比较恶心的统计:用多少人真真会用msdn!!!!

ferrytang 2002-01-02 07:47:01
同上!
我觉得交流使用msdn的体会对编程帮助不亚于提个问题或者看别人的问题的解答吧!
这也是给初学者最好的帮助方式!
有人会同意吗!
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lsjch 2002-04-07
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msdn很有用,我喜欢
LabAdmin 2002-02-15
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我不很会用,有了问题,就去查。
daobei 2002-01-23
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偶用VB5.0的联机手册。
偶没有MSDN.
KiteGirl 2002-01-23
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奇怪啊!!MSDN光盘才8块钱啊(两片)!怎么买不起啊!!
不过在电脑上看有点不舒服,还是买中文书回家躺在被窝里看最好。以下是本人学习程序的方法,供诸位参考:

1、订做一个带轮的小书柜(床头柜那么大)。分三层:上面是书架,中间是饮料架,下面是垃圾桶。
2、搞个笔记本电脑。与你家的HUB连接,同时把你的台式机放到床冲脚那头。
3、购买微软系列手册(全中文喔),选要看的书和想听的CD放到小书柜上格。
4、把矿泉水、饼干、小食品放到中格。
5、铺好被子,钻到被窝里。
6、打开床头灯,靠着枕头一边喝水吃小食品、一边看书、一边听音乐。
7、如果需要操作电脑,打开笔记本电脑。
8、如果你有什么灵感大作需要发到主机里,用脚指头开主机开关。
9、把你的大作通过网络传到主机里。
10、用笔记本通过远程控制程序关闭主机。
11、无聊时候可以在笔记本上和另一个懒虫(比如自己的哥哥或姐姐)连CS(如果他还没睡)
12、临睡前记得用矿泉水漱口(小心牙齿出洞洞喔),吐到小书柜下格的垃圾筒里。
13、调好闹表,否则第二天早晨妈妈要拿BB弹枪打小懒虫的PP(小仙妹家里是这样的)
13、困了就——拉灯!睡觉!
sgfxj 2002-01-23
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MSDN就是教材
没有教材,你如何学习
MSDN就是手册
没有手册,你如何使用
QQKiKi 2002-01-23
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MSDN有个书签功能,我今天知道的!哈哈
happybeyond 2002-01-23
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我用的时候多是查函数!
usechan 2002-01-23
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MSDN博大精深,穷我一生也仅仅能够涉及皮毛,我用F1多些
jjjwltcs 2002-01-23
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我看看的
feihong0233 2002-01-23
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没有MSDN我不装VB。
fuxc 2002-01-23
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MSDN喜欢讲废话,查一个问题,经常是长篇大论,一套有一套,看得头昏脑胀,越看越糊涂,还不如到论坛发个帖,三言两语,再加一小段代码就讲得清清楚楚。
DL_ZSW 2002-01-23
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最新的msdn有中文版吗?
jessezappy 2002-01-23
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更正:"不能查询!我有点讨厌MSDN online"msdn光盘我们根本买不起.
jessezappy 2002-01-23
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不能查询!我有点讨厌MSDN.我更愿意按VB5的"F1"键,
题外话,虽然我迫不得已的在用VB6,但是我求购D版的VB5企业版光盘,有想扔到垃圾桶的就寄给我,如何?刻录的也行,价钱好商量,我不是开玩笑..
ferrytang 2002-01-23
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不看msdn就好像。。。
mingday 2002-01-10
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我用MSDN还有电子书,很好
ferrytang 2002-01-10
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同意楼上的!
现在也太黑,宇宙版的要39500
tiaozi2000 2002-01-10
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是啊! 习惯了就好了! 毕竟MSDN是VS的一种指导! 很详细!

不过MS的手册真难看懂!
山卜居士 2002-01-10
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装msdn时要注意,一定要选上sdk选项,这样你才能找到如sendmessage的api说明,不过是E文的.
rushing 2002-01-10
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csdn比较好。
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代

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