作为嵌入式开发工程师，C语言应该是大家学习的第一门编程语言，也是用到最多的一门语言，但是你对C语言真的很了解了吗，今天和大家一起讨论一下C语言中的变量应该怎样使用。C语言变量主要分为全局变量和局部变量，...

C++Builder的基本功能 我们用高级语言写程序，我们很得意，因为高级语言比较接近人类的语言，使我们用起来得心应手，所以我们当然得意。但我们更得意的一定是让程序代码赶快变成可执行文件。 无论是在写代码的过程...

This patch addresses a number of issues in RAD Studio 10.4, pertaining to Delphi Compiler, the RAD Studio IDE in general and the new LSP-based Code Insight in particular, plus C++ Builder Android ...

  操作系统环境：Win XP SP3 环境：C++builder 6.0 问题描述： 窗体创建style参数设置为CS_OWNDC时，该窗体无法铺货双击事件。

Microsoft Visual C++ 和 Borland C++ Builder 之比较

今天用C++Builder 2010写一段小代码，用到了集合类，可集合运算结果怎么也不对，排除了其它原因，最后确定应该是集合类源代码的问题，下面是一段集合类的测试代码：enum TTest{tt0, tt15 = 15, tt16 = 16};...

C++Builder的bug 修改一行代码，F9会报错。要clear工程重新完整编译才可以。 新建空白工程是好的。 restart computer ok!!! 2)fdquery like this,fdquery->First() raise error. fdquery->Last() ...

Internet Component Suite v7(简称ICS)是delphi和c++builder下TCP、UDP,Socket网络控件，与indy齐名！用delphi的人都知道。是个国外的开源控件，但官方主页上下载下来的v7最新版，在D2009下有很多处小bug不能编译...

设计模式之间的关系设计模式分类创建型模式（5种）处理对象创建，试图根据实际情况使用合适的方式创建对象。将系统使用的具体类封装。隐藏具体类实例创建和组合方式。包含：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、...

头文件：ZipAndFile.h //--------------------------------------------------------------------------- #ifndef ZipAndFileH #define ZipAndFileH #include //-----------------------------------------------...

来源：JustDoIThttps://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3163621.html【导读】：本文详细解析extern "C"的底层原理与实际应用。以下是正文在你工作过的系统里，不知能否...你说的没错，如果你的头文件从来没有被任何C++...

［前言］不久前对开发工具优劣的讨论在程序员中引起极大的... Builder，不少人欣赏borland产品的优越性能，而更多的人则看好微软的强大实力，但在小编看来在目前他们都能在市场中存在，那么就证明无论C++ Builder还是V

c++ builder6.0中使用tchart（4.0版本）的series属性在绘制曲线的时候，斜线总是不平滑，总是有波折，有什么办法解决（不考虑用其他控件还是用tchart的series属性，可以考虑高点版本的tchart，咋这里就是想询问一下...

在C++ Builder里编译JSONCPP的源代码

前段发现TFiled能获取负的浮点数，但获取负整数使，如-2 获取到的是2，查阅了写资料，也不知道原因，怀疑是c++ Builder的bug,有知道的朋友希望给我留言解惑

同一个工程，用C++ Builder XE 10编译生成EXE，脱离开发环境后，拿到另一台电脑...这个C++Builder10Seattle里经典Borland编译器完全编译后仍需borlndmm.dll，确实是个BUG。在官方修复问题以前，可以选择不使用经典B...

1.安装文件时不能有空格，...[C++ Error] E2075 Incorrect project override option: (x86)\borland\cbuilder6\lib\vcl60.csm [C++ Error] E2075 Incorrect project override option: files [C++ Error] E2075 Incorrec

首先，这是个 C++ Builder 2006 的 BUG!C++Builder 的大部份控件均从 Delphi 的 .pas 而来。从 .Pas 编译生成的 .hpp 会丢失部分 struct 信息，这点从编译 IdWinsock2.pas 生成 IdWinsock2.hpp 中得到了证实，而...

前言作为一个摸爬滚打了多年的 iOS程序猿，是时候梳理和总结下自己的调试经验了，不但有利于提升下自己的文字语言功底，而且还可以为以后的 PPT 功底埋下伏笔。断点 (Breakpoint)断点用来暂停程序运行，实时查看符号...

文章字数：11000干货指数：⭐⭐⭐⭐⭐说到指针，估计还是有很多小伙伴都还是云里雾里的，有点“知其然，而不知其所以然”。但是，不得不说，学了指针，C语言才能算是入门了。指针是C语言的「精华」，可以说，对对...

内行人都知道，C++Builder自从被卖了以后一直就不太稳定，从CodeGear到XE系列总有Bug遗传，比如下面这个[ilink32 Warning] Warning: Error detected (LME288)错误，这个错误一直就有碰到过，跨越多个版本，以前也没...

[weizhisheng 原作] 这个问题很奇怪吗？大概是。不过，当我又看到有人发表诸如“Windows/Office是...你平常在其中工作的那个标记着“Microsoft Visual C++”的窗口，真的就代表Visual C++吗？按照我的理解，Visual C+

修改一行代码，解决在C++ Builder平台上JSONCPP 向数组添加元素的bug

软件编程语言琳琅满目，Java、C/C++、.Net、Node.js、Python、JavaScript、PHP、Rust、Go，适用范围、哲学流派也是百花齐放，客户端、前端、后端、移动端，脚本式、面向过程/对象、函数式编程，这些词藻甩出来瞬间...

c++ builder xe7 用 TMainMenu 建程序主菜单，再用 TMenuItem->OnClick调用动作。问题来了，这个调用动作（函数）不能跟踪调试，但可执行，而主程序如“TFormMain::TFormMain”可跟踪调试。这是xe7的bug吗？

编写的程序界面老卡掉，测了一下是C++ builder进入while之后程序界面就不能拖动的原因？跳出while之后程序就正常了。 这个怎么解决呢？ 测试用button void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender) { ...

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集，32位64位都有，解决缺失dll包问题。