新手:java用javac把*.java编译成bytecode,然后用java解释执行,我有一个问题,请高手指点?

c20000c 2002-01-21 08:13:34
如果我要做一个application,
那是不是application的用户每个人都要有解释器?还是编译成bytecode以后application自带解释器?
有点疑惑?????
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alula 2002-01-22
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传说有把application编译成具体操作系统下运行的东东哦,就是失去跨平台的能力,却可以不需要JVM了。
似乎没几个人会这么做的。
jinfei 2002-01-22
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JVM就是一个解释器。一般浏览器(IE,Netscape)和JDK都带了JVM,当然版本不一样的。
Mai_520 2002-01-22
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那里有dos的jdk下载,别在sun的。而且文件很小的.
肖尧19 2002-01-22
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是需要JVM,可是如果没有装JDK,JRE也不可少哦!!!
ligyi 2002-01-22
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一般来讲,需要JVM-java虚拟机来对编译的bytecode文件来解释执行,这正是java的特点--平台无关性。
NetFan 2002-01-21
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用户要有JVM才行
java是解释型语言
这个是完整源码 python实现 大数据 Spark pyspark 可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时电商用户行为分析与预测(Python版本+pyspark+可视化大屏+Kafka+FastAPI+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着电子商务规模持续扩大,用户在浏览、加购、收藏与购买等环节产生的行为数据呈现高并发、高吞吐与强时效特征。传统离线批处理分析难以满足运营决策对实时性的要求。本文设计并实现了一套基于 Spark 的实时电商用户行为分析与预测系统,围绕“数据采集—流式计算—指标落库—可视化展示—销售预测”的完整链路展开研究与工程实践。 系统采用前后端分离架构:前端基于 Vue3、Element Plus 与 ECharts 构建管理端与数据大屏;后端采用 Python FastAPI 提供 RESTful 接口,并结合 JWT 完成管理员身份认证;实时链路以 Kafka 作为消息中间件承接行为事件,以 Spark Structured Streaming 完成按小时窗口的 PV、UV、加购、收藏、购买与销售额聚合;预测模块基于 Spark ML 线性回归对销售额序列进行建模,并输出 RMSE、MAE、MAPE 等误差指标。数据持久化采用 MySQL,数据库名为 db_ecommerce,核心业务表均以 t_ 前缀命名。 测试结果表明,系统能够稳定完成管理员登录、个人中心维护、行为与商品管理、实时统计展示、销售预测对比及流水线状态监控等功能,具备较好的可扩展性与教学示范价值,可为电商运营提供实时洞察与辅助决策支持。 本文的主要工作包括:完成系统需求分析与总体架构设计;绘制实体属性图与实体关系图并完成八张核心业务表设计;实现基于 Kafka 与 Spark 的实时统计及销售预测链路;完成 Vue

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