请教用VB读考勤钟。

白掌柜 2001-01-11 09:48:00
请问怎么读考勤钟,读考勤钟的原理是什么?如果能有代码就更好了。
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sbm 2001-01-19
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向考勤机供应商要考勤机串口输出数据的有关资料,否则没法读。
白掌柜 2001-01-18
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是呀,问题是怎么读呀?
cloud_soft 2001-01-15
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用VB自带的串口控件不就行了
白掌柜 2001-01-12
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帮个忙吧。
白掌柜 2001-01-12
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能用直接读吗?
白掌柜 2001-01-12
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能用VB直接读吗?
白掌柜 2001-01-11
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能说说读考勤钟是什么原理吗?是不是读串口数据呀?
cexo_wxf_ss 2001-01-11
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其實考勒釧有一個读數据的軟件. 它自動生存一個*.txt文本文件. 然后用vb 調*.txt文件就了.
ok我想知道完全代碼可以發郵件給我 cexo_wxf@21cn.com
Virtual 2001-01-11
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呵呵 CALL DLL吧
内容概要:本文研究基于CNN-BiLSTM-Attention的负荷预测方法,提出一种融合卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的深度学习模型,旨在实现高精度的电力负荷预测。该模型通过CNN有效提取输入数据中的局部空间特征,利用BiLSTM充分捕捉时间序列的长期依赖关系与前后向时序信息,并引入Attention机制动态加权关键时间步的输出,增强模型对重要时刻的敏感性,从而显著提升预测准确性。文中提供了完整的Python代码实现流程,涵盖数据预处理、特征工程、模型构建、训练优化、结果评估及可视化等环节,并通过对比实验证明该模型在预测精度、收敛速度和泛化能力方面优于传统预测方法。; 适合人群:具备一定Python编程能力和深度学习理论基础,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或时间序列预测等相关领域的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于城市电网、工业园区、商业楼宇等场景下的短期电力负荷预测;②为电力调度、需求响应、能源优化配置和电网安全运行提供精准数据支持;③深入理解并掌握CNN、BiLSTM与Attention融合模型的架构设计、实现细节及其在时序预测任务中的协同机制。; 阅建议:建议者结合所提供的Python代码进行动手实践,重点剖析Attention机制对不同时间步特征的权重分配过程,理解各模块之间的数据流动与功能衔接,同时可在自有数据集上迁移应用并调整超参数,以进一步提升模型性能和实际适用性。

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