yxwyxw请问Fancy_fan(阿水)你告诉我的去掉缓存的方法在我的程序中没有用，还有没有其他方法　

yxwyxw 2002-01-24 09:16:00

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基于 ANFIS 的非线性回归（Matlab代码实现）

考虑需求响应的电-热综合能源系统两阶段日前日内多时间尺度优化调度策略研究（Matlab代码实现）

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现 [TOC] 图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。本项目以道路状况分类为背景，基于SVM使用纹理特征参数完成对道路状况的分类。灰度共生矩阵的特征参数二阶矩对比度相关性熵逆差距实现过程本文以识别路况为背景设计系统，首先读取图像文件，在为了得到较为理想的结果，给出的图片尺寸较小，这样的目的在于提高运行速度、能够对理想情况下的识别结果有更加精确的把握。由于RGB图像的体积较大，但另一方面我们也知道，一张图片也可以用其灰度图像来反映，因此，对目标图像进行灰度的转化，可以降低对设计复杂度和运行效率的要求。尽管灰度转化后可以有效的降低图片的大小，但是对于256灰度级的图片仍然会给处理带来一些时间上的消耗，因此需要在保持原图像信息不变的情况下大量削减灰度级，通过对图像进行直方图均衡化处理，增加灰度值的动态范围，从而增加图像的整体对比效果。通常，需要将每个扫描的方向所计算的特征参数计算出来作一个权衡，这样能够更好地综合影响因素，一般会将每个方向的特征参数计算出来取平均，这样就可以以一个综合的指标来识别图像了。把所有的设计思路综合起来，可以用下图所示的系统设计框图来反映。 png 分类结果通过样本标签和分类后的标签对比，得出使用能量和对比度作为训练分类器的样本，分类器对于实验待分类样本分类的其正确率为：95%，由此可以看出，这个分类器对于道路状况的分类仍然具有一定的意义。 pn...

基于电容电流反馈有源阻尼控制的单相LCL并网逆变器仿真研究（仿真模型+说明文档+参考文献）

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