yxwyxw请问Fancy_fan(阿水)你告诉我的去掉缓存的方法在我的程序中没有用，还有没有其他方法　

yxwyxw 2002-01-24 09:16:00

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基于Ruby语言实现的多层感知器反向传播神经网络算法实例项目_包含完整的神经网络结构设计误差反向传播算法实现激活函数选择与优化训练数据集处理与特征工程模型评估与性能调优学.zip

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基于风光储互补微电网建模与仿真分析（Simulink仿真实现）内容概要：本文详细介绍了基于风光储互补的微电网建模与仿真分析，利用Simulink工具构建包含光伏、风力发电及储能系统的微电网模型，并对其运行特性进行仿真研究。重点涵盖系统结构设计、各组件建模（如光伏阵列、风机、电池储能）、能量管理策略以及系统在不同工况下的动态响应。通过仿真验证了该微电网在提升配电网韧性方面的有效性，展示了其在应对可再生能源波动性和负荷变化方面的调控能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化或相关专业背景，熟悉MATLAB/Simulink仿真环境，从事新能源、微电网方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中微电网系统的设计与仿真验证；②支撑含高比例可再生能源的配电网韧性提升策略研究；③为储能配置、能量优化调度等实际工程问题提供仿真平台和技术参考；阅读建议：建议结合文中提供的Simulink模型文件进行实操演练，重点关注各模块参数设置与控制逻辑实现，配合外部数据输入完成多场景仿真，深入理解风光储协调运行机制。

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