★★★快来抢20分★★★:哪里有关于视频点播的源代码,资料??

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数据挖掘,你知道的大公司哪些?独家揭秘:大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例

对于企业说,100条理论确实不如一个成功的标杆实践意义,本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。 本文力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的一般规律:一是以数据驱动的决策,主要通过...

短期刚需还是未来趋势? 聚焦音视频技术发展方向

导语:特殊时期,音视频在短期内成为了很多人的“刚需”:在线学习、远程工作、联系亲友等众多场景下都离不开音视频技术。那么,音视频究竟是短期刚需还是未来趋势...

阿里云主要产品及功能介绍,阿里云产品分为6大分类:云计算基础/安全/大数据/人工智能/企业应用/...

目录 云计算基础(Cloud Essentials): 安全(Security): 大数据(Data Technology): 人工智能(AI): 企业应用(Enterprise Applications): ...云基础产品体系完整度全球领先,基础产品及功能持续投入...

网易视频云:新一代列式存储格式Parquet

网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术,提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PAAS服务,在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融...

新年分享-淘宝上价值380元的网站源代码打包 影音娱乐篇

【程序员归家计划】放假回家之前拜服务器?不存在的,这才是保证程序员过好年的正确打开方式...

回头再说”这样的话语抵挡,但是在互联网界这样一群人,每次过年过节在欢庆中却总带着一丝焦虑,聚会时目光游离,还时不时地翻看手机,却不是因为要去红包和刷微博,把酒言欢的年夜饭上,推杯换盏...

深入浅出微信公众平台实战开发(微网站、LBS云、Api接口调用、服务号高级接口)

本课程按知识点划分,共100小节,每小节时间不等,请学员注意!   ...一、本课程是怎么样的一门课程(全面介绍) ... 微信公众平台的火热程度已经不用多言,无论是个人还是企业,政府还是商家,都已经开始搭建...

放假回家之前拜服务器?不存在的,这才是保证程序员过好年的正确打开方式!

回头再说”这样的话语抵挡,但是在互联网界这样一群人,每次过年过节在欢庆中却总带着一丝焦虑,聚会时目光游离,还时不时地翻看手机,却不是因为要去红包和刷微博,把酒言欢的年夜饭上,推杯换盏的同学朋友...

【程序员归家计划】放假回家之前拜服务器?不存在的,这才是保证程序员过好年的正确打开方式

摘要:在即将到来的214情人节和举国同庆的农历春节期间,运维同学们应该如何才能不被公司召回,如何才能保证系统的正常运转?本文就为大家整理了自动化运维、架构升级以及安全保障的相关干货合集,希望能够帮助各位...

修改Chromium源码实现HEVC/H.265 4K视频播放

本文作者:蔡斯杰,字节跳动互娱前端业务负责人公司内容生产端最近(2019/10)在推广 HEVC/H.265 的使用,这种视频编码格式对比H.264更加先进且节省带宽,虽...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。 卷 新加卷 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 │ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar ...

像花椒,映客,来疯这种直播app,技术实现难度在哪?需要什么样技术人才,还有就是服务器带宽要求及成本?

宋少东 287 人赞同 技术层面: ...技术相对都比较成熟,设备也都支持硬编码。IOS还提供现成的 Video ToolBox框架,可以对摄像头和流媒体数据...github上现成的开源实现,推流、美颜、水印、弹幕、点赞动画、滤

数据分析及挖掘到底能带来什么价值?

看完本文,相信你会一个整体的认识。 简单归纳下本文案例中数据分析带来的效益:1.解决个性化定制的需求,形成精准及闭环的营销策略;2.基于数据分析实现合理科学的决策,降低决策成本,提高精准率和成功率。3....

让你的网速到不可思议

虽然目前ADSL的网速比“56K小猫”时代了许多,但网速能不能在现有的基础上再提高一些,以满足网民有限的投入获取无限网速的梦想呢?回答是肯定的,今天就给大家介绍两款用于网络加速的软件。  一、网络狂飙...

云-阿里云-百科:阿里云

创立于2009年,在杭州、北京、硅谷等地设研发中心和运营机构。 阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能...

Day5:应用层——CDN、 TCP 套接字编程、 UDP 套接字编程、小结

加油!偷博人! 0、killer application(杀手级应用) 1.网络流量占比大 2.最能吸引用户 比如,Video Application:youtube,tiktok...再口水话谈谈视频:  视频:固定速度显示的图像序列。 e.g. 24 images/sec

交换机技术资料大全

交换机的重要技术参数 下面我将对交换机的重要技术参数作一一介绍,方便网友在选购交换机时比较不同厂商的不同产品。每一个参数都影响到交换机的性能、功能和不同集成特性。  1、转发技术:交换机采用直通...

解码2017双11:全球狂欢新记录背后的阿里云存储

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

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全栈开发——动手打造属于自己的直播间(Vue+SpringBoot+Nginx)

直播行业是当前火热的行业,谁都想从中分得一杯羹,直播养活了一大批人,一个平台主播粗略估计就几千号人,但是实时在线观看量的居然到了惊人的百万级别,特别是游戏主播,可想而知,直播间是一个磁铁式的广告传...

问鼎视频编码业明日霸主(上篇)

问鼎视频编码业明日霸主(上篇) ——点评H.264/AVC、HEVC及VP8 【导读】  巴塞罗那MWC 2012,“新、奇、怪”依旧属于这个业已沸腾的行业。各家厂商为博业界惊鸿一瞥,打了鸡血一般使尽浑身解数...

Adroid 收集

用两张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金 Cover 什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: ...相信很多朋友都过在 Activity 中通过 getWidth() 之类的方法获取 View 的宽高值,可能在 onCreat...

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淘宝的图片访问,98%的流量都走了CDN缓存。只有2%会回站,节省了大量的服务器资源。 但是,如果在用户访问高峰期,图片内容大批量发生变化,大量用户的访问就会穿透cdn,对站造成巨大的压力。 结合阿里...

python的sdk是什么意思_python sdk是什么

关于python sdk是什么的搜索结果问题Python SDK提示“aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions.ClientException: SDK.ServerUnreachable Unable to connect server”是什么原因?【问题转自钉钉】Python SDK提示...

Java基础

支持多线程( C++ 语言没有内置的多线程机制,因此必须调用操作系统的多线程功能进行多线程程序设计,而 Java 语言却提供了多线程支持); 支持网络编程并且很方便( Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的,...

动手打造属于自己的直播间(Vue+SpringBoot+Nginx)

直播养活了一大批人,一个平台主播粗略估计就几千号人,但是实时在线观看量的居然到了惊人的百万级别,特别是游戏主播,可想而知,直播间是一个磁铁式的广告传播媒介,也难怪这么多巨头公司都着做直播。...

2016 年度码云热门项目排行榜 TOP 50

原文地址:... 阿里开源跨平台移动开发框架 Weex 大会直播中>>>»  ...2016 年度码云热门项目排行榜 TOP 50 是通过开源项目2016年在码云上的 Watch、Star、Fork 数量评定的榜单。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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