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[minkerui]

高斯拉普拉斯算子
由于噪声点（灰度与周围点相差很大的点）对边沿检测有一定的影响，所以效果更好的边沿检测器是高斯拉普拉斯(LOG)算子。它把我们在第三讲中介绍的高斯平滑滤波器和拉普拉斯锐化滤波器结合了起来，先平滑掉噪声，再进行边沿检测，所以效果会更好。
常用的LOG算子是5*5的模板，如下所示 。
到中心点的距离与位置加权系数的关系用曲线表示为：

图4. LOG到中心点的距离与位置加权系数的关系曲线
是不是很象一顶墨西哥草帽？所以，LOG又叫墨西哥草帽滤波器。
下图为图1用LOG滤波器处理后的结果。

图5. 图1用LOG滤波器处理后的结果图
LOG的算法和普通模板操作的算法没什么不同，只不过把3*3改成了5*5，这里就不再给出了。