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谁对STL和Generic Programming感兴趣, 告诉我
myan
2001-01-06 12:15:00
我近期将陆续翻译和发表一系列STL/ATL/JGL相关文章和研究报告,
对于generic programming感兴趣的网友可将你们的email发给我,
我在第一时间将这些成果发送给你们. 唯一的要求是希望能对于其
中的错误和不足不吝赐教. 我希望能够在CSDN上形成一个讨论GP的
小团体, 通过积极地交流提高我们的水平.
email: my518@263.net
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谁对STL和Generic Programming感兴趣, 告诉我
我近期将陆续翻译和发表一系列STL/ATL/JGL相关文章和研究报告, 对于generic programming感兴趣的网友可将你们的email发给我, 我在第一时间将这些成果发送给你们. 唯一的要求是希望能对于其 中的错误和不足不吝赐教. 我希望能够在CSDN上形成一个讨论GP的 小团体, 通过积极地交流提高我们的水平. email: my518@263.net
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duke_software
2001-01-11
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what for?
elaiyo
2001-01-11
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我非常非常有兴趣,算我一个
elaiyo@etang.com
eyes0
2001-01-10
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zhaijunlong
2001-01-08
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Can you make friend with me?
I am really interesting in PG.
Hope to communicate with you more.
Thank you very much!
Zhaijunlong
zhaijunlong@163.com
Virtual
2001-01-08
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算我一个!
hyqryq
2001-01-07
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感谢myan做的工作!(^-^)
我很有兴趣,算我一个!
rainarch
2001-01-07
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真的,有宝贝,给我一份
neuliang@263.net
现在有个问题:
为什么,我得template当把函数声明和函数定义分开时就不可以????
hyqryq
2001-01-07
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我的:hyqryq@263.net
xubin_sh
2001-01-07
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忘了说email了: xubin_sh@citiz.net
xubin_sh
2001-01-07
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我也是,我现在编程全部用atl,所以stl库对我很重要,谢谢
flinstone
2001-01-06
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我也有兴趣,算我一个。
adrianx
2001-01-06
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我很有兴趣
特别对STL与ATL
adrianx
2001-01-06
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我很有兴趣
特别对STL与ATL
iblue2
2001-01-06
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我有兴趣,希望多交流!
iblue2
2001-01-06
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我有兴趣,希望多交流!
Java学习路线图:从零基础到就业实战,6-8个月系统掌握
Java作为一门面向对象的编程语言,其核心在于通过封装、继承和多态等特性构建可维护的软件系统。其跨平台能力得益于JVM(Java虚拟机),使得编译后的字节码能在不同操作系统上运行,这奠定了其在企业级应用中的基石地位。从技术价值看,Java凭借强大的生态社区、稳定的性能表现和成熟的解决方案,成为后端服务开发、大数据处理和Android应用等领域的主流选择。在应用场景上,无论是构建高并发的电商系统,还是开发金融级核心应用,Java都扮演着关键角色。本文聚焦于为初学者提供一条清晰的Java学习路径,涵盖从环境搭建
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校园招聘基于Python的智能匹配平台设计:多角色权限管理与岗位推荐系统实现 项目介绍 基于Python的校园招聘平台设计与实现(含模型描述及部分示例代码)
内容概要:本文详细介绍了一个基于Python的校园招聘平台的设计与实现,旨在通过信息化手段提升校园招聘的效率与精准度。平台采用Python主流框架(如Django/Flask)构建,涵盖用户权限管理、招聘与简历数据建模、智能匹配推荐、日志监控与统计分析等核心模块。系统支持学生、企业、就业部门等多角色协同,通过结构化数据模型和业务流程控制,实现了岗位发布、简历投递、状态流转、权限校验等功能,并结合TF-IDF与余弦相似度算法实现简历与岗位的智能匹配。代码示例展示了用户角色模型、企业岗位模型、简历分表设计、投递状态机、权限装饰器及推荐服务等关键实现,体现了系统的可扩展性与安全性设计。; 适合人群:具备Python Web开发基础,熟悉Django或Flask框架,有一定数据库设计和前后端交互经验的开发者,尤其是从事教育信息化、招聘系统开发或校园服务平台建设的研发人员;也适合计算机相关专业高年级本科生或研究生作为毕业设计参考。; 使用场景及目标:① 构建高校内部统一的校园招聘管理系统,替代传统低效的线下招聘模式;② 实现学生与企业岗位的智能匹配与个性化推荐,提升人岗匹配效率;③ 为企业和高校就业部门提供数据驱动的招聘分析与决策支持;④ 学习多角色权限控制、状态机设计、ORM建模、缓存与异步任务等实际开发技巧。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,不仅提供完整模型设计与代码片段,还深入剖析了系统架构与业务逻辑。建议读者结合代码示例搭建本地开发环境,动手实践模型定义、API接口开发与推荐算法集成,并重点关注权限控制、数据安全与性能优化等关键设计,以全面提升全栈开发与系统设计能力。
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