请教高手:如何利用JavaMail在发送mail时加上发送者的名片?!~~

snowredfox 2002-01-30 01:11:22

有知道相关API的,还望指点?!~~~

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AI+技术转移与科技成果转化的区域科技创新与地方产业升级人工智能数智化解决方案

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【文档详细讲解+代码】鲁棒优化、广义benders分解法、KKT+两层优化+、两阶段鲁棒优化、电机工程学报鲁棒优化复现

内容概要：本文详细介绍了一个基于Java+Vue的深度学习遥感建筑物提取与变化检测系统的设计与实现。系统融合多源遥感数据预处理、U-Net建筑物分割、孪生神经网络变化检测等核心技术，构建从前端交互、后端任务调度到模型推理的完整闭环。项目涵盖需求分析、数据库设计（MySQL）、API接口规范、前后端功能模块实现（含代码示例）、系统部署与未来优化方向，实现了遥感影像上传、自动分割、多时相变化检测、结果可视化与报告导出等全流程功能。系统具备高自动化、强交互性、可扩展性和安全合规等特点，适用于城市规划、灾害监测、土地调查等多个领域。; 适合人群：具备Java、Vue前端及深度学习基础知识的研发人员、GIS开发工程师、遥感数据分析师，以及从事智慧城市、自然资源管理等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市精细化管理、灾害应急响应、房地产监控等场景，实现建筑物动态变化的智能识别与可视化分析；②作为深度学习与遥感技术融合的教学案例，帮助开发者掌握前后端分离架构、模型集成、大规模数据处理与系统部署的综合技能；③为企业或科研机构提供可二次开发的开源框架，支持定制化模型接入与业务扩展。; 阅读建议：建议结合文档中的代码示例与系统架构图进行实践，重点关注前后端交互逻辑、深度学习模型调用方式及数据库设计。在学习过程中可搭建本地开发环境，逐步实现各功能模块，并通过模拟数据验证系统流程。同时注意安全规范与性能优化策略，以提升系统的稳定性与实用性。

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