关重要的一项技能,你解锁了吗?

来源丨阿里技术官方公众号(ID:ali_tech)导读:很多程序员在工作一段时间后会遇到迷茫期,虽技术傍身,也难免会产生焦虑,反复思考怎样才能快速成长。关于如何提高自己...

优秀工程师必备的一项技能,你解锁了吗?

本文经授权转载自微信公众号:阿里技术阿里妹导读:很多程序员在工作一段时间后会遇到迷茫期,虽技术傍身,也难免会产生焦虑,反复思考怎样才能快速成长。关于如何提高自己的思考力...

进程、线程知识点总结和同步(消费生产,读者写三类问题)、互斥、异步、并发、并行、死锁、活锁的...

进程:是个动态的概念,指的是一个静态的程序对某个数据集的一次运行活动,而程序是静态的概念,是由代码和数据组成的程序块而已。 进程5大特点:动态性,并发性,独立运行性,异步性,和结构化的特性。...

Matlab 遗传算法优化BP神经网络

最近在学遗传算法优化BP神经网络,从新浪博客,Matlab中文论坛以及《MATLAB神经网络43个案例分析》里看了许多资料, 存在着缺少test函数,以及函数名调用错误等问题。自编了test函数,调整后,供大家参考,(在...

第欧根尼:我崇尚简朴朴素克己的生活

他躺在光溜溜的地上,赤着脚,胡子拉茬的,半裸着身子,模样活像个乞丐或疯子。可他就是他,而不是别的什么人。大清早,他随着初升的太阳睁开双眼,搔了搔痒,便像狗一样在路边忙开了他的公事”。...

简单生活之选:6个减少劳碌、提高产出的模式

你考虑的选择越多,就得同时考虑作为买家会因哪些商品后悔。 你的选择越多,似乎越难满足你设定的终极目标。...这就引出了一个困难的问题:到底是个不太令人满意的最佳结果好,还是个令人满意的可以接受的结果好?

额...数据中心被烧了?走,带你去看国家级数据中心怎么防火!

前言就在3月10号,法国大型网络服务商OVH公司的一个数据中心被烧了!唉,真惨。不知道是不是拍摄角度的问题,我好像没有看到这数据中心外面挂着冷却水管啊,这玩意咋都没有呢?至少从上面两张图片...

【随笔】7月休假:粤港澳大湾区旅程记录

六月底得知,姐姐七月初带小朋友来玩。我开始提前安排手里事务、和相关合作人员打招呼,为工作停止的一周做准备。 七月的第一周尤其辛苦。每天有效工作时间是往常两倍:一到座位什么都不想,就是干活。...

irobot扫地机器人 电压_攻略:扫地机器人值得买吗?科沃斯、石头、iRobot哪个更好?...

| 我需要扫地机器人吗?| 怎么会这种想法?...没有不管啥机器人,也不可能人力打扫的到位且干净,哪怕只用传统的抹布、拖布和笤帚。绝对到位,绝对智能,绝对干净,绝对静音,绝对靠谱……只不过,...

不管天多高/不管路多远

周末将上周的抽奖送书一一下了单,一部分人收到了书,还有的几个需要稍等几天,快递正在路上。以下内容虚构成分,请三思后读。三个人跑去面试,面试的题目是几个数学题。面试官跟其...

半夜冒着大雨跑网吧写文章是怎样的体验?

我自己都不敢相信,我竟然在半夜冒着大雨跑到一家网吧来写这篇文章,这真是太刺激了!!!!一种激情澎湃的感觉在心底跃跃欲试,仿佛就要冲破身体的枷锁。我能体会到耶稣在被钉十字架后复活的那种感觉,真的。

(上)寒门再难出贵子?太现实了…

寒门再难出贵子,太现实了!!   时间:2013/7/24 23:56:42 作者:永乐大帝二世来源:大学生必备网  ——原文精华版 ... 本文作者永乐大帝二世,是一位商业银行HR,接待了一群到银行的实习生,然后观察他们人生...

Android 关机对话框概率没有阴影故障分析

Android 关机对话框概率没有阴影故障分析以玩的心态,做着感兴趣的事情而已,别无其他杂念。android recent key长按事件弹起触发最近列表故障分析 google 分屏 popup无法显示故障分析代码阅读,请到此处...

身体与灵魂,总一个在路上

ψ对一个人出去的旅行,我是敬佩的|第128篇每日一句 Every soil, where he is well, is to a valiant man his ...

VC 播放立体声音频并录音.rar

VC 播放立体声音频并录音,本程序实现音频文件的播放;单声道录音、立体声录音并保存为.wav文件;枚举系统中的声卡显示在下拉列表中供用户选择。  说明:在网上转悠了半天,想找一个能实现立体声录音的源代码,...

通信工程师给儿子的信2:为什么铜线能导电?

我亲爱的年轻原子论: 你已经学到了由质子和电子组成的聚合体中最简单的一种,即一个质子和一个电子在一个快速的游戏中相互绕圈追逐。这种聚合体被称为氢原子。 所有其它可能存在的聚合体种类则更加复杂。第二...

2015-2020: 5年,不问归期,奋斗没有终点

文章可能很长,简短总结就是:本文讲述了一个来自偏远农村的青年如何一步步逆天改命,不服输,最终成为了科研码农的故事。本文没有一行代码,希望能启发读者,看到一点点人生代码吧。

望京有没有可能成为下一个硅谷?

望京有没有可能成为下一个硅谷?(转) 《财经天下》周刊 本刊记者|朱晓培 编辑|施雨华 摄影|柴程 “我从家到启明大厦上班,先经过望京SOHO,蒋涛(他与王峰一起创办极客帮天使基金)在那儿,再一拐就是斧子...

[乐意黎转载]残疾人与常人究竟哪些区别

很久的一段时间里,我都不能理解,为什么会那么多人对在大街上见到一个残疾人时,总是要投去一些特殊的眼光。这里并不是说他们都那种歧视的意味在里面,大部分人还都只是好奇,好奇是哪里来了这么个『特殊生物』...

二次创业:再次启程出发 十条需牢记

二次创业:再次启程出发 十条需牢记 本文作者已经成功出售过一家公司,以“二次创业”的身份卷土重来!在这次创业开始之时,他就为自己写下了这样十条箴言,无论出现什么情况都要谨记它们。 1、Success 是...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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