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请问各位朋友:哪里有免费的WEBSPHERE下载呀,一定加分感谢
java_prince
2002-02-01 12:10:16
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phil21
2002-02-05
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diamo
2002-02-05
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没instantDB的选项,还是不行
wyy_9715072
2002-02-05
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websphere极度不好用,为什么不用weblogic呢?
zhangchunlei
2002-02-05
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买程序员杂志有送websphere4.0还有DB2什么的,我有,没用。
hotspot
2002-02-04
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你安装的时候应该选择instantDB的方式,或者是典型方式;注意机器上最好将Norton一类的东西关掉,否则会出问题,文件系统也要是NTFS的才行
diamo
2002-02-04
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我下了后,在win2000下安装过程有错!
完毕后,websphere不能进入控制台。
能否解答一下??
谢谢!
bluebeach
2002-02-01
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好像不行啊,说超时
ewang_365
2002-02-01
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软件名称: IBM WEBSPHERE APPLICATION SERVER AD V4.0
下载地址:ftp://202.109.129.30:857/net/server/wsas4adv.exe
注意: 千万不要超过2个线程,快下!
三相逆变器模型仿真及软开关技术研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕三相逆变器模型仿真及软开关技术展开研究,基于Simulink平台构建了完整的系统仿真模型,深入分析了三相逆变器的拓扑结构、工作原理与动态响应特性。研究重点聚焦于软开关技术(如零电压开关ZVS、零电流开关ZCS)在逆变器中的应用,通过仿真验证其在降低开关损耗、提高转换效率、减小电磁干扰等方面的显著优势。文章详细阐述了软开关的实现条件与控制策略设计,结合LCL滤波器优化与PWM调制技术,提升了系统整体性能。通过对电压、电流波形及功率因数等关键指标的仿真分析,验证了所提出方案的有效性与可行性,为高性能逆变器的设计与优化提供了理论依据和技术支撑。; 适合人群:具备电力电子、电气工程及其自动化等相关专业背景,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、电力变换器设计、微电网控制或电能质量治理等领域研究的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①用于高校电力电子课程教学与实验,辅助学生理解逆变器工作机理及软开关技术原理;②为工业界高效率逆变电源、光伏并网逆变器、储能变流器等产品的研发提供技术参考;③支持相关领域科研人员开展新型拓扑与先进控制算法的仿真验证与学术论文撰写。; 阅读建议:建议读者结合文中所述Simulink模型进行动手实践,重点关注软开关触发时序、谐振参数设计与系统稳定性之间的关系,同时可延伸学习死区效应补偿、锁相环控制、孤岛检测等相关技术以构建完整的逆变系统知识体系。
基于AI技术的自动化接口测试项目,通过DeepSeek-Coder大模型分析Swagger API文档,自动生成完整的HttpR.zip
WHartTest 是一款AI驱动的测试自动化平台,实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理,帮助测试团队提升效率与覆盖率。 (WHartTest is an AI-driven test automation platform that automates the g…
1781310198730.png
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rCore-Tutorial-v3-ch3.zip
rCore-Tutorial-v3-ch3.zip
计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕“计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度”展开研究,提出了一种集成电转气(P2G)、碳捕集利用与封存(CCUS)以及垃圾焚烧发电技术的虚拟电厂协同优化调度模型。通过引入碳交易机制,构建以低碳经济为目标的综合能源系统优化框架,采用模型预测控制等先进算法实现多能互补与资源高效利用。研究提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖系统建模、约束条件设定、目标函数构建及求解全过程,具备较高的科研参考价值与工程实践意义。; 适合人群:面向具备电力系统、能源系统或自动化等相关专业背景,熟悉Matlab编程环境,从事综合能源系统、低碳调度、虚拟电厂等领域科研工作的研究人员,尤其适用于研究生、高校教师及能源行业技术人员。; 使用场景及目标:①用于虚拟电厂、碳减排与多能协同调度等方向的学术研究与仿真验证;②支撑学位论文撰写、科技项目申报或高水平期刊投稿中的案例分析与算法对比;③掌握碳交易机制下电-气-废协同优化的技术路径与建模方法,提升复杂能源系统优化能力。; 阅读建议:建议结合碳交易政策背景与多能流耦合特性深入理解模型设计逻辑,重点关注Matlab代码中YALMIP工具包的应用与优化变量设置,配合网盘提供的完整资源进行代码调试与情景拓展,按文档结构循序渐进学习以构建系统化知识体系。
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